دوره مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر: طراحی و پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر: طراحی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل های زبانی
  • 3. آمار و احتمالات در پردازش زبان طبیعی
  • 4. جبر خطی برای مدل های زبانی
  • 5. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 6. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 9. شبکه های عصبی گیت دار بازگشتی (GRU)
  • 10. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 15. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 16. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 17. مدل های زبانی پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 18. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 19. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 20. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
  • 21. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
  • 22. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
  • 23. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 24. BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation
  • 25. مفاهیم اساسی پیش پردازش متن
  • 26. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 27. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 28. ریشه یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 29. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec
  • 31. GloVe
  • 32. FastText
  • 33. تعبیه های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 34. یادگیری نمایش های متنی (Learning Text Representations)
  • 35. مدل سازی زبانی (Language Modeling)
  • 36. تخمین احتمال کلمه بعدی
  • 37. کاهش ابعاد در تعبیه ها
  • 38. فشرده سازی مدل های زبانی
  • 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 40. هرس کردن (Pruning)
  • 41. کمی سازی (Quantization)
  • 42. طراحی معماری مدل های زبانی مقیاس پذیر
  • 43. افزایش مقیاس مدل ها
  • 44. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 45. بهینه سازی های سخت افزاری
  • 46. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 47. یادگیری توزیع شده (Distributed Training)
  • 48. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. ارزیابی مدل های زبانی
  • 50. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 51. ارزیابی وظایف خاص (QA, Summarization, Translation)
  • 52. ملاحظات اخلاقی در مدل های زبانی
  • 53. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 54. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 55. امنیت و حریم خصوصی
  • 56. کاربردهای مدل های زبانی بزرگ
  • 57. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 60. تولید متن (Text Generation)
  • 61. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 62. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition - NER)
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 65. کاربردهای مدل های زبانی در آموزش
  • 66. مدل های زبانی برای تولید کد
  • 67. مدل های زبانی برای ربات های گفتگو
  • 68. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل های زبانی
  • 71. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
  • 72. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning)
  • 73. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 74. مراحل پیاده سازی مدل های زبانی بزرگ
  • 75. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 76. انتخاب معماری مناسب
  • 77. آموزش مدل پایه (Pre-training)
  • 78. ارزیابی مدل پایه
  • 79. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 80. ارزیابی نهایی مدل
  • 81. ملاحظات پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 82. مدیریت داده های عظیم
  • 83. زیرساخت های محاسباتی
  • 84. بهینه سازی های زمان اجرا
  • 85. تست و اشکال زدایی مدل ها
  • 86. مستندسازی مدل ها و کدها
  • 87. نگهداری و به روز رسانی مدل ها
  • 88. چالش های آینده در مدل های زبانی بزرگ
  • 89. افزایش هوشمندی و درک عمیق تر
  • 90. مدیریت بهتر سوگیری ها
  • 91. قابلیت اطمینان و استحکام مدل ها
  • 92. تعامل انسان و مدل زبانی
  • 93. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 94. مدل های زبانی با دانش خارجی (External Knowledge)
  • 95. توسعه پایدار مدل های زبانی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل زبانی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی طراحی مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.