دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
• 5. توزیع‌های پیشین و پسین
• 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 7. مدل‌های خطی در Stan
• 8. رگرسیون خطی بیزی
• 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 10. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 11. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 12. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 13. مدل‌های ARMA و ARIMA
• 14. مدل‌های هرم (Hierarchical Models)
• 15. مزایای مدل‌های هرم
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های هرم در Stan
• 17. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 18. کاربرد مدل‌های مختلط در تحقیقات
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
• 20. مدل‌های بقا (Survival Models)
• 21. رگرسیون کاکس
• 22. مدل‌های پارامتریک بقا
• 23. مدل‌های بقا در Stan
• 24. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
• 25. مدل‌های رگرسیون فضایی
• 26. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
• 27. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
• 28. مدل‌های تحلیل شبکه بیزی
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 30. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
• 31. کاربرد HMM در Stan
• 32. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics Models)
• 33. تلفیق مدل‌های پویایی سیستم با Stan
• 34. تحلیل داده‌های گسسته
• 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
• 36. مدل‌های پواسون
• 37. مدل‌های دوجمله‌ای منفی
• 38. مدل‌های تحلیل داده‌های گسسته در Stan
• 39. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
• 40. تحلیل عاملی بیزی
• 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی
• 42. مدل‌های ساختاری کوواریانس بیزی
• 43. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 44. مدل‌های پویایی جمعیت
• 45. مدل‌های رشد جمعیت
• 46. مدل‌های رقابت بین گونه‌ها
• 47. مدل‌های پویایی جمعیت در Stan
• 48. مدل‌های تصمیم‌گیری
• 49. مدل‌های انتخاب گسسته
• 50. مدل‌های انتخاب پیوسته
• 51. مدل‌های تصمیم‌گیری در Stan
• 52. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 53. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 54. شبکه‌های عصبی بیزی
• 55. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
• 56. اعتبارسنجی و انتخاب مدل
• 57. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 58. معیارهای انتخاب مدل
• 59. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 60. بهینه‌سازی پارامترها
• 61. روش‌های گرادیان نزولی
• 62. بهینه‌سازی بیزی
• 63. بهینه‌سازی در Stan
• 64. ارزیابی عملکرد مدل
• 65. شاخص‌های ارزیابی مدل
• 66. تفسیر نتایج مدل
• 67. ارزیابی عملکرد در Stan
• 68. مدل‌سازی پیش‌بینی
• 69. ساخت مدل‌های پیش‌بینی
• 70. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
• 71. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 72. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
• 73. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
• 74. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
• 75. کاربرد Stan در اقتصاد
• 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 77. مدل‌های رفتار مصرف‌کننده
• 78. مدل‌های شبکه‌های اجتماعی
• 79. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 80. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 81. مدل‌های ژنتیک جمعیت
• 82. مدل‌های اپیدمیولوژی
• 83. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 84. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 85. مدل‌های قابلیت اطمینان
• 86. مدل‌های کنترل کیفیت
• 87. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 88. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 89. مدل‌های بالینی
• 90. مدل‌های اپیدمی بیماری‌ها
• 91. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 92. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
• 93. مدل‌های آلودگی هوا
• 94. مدل‌های تغییرات اقلیمی
• 95. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
• 96. کاربرد Stan در علوم داده
• 97. ساخت خطوط لوله تحلیل داده
• 98. اتوماسیون فرآیندهای آماری
• 99. کاربرد Stan در علوم داده
• 100. نکات پیشرفته در Stan