دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن دادائیسم همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن دادائیسم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری ترنسفورمر
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 4. مروری بر مدل‌های زبانی پیشین (N-gram, RNN, LSTM)
• 5. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 6. ساختار انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
• 7. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 8. استفاده از توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
• 9. پیش‌پردازش متن برای آموزش مدل‌های زبانی
• 10. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی (Pre-training)
• 11. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
• 12. بهینه‌سازها (Optimizers) و تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 13. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU)
• 14. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 15. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 16. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
• 17. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 18. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 19. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 20. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 21. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
• 22. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
• 23. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Prompt Engineering
• 24. استفاده از Few-shot و Zero-shot Learning
• 25. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 26. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 27. Prefix Tuning
• 28. Adapter Tuning
• 29. QLoRA (Quantized LoRA)
• 30. Prompt Tuning
• 31. تفاوت‌های PEFT با Fine-tuning کامل
• 32. مزایای PEFT در کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 33. پیاده‌سازی PEFT با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
• 34. کاربرد تنظیم دقیق در توسعه دستیاران هوشمند
• 35. تنظیم دقیق برای ایجاد چت‌بات‌های تخصصی
• 36. تنظیم دقیق مدل‌ها برای لحن و سبک خاص
• 37. لحن دادائیسم: مبانی و ویژگی‌ها
• 38. دادائیسم در هنر و ادبیات
• 39. تکنیک‌های دادائیسم در تولید متن
• 40. کاربرد دادائیسم در بیان احساسات و افکار
• 41. چالش‌های پیاده‌سازی لحن دادائیسم در مدل‌های زبانی
• 42. انتخاب مجموعه داده مناسب برای آموزش لحن دادائیسم
• 43. بررسی نمونه‌های متنی با لحن دادائیسم
• 44. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها برای لحن دادائیسم
• 45. پیش‌پردازش داده‌ها با تمرکز بر ویژگی‌های دادائیسم
• 46. تنظیم پارامترهای مدل برای دستیابی به لحن دادائیسم
• 47. ارزیابی کیفیت خروجی مدل در تقلید لحن دادائیسم
• 48. متریک‌های ارزیابی اختصاصی برای لحن دادائیسم
• 49. مقایسه نتایج با روش‌های سنتی تولید متن
• 50. راهکارهای بهبود کیفیت خروجی در تقلید لحن دادائیسم
• 51. مدیریت ابهام و تصادف در خروجی مدل
• 52. حفظ انسجام و معنا در متن تولید شده
• 53. تمرکز بر جنبه‌های غیرمنطقی و سورئال
• 54. استفاده از کلمات نامأنوس و ترکیبات جدید
• 55. تکنیک‌های واژگانی و نحوی در دادائیسم
• 56. تأثیر ساختار جمله بر لحن دادائیسم
• 57. بررسی تأثیر طول جملات و پاراگراف‌ها
• 58. کاربرد استعاره و نماد در لحن دادائیسم
• 59. بررسی تأثیر موسیقی و صدا در ادبیات دادائیسم
• 60. تکنیک‌های تکرار و تناقض در دادائیسم
• 61. تحلیل روانشناختی مفاهیم دادائیسم
• 62. ابعاد فلسفی و اجتماعی دادائیسم
• 63. دادائیسم و نقد مدرنیته
• 64. تأثیر دادائیسم بر جنبش‌های هنری پس از آن
• 65. مطالعات موردی: آثار نویسندگان دادائیست
• 66. تحلیل زبان‌شناختی آثار دادائیست‌ها
• 67. چالش‌های اخلاقی در تولید محتوای دادائیسم
• 68. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
• 69. رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی در تولید محتوا
• 70. محدودیت‌های محتوایی در سامانه‌های آموزشی رسمی
• 71. ارتباط با اصول خانواده ایرانی-اسلامی
• 72. اجتناب از ترویج مفاهیم مغایر با ارزش‌های جامعه
• 73. تضمین محتوای سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 74. مدیریت سوگیری‌ها (Biases) در مدل‌های زبانی
• 75. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی، جنسیتی و فرهنگی
• 76. اهمیت تعادل و بی‌طرفی در محتوای آموزشی
• 77. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 78. اصول پژوهش علمی در حوزه هوش مصنوعی
• 79. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
• 80. پتانسیل‌های آینده مدل‌های زبانی سفارشی‌شده
• 81. مدل‌های زبانی مولد برای کاربردهای خلاقانه
• 82. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
• 83. پیش‌بینی روندها در حوزه هوش مصنوعی و زبان
• 84. تأثیر پیشرفت مدل‌های زبانی بر جامعه
• 85. مسائل حقوقی و مالکیت فکری در محتوای تولیدی
• 86. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه مدل‌های زبانی
• 87. نقش هوش مصنوعی در ارتقای نظام آموزشی
• 88. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی در ایران
• 89. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (درون‌محتوایی)