دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های آن‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. ترانسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. ساختار انکودر-دیکودر در ترانسفورمرها
  • 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 10. مفاهیم اصلی Fine-tuning
  • 11. اهمیت Fine-tuning در بهبود عملکرد مدل
  • 12. انواع Fine-tuning: Fine-tuning کامل در مقابل Fine-tuning جزئی
  • 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 14. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning: جمع‌آوری و پاکسازی
  • 15. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 16. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌های کاهش آن
  • 20. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن بر یادگیری
  • 21. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam، SGD و دیگران
  • 23. توابع زیان (Loss Functions) مناسب برای وظایف پردازش زبان
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، F1-Score، BLEU، ROUGE
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای Fine-tuning
  • 26. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 27. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. Fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 29. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 30. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 31. Fine-tuning برای تولید متن (Text Generation)
  • 32. Fine-tuning برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. Fine-tuning برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 34. Fine-tuning برای تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 35. Fine-tuning برای تشخیص سخنان نفرت‌پراکن (Hate Speech Detection)
  • 36. Fine-tuning برای تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 37. Fine-tuning برای تولید کد (Code Generation)
  • 38. Fine-tuning برای رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 39. Fine-tuning برای تشخیص تناقض (Natural Language Inference)
  • 40. Fine-tuning برای استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 41. Fine-tuning برای طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
  • 42. Fine-tuning برای تشخیص لحن (Tone Detection)
  • 43. Fine-tuning برای تولید دیالوگ (Dialogue Generation)
  • 44. Fine-tuning برای تکمیل متن (Text Completion)
  • 45. Fine-tuning برای تشخیص موضوع مکالمه (Intent Detection)
  • 46. Fine-tuning برای تعیین مالکیت متن (Authorship Attribution)
  • 47. Fine-tuning برای تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism Detection)
  • 48. Fine-tuning برای بازنویسی متن (Text Rewriting)
  • 49. Fine-tuning برای تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 50. Fine-tuning برای تفسیر کد (Code Explanation)
  • 51. Fine-tuning برای پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 52. Fine-tuning برای تولید شعر (Poetry Generation)
  • 53. Fine-tuning برای تولید داستان (Story Generation)
  • 54. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی مکالمات (Dialogue Summarization)
  • 55. Fine-tuning برای تحلیل دیدگاه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 56. Fine-tuning برای پیش‌بینی روند (Trend Prediction)
  • 57. Fine-tuning برای تشخیص ناهنجاری در متن (Anomaly Detection)
  • 58. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های هوشمند (Intelligent Response Generation)
  • 59. Fine-tuning برای مدل‌سازی دانش (Knowledge Graph Completion)
  • 60. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 61. Fine-tuning برای تشخیص سبک نوشتاری (Writing Style Detection)
  • 62. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی (Educational Content Generation)
  • 63. Fine-tuning برای تولید محتوای خبری (News Content Generation)
  • 64. Fine-tuning برای تولید محتوای بازاریابی (Marketing Content Generation)
  • 65. Fine-tuning برای تولید شرح محصول (Product Description Generation)
  • 66. Fine-tuning برای تولید رزومه (Resume Generation)
  • 67. Fine-tuning برای تولید ایمیل (Email Generation)
  • 68. Fine-tuning برای تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Post Generation)
  • 69. Fine-tuning برای تولید پاسخ به سؤالات متداول (FAQ Generation)
  • 70. Fine-tuning برای تولید خلاصه کتاب (Book Summary Generation)
  • 71. Fine-tuning برای تولید فیلم‌نامه (Screenplay Generation)
  • 72. Fine-tuning برای تولید نمایشنامه (Playwriting Generation)
  • 73. Fine-tuning برای تولید متن آهنگ (Song Lyric Generation)
  • 74. Fine-tuning برای تولید متن تبلیغاتی (Advertising Text Generation)
  • 75. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (Scientific Content Generation)
  • 76. Fine-tuning برای تولید محتوای فنی (Technical Content Generation)
  • 77. Fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (Legal Content Generation)
  • 78. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (Medical Content Generation)
  • 79. Fine-tuning برای تولید محتوای مالی (Financial Content Generation)
  • 80. Fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری (Tourism Content Generation)
  • 81. Fine-tuning برای تولید محتوای ورزشی (Sports Content Generation)
  • 82. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی (Cultural Content Generation)
  • 83. Fine-tuning برای تولید محتوای مذهبی (Religious Content Generation)
  • 84. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 85. Fine-tuning برای تولید محتوای فقهی
  • 86. Fine-tuning برای تولید محتوای کلام اسلامی
  • 87. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق اسلامی
  • 88. Fine-tuning برای تولید محتوای سیره معصومین (ع)
  • 89. Fine-tuning برای تولید محتوای تاریخ اسلام
  • 90. Fine-tuning برای تولید محتوای معارف قرآنی
  • 91. Fine-tuning برای تولید محتوای روایات
  • 92. Fine-tuning برای تولید محتوای دعا و مناجات
  • 93. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق حرفه‌ای در آموزش
  • 94. Fine-tuning برای تولید محتوای اصول یادگیری مؤثر
  • 95. Fine-tuning برای تولید محتوای ارزیابی پیشرفت تحصیلی
  • 96. Fine-tuning برای تولید محتوای مدیریت کلاس درس
  • 97. Fine-tuning برای تولید محتوای روش‌های تدریس نوین
  • 98. Fine-tuning برای تولید محتوای سنجش و اندازه‌گیری در آموزش
  • 99. Fine-tuning برای تولید محتوای روانشناسی تربیتی
  • 100. Fine-tuning برای تولید محتوای تکنولوژی‌های آموزشی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Fine-tuning کنترل مدل مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ مقاومت در برابر اختلالات هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.