دوره Google Cloud Platform: راه اندازی پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر
• 2. چرا پایگاه داده های ابری؟
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 4. مفاهیم کلیدی GCP برای پایگاه داده
• 5. انتخاب نوع سرویس پایگاه داده در GCP
• 6. معرفی Cloud SQL
• 7. مزایای Cloud SQL
• 8. انواع موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده در Cloud SQL
• 9. راه‌اندازی اولین نمونه Cloud SQL
• 10. پیکربندی اولیه Cloud SQL
• 11. اتصال به نمونه Cloud SQL
• 12. مدیریت دسترسی ها در Cloud SQL
• 13. ایجاد پایگاه داده در Cloud SQL
• 14. طراحی شمای پایگاه داده
• 15. مفاهیم پایه SQL
• 16. دستورات SQL برای ایجاد جداول
• 17. تعریف انواع داده در SQL
• 18. کلیدهای اصلی و خارجی
• 19. شاخص گذاری در پایگاه داده
• 20. بهینه سازی پرس و جوها (Queries)
• 21. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
• 22. تنظیمات پیشرفته Cloud SQL
• 23. پشتیبان گیری و بازیابی در Cloud SQL
• 24. تنظیمات قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
• 25. تکثیر داده ها (Replication)
• 26. امنیت در Cloud SQL
• 27. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 28. مدیریت لاگ ها در Cloud SQL
• 29. اتصال از برنامه های کاربردی
• 30. اتصال از طریق Cloud Functions
• 31. اتصال از طریق App Engine
• 32. اتصال از طریق Google Kubernetes Engine (GKE)
• 33. اتصال از طریق Compute Engine
• 34. استفاده از Cloud SQL Proxy
• 35. مدیریت هزینه در Cloud SQL
• 36. مقیاس پذیری در Cloud SQL
• 37. انتقال داده ها به Cloud SQL
• 38. ابزارهای مهاجرت داده
• 39. مهاجرت از MySQL به Cloud SQL
• 40. مهاجرت از PostgreSQL به Cloud SQL
• 41. مهاجرت از SQL Server به Cloud SQL
• 42. مدیریت چندین نمونه Cloud SQL
• 43. نظارت بر سلامت نمونه ها
• 44. تنظیم هشدارها (Alerts)
• 45. استفاده از Cloud Monitoring
• 46. استفاده از Cloud Logging
• 47. اشکال زدایی (Debugging) در Cloud SQL
• 48. بهترین شیوه ها در مدیریت Cloud SQL
• 49. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
• 50. کنترل نسخه شمای پایگاه داده
• 51. آزمایش تغییرات شمای پایگاه داده
• 52. پیاده سازی مجدد (Rollback) تغییرات
• 53. امنیت پایگاه داده در GCP
• 54. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Cloud SQL
• 55. استفاده از Secret Manager برای اطلاعات حساس
• 56. پیکربندی شبکه امن برای Cloud SQL
• 57. فایروال ها و قوانین دسترسی
• 58. ممیزی (Auditing) فعالیت های پایگاه داده
• 59. پیکربندی Cloud SQL برای بارهای کاری خواندنی سنگین
• 60. Read Replicas در Cloud SQL
• 61. بهینه سازی Read Replicas
• 62. استفاده از Cloud SQL برای بارهای کاری نوشتنی سنگین
• 63. مدیریت تراکنش ها
• 64. قفل گذاری (Locking) و جلوگیری از Deadlocks
• 65. مقیاس پذیری عمودی و افقی
• 66. مفاهیم اولیه BigQuery
• 67. معرفی BigQuery برای تحلیل داده های حجیم
• 68. مقایسه Cloud SQL و BigQuery
• 69. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای مختلف
• 70. انتقال داده ها از Cloud SQL به BigQuery
• 71. استفاده از Dataflow برای ETL
• 72. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL در GCP
• 73. معرفی Cloud Firestore
• 74. معرفی Cloud Bigtable
• 75. مقایسه پایگاه داده های رابطه‌ای و NoSQL
• 76. کاربرد Cloud SQL در سناریوهای سازمانی
• 77. کاربرد Cloud SQL در توسعه وب
• 78. کاربرد Cloud SQL در برنامه های موبایل
• 79. کاربرد Cloud SQL در اینترنت اشیاء (IoT)
• 80. نکات امنیتی پیشرفته در GCP
• 81. مدیریت چرخه عمر داده ها
• 82. بایگانی داده ها
• 83. حذف امن داده ها
• 84. پشتیبانی از استانداردهای امنیتی
• 85. آشنایی با سرویس های مرتبط GCP
• 86. Cloud Storage برای ذخیره سازی اشیاء
• 87. Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
• 88. App Engine برای برنامه های وب
• 89. Google Kubernetes Engine (GKE) برای کانتینرها
• 90. Cloud Build برای CI/CD
• 91. ابزارهای توسعه دهنده GCP
• 92. SDK ها و ابزارهای خط فرمان
• 93. محیط های توسعه یکپارچه (IDE)
• 94. پشتیبانی و منابع آموزشی GCP
• 95. بررسی موارد استفاده موفق
• 96. آینده پایگاه داده های ابری
• 97. جمع بندی و گام های بعدی
• 98. آمادگی برای آزمون های GCP
• 99. مباحث پیشرفته تر در Cloud SQL
• 100. مباحث پیشرفته تر در SQL