دوره هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 2. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
• 3. معماری ترنسفورمر
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 7. توکنیزاسیون (Tokenization)
• 8. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 9. آموزش مدل‌های زبانی
• 10. یادگیری نظارت شده در NLP
• 11. یادگیری بدون نظارت در NLP
• 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 13. مدل‌های Encoder-Decoder
• 14. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
• 15. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
• 16. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 17. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 19. تولید متن (Text Generation)
• 20. انواع روش‌های تولید متن
• 21. نمونه‌برداری (Sampling)
• 22. جستجوی پرتوی (Beam Search)
• 23. تولید متن خلاقانه
• 24. تولید شعر و داستان
• 25. تولید محتوای آموزشی
• 26. تولید خلاصه‌های متنی
• 27. خلاصه‌سازی استخراجی
• 28. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 29. ترجمه ماشینی
• 30. معماری‌های ترنسفورمر برای ترجمه
• 31. چالش‌های ترجمه ماشینی
• 32. تولید کد (Code Generation)
• 33. مدل‌های ترنسفورمر برای کد
• 34. اشکال‌زدایی کد با هوش مصنوعی
• 35. تولید توضیحات کد
• 36. ترکیب متن و تصویر (Vision-Language Models)
• 37. معماری‌های multimodal
• 38. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 39. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 40. مدل‌های GAN
• 41. تولید محتوای تصویری برای آموزش
• 42. تولید تصاویر گرافیکی
• 43. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
• 44. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 45. کاربرد ترنسفورمرها در طبقه‌بندی متن
• 46. طبقه‌بندی اخبار
• 47. طبقه‌بندی اسناد
• 48. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
• 49. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 50. استخراج اطلاعات از متن
• 51. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 52. شناسایی نهادهای مرتبط با آموزش
• 53. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون علمی
• 54. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی
• 55. تولید پرسش از متن
• 56. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 57. توصیه محتوای آموزشی
• 58. شخصی‌سازی یادگیری
• 59. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش گفتار
• 60. تبدیل گفتار به متن
• 61. تبدیل متن به گفتار
• 62. کاربرد ترنسفورمرها در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 63. طراحی ربات‌های گفتگو برای پشتیبانی آموزشی
• 64. مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 65. شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری
• 66. ارزیابی خودکار تکالیف
• 67. تولید محتوای تعاملی
• 68. آموزش مفاهیم پیچیده با هوش مصنوعی
• 69. تولید مثال‌های کاربردی
• 70. شرح مفاهیم فنی
• 71. کاربرد ترنسفورمرها در بازی‌های آموزشی
• 72. طراحی سناریوهای بازی
• 73. تولید شخصیت‌های بازی
• 74. تولید محتوای چندرسانه‌ای
• 75. ترکیب متن، صدا و تصویر
• 76. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 77. تعصب در مدل‌های زبانی
• 78. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 79. مسئولیت‌پذیری در خروجی مدل‌ها
• 80. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 81. حفاظت از داده‌ها در فرآیند آموزش
• 82. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌ها
• 83. قوانین و مقررات استفاده از هوش مصنوعی در ایران
• 84. الزامات شرعی در تولید محتوا
• 85. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد دیجیتال
• 86. استانداردهای محتوای آموزشی در ایران
• 87. تدوین سیاست‌های محتوای دیجیتال
• 88. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 89. پایش و نظارت بر محتوای آموزشی
• 90. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بومی
• 91. قابلیت‌های بومی‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 92. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 93. هوش مصنوعی مولد برای زبان فارسی
• 94. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در آموزش عالی
• 95. ارتقای کیفیت آموزش با هوش مصنوعی
• 96. نوآوری در روش‌های تدریس
• 97. آینده هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 98. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی
• 99. فرصت‌های جدید برای یادگیری
• 100. آموزش مهارت‌های مورد نیاز آینده