دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Graph Commons همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Graph Commons

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار در اکوسیستم جاوا
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی جاوا برای توسعهٔ سازمانی
• 3. ساختار اصلی برنامه‌های جاوا و اصول شیءگرایی
• 4. مدیریت حافظه و جمع‌آوری زباله در جاوا
• 5. کار با مجموعه‌ها (Collections) در جاوا
• 6. مفاهیم پیشرفتهٔ جاوا: چندنخی (Multithreading)
• 7. برنامه‌نویسی هم‌زمان در جاوا
• 8. کار با ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 9. شبکه‌سازی در جاوا
• 10. اصول طراحی نرم‌افزار و الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 11. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 12. ساختار Spring و وابستگی‌های آن (Dependency Injection)
• 13. Spring Core و مدیریت Beanها
• 14. Spring Context و چرخهٔ حیات Beanها
• 15. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 16. کار با Spring MVC برای توسعهٔ وب
• 17. مفاهیم RESTful API در Spring
• 18. اعتبارسنجی و مدیریت خطا در Spring MVC
• 19. امنیت در Spring MVC با Spring Security
• 20. کار با پایگاه داده در Spring
• 21. Spring Data JPA برای دسترسی به داده‌ها
• 22. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 23. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 24. مزایای Spring Boot و راه‌اندازی سریع پروژه‌ها
• 25. پیکربندی خودکار در Spring Boot
• 26. Spring Boot Actuator برای نظارت بر برنامه
• 27. توسعهٔ سرویس‌های میکرو (Microservices)
• 28. مفاهیم معماری میکروسرویس
• 29. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 30. الگوهای ارتباطی هم‌زمان و ناهم‌زمان
• 31. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 32. Spring Cloud Netflix Eureka برای کشف سرویس (Service Discovery)
• 33. Spring Cloud Netflix Hystrix برای تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
• 34. Spring Cloud Gateway برای مدیریت API
• 35. Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی متمرکز
• 36. Spring Cloud Stream برای پیام‌رسانی
• 37. مقدمه‌ای بر Graph Commons
• 38. مفاهیم پایه‌ای گراف‌ها
• 39. ساختمان دادهٔ گراف و نمایش آن
• 40. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 41. مسائل یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 42. الگوریتم‌های مرتبط با درخت پوشای کمینه (MST)
• 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافی
• 44. مقایسهٔ پایگاه داده‌های گرافی و رابطه‌ای
• 45. کاربرد پایگاه داده‌های گرافی در سناریوهای واقعی
• 46. مقدمه‌ای بر Neo4j (مثال پایگاه داده گرافی)
• 47. زبان پرس‌وجوی Cypher برای Neo4j
• 48. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گرافی
• 49. استفاده از Spring Data Neo4j
• 50. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با پایگاه داده‌های گرافی
• 51. توسعهٔ سرویس‌های میکروسرویس با Spring Cloud و Graph Commons
• 52. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها با استفاده از گراف
• 53. استفاده از گراف برای کشف سرویس‌ها
• 54. مدیریت پیکربندی با استفاده از گراف
• 55. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در معماری میکروسرویس
• 56. اصول توسعهٔ امن در Spring Cloud
• 57. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در محیط میکروسرویس
• 58. تست خودکار در Spring Cloud
• 59. استقرار (Deployment) میکروسرویس‌ها
• 60. کانتینرسازی با Docker
• 61. هماهنگ‌سازی کانتینرها با Kubernetes
• 62. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 63. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 64. امنیت در چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزار
• 65. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
• 66. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا
• 67. مفاهیم پیشرفتهٔ Spring Cloud
• 68. کاربرد پیشرفتهٔ AOP در Spring
• 69. مدیریت رویدادها و پیام‌رسانی پیشرفته
• 70. الگوهای رایج در معماری میکروسرویس
• 71. کاربرد گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 72. کاربرد گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 73. کاربرد گراف در تحلیل داده‌های مالی
• 74. کاربرد گراف در امنیت سایبری
• 75. کاربرد گراف در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
• 76. مفاهیم پیشرفتهٔ پایگاه داده‌های گرافی
• 77. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده‌های گرافی
• 78. مدیریت مقیاس‌پذیری در پایگاه داده‌های گرافی
• 79. امنیت در پایگاه داده‌های گرافی
• 80. مقدمه‌ای بر معماری‌های Serverless
• 81. استفاده از Spring Cloud در معماری Serverless
• 82. مفاهیم Event-Driven Architecture
• 83. پیاده‌سازی الگوهای CQRS
• 84. کاربرد Event Sourcing
• 85. مفاهیم Data Mesh
• 86. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 87. مدیریت کیفیت داده
• 88. امنیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 90. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل گراف
• 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 92. کاربرد NLP در تحلیل متون با استفاده از گراف
• 93. اصول اخلاق در توسعهٔ نرم‌افزار
• 94. مسئولیت‌های توسعه‌دهنده در قبال جامعه
• 95. توسعهٔ پایدار و ملاحظات زیست‌محیطی
• 96. مقدمه‌ای بر استانداردسازی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 97. آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار و روندهای نوظهور
• 98. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری بیشتر