دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل بازی‌های ورق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل بازی‌های ورق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های ورق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
• 2. مبانی نظری بازی‌های صفر و یک
• 3. مبانی نظری بازی‌های غیرصفر و یک
• 4. مبانی نظری بازی‌های تکراری
• 5. مفهوم تعادل نش در بازی‌ها
• 6. نحوه محاسبه تعادل نش
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته
• 8. یادگیری تقویته تک عامله
• 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویته اساسی
• 10. یادگیری تقویته با ارزش‌گذاری
• 11. یادگیری تقویته با سیاست‌گذاری
• 12. تفاوت یادگیری تقویته با ارزش‌گذاری و سیاست‌گذاری
• 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
• 14. مدل‌های یادگیری تقویته چندعامله
• 15. مدل‌های هماهنگ‌سازی عامل‌ها
• 16. مدل‌های رقابتی عامل‌ها
• 17. مدل‌های مختلط عامل‌ها
• 18. نحوه نمایش وضعیت در بازی‌های چندعامله
• 19. نحوه نمایش اقدامات در بازی‌های چندعامله
• 20. نحوه تعریف تابع پاداش در بازی‌های چندعامله
• 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویته چندعامله مبتنی بر ارزش
• 22. الگوریتم Q-Learning در حالت چندعامله
• 23. الگوریتم SARSA در حالت چندعامله
• 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویته چندعامله مبتنی بر سیاست
• 25. یادگیری تقویته گرادیان سیاست در حالت چندعامله
• 26. الگوریتم Actor-Critic در حالت چندعامله
• 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویته چندعامله ترکیبی
• 28. الگوریتم MADDPG
• 29. الگوریتم COMA
• 30. الگوریتم QMIX
• 31. الگوریتم VDN
• 32. شبیه‌سازی بازی‌های ورق با یادگیری تقویته چندعامله
• 33. مقدمه‌ای بر بازی‌های ورق رایج
• 34. قوانین بازی پوکر
• 35. قوانین بازی بلک‌جک
• 36. قوانین بازی بریج
• 37. انتخاب بازی ورق مناسب برای شبیه‌سازی
• 38. پیاده‌سازی محیط بازی ورق برای یادگیری تقویته
• 39. ساختار داده‌های محیط بازی ورق
• 40. تابع پاداش در شبیه‌سازی بازی ورق
• 41. بررسی انواع استراتژی‌ها در بازی‌های ورق
• 42. استراتژی‌های مبتنی بر قوانین بازی
• 43. استراتژی‌های تصادفی
• 44. استراتژی‌های مبتنی بر احتمالات
• 45. استراتژی‌های یادگرفته شده توسط عامل‌ها
• 46. ارزیابی عملکرد عامل‌های یادگیری تقویته در بازی ورق
• 47. معیارهای ارزیابی عملکرد
• 48. مقایسه عامل‌های مختلف
• 49. تجزیه و تحلیل رفتار عامل‌ها
• 50. شناسایی الگوهای رفتاری
• 51. تأثیر پارامترهای یادگیری بر عملکرد
• 52. تنظیم نرخ یادگیری
• 53. تنظیم ضریب تخفیف
• 54. تنظیم ضریب اکتشاف
• 55. تنظیم اندازه حافظه تجربه
• 56. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویته چندعامله
• 57. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
• 58. ناپایداری آموزش
• 59. مشکل هماهنگ‌سازی عامل‌ها
• 60. مشکل عدم قطعیت محیط
• 61. کاربرد یادگیری تقویته چندعامله در بازی‌های ورق
• 62. توسعه ربات‌های پیشرفته بازی ورق
• 63. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازی
• 64. تحلیل روانشناسی بازیکنان
• 65. مقدمه‌ای بر اصول فقهی و شرعی در اقتصاد و معاملات
• 66. مبانی معاملات مشروع در اسلام
• 67. احکام معاملات ربوی و ممنوعیت آن
• 68. مفهوم قمار و حرمت آن
• 69. مباحث مربوط به مشروبات الکلی و مواد مخدر در معاملات
• 70. چارچوب‌های شرعی در بانکداری و بیمه
• 71. اصول فقهی در قراردادهای اقتصادی
• 72. مبانی قانون‌گذاری در جمهوری اسلامی ایران
• 73. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 74. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 75. حدود شرعی در تولید محتوا
• 76. نحوه انطباق محتوا با موازین شرعی
• 77. رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
• 78. مسائل حقوقی مرتبط با داده‌های آموزشی
• 79. استانداردهای اخلاقی در فناوری اطلاعات
• 80. ملاحظات فرهنگی در توسعه نرم‌افزار
• 81. اصول خانواده در جامعه ایرانی
• 82. جایگاه زن و مرد در خانواده
• 83. مبانی ازدواج در اسلام
• 84. حقوق و تکالیف زوجین
• 85. مبانی تربیت فرزند
• 86. مفاهیم اخلاقی و ارزشی در آموزش
• 87. پرورش فضایل اخلاقی
• 88. مبارزه با مفاسد اقتصادی
• 89. اهمیت سرمایه اجتماعی
• 90. مبانی هویت ملی و دینی
• 91. وحدت ملی و انسجام اسلامی
• 92. احترام به مقدسات دینی
• 93. ترویج سبک زندگی اسلامی
• 94. پرهیز از هرگونه محتوای خلاف شرع
• 95. رعایت اعتدال در بیان
• 96. پرهیز از افراط و تفریط
• 97. اهمیت تفکر و تعقل
• 98. عدم ترویج خشونت و افراط‌گرایی
• 99. پرهیز از ترویج فرق انحرافی
• 100. مخالفت با هرگونه اقدام علیه نظام