دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار زبان و مدل‌سازی آماری
• 4. مدل‌های زبانی آماری ساده (N-gram)
• 5. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 9. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
• 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌های زبانی
• 11. مفهوم تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 12. تکنیک‌های تعبیه کلمات (Word2Vec, GloVe)
• 13. یادگیری نمایش‌های متنی (Contextual Embeddings)
• 14. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 16. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 18. معماری GPT و مدل‌های مشابه
• 19. مدل‌های BERT و رویکردهای مبتنی بر رمزگذار
• 20. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
• 21. مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 22. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 23. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
• 24. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
• 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 26. معماری‌های مدرن ترجمه ماشینی
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
• 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 29. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 30. تحلیل احساسات در متن و شبکه‌های اجتماعی
• 31. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
• 32. کاربرد در تشخیص اسپم و موضوع‌بندی
• 33. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 34. تشخیص نام افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
• 35. مدل‌های زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 36. شناسایی نقش دستوری کلمات
• 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط معنایی
• 38. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 39. مفهوم بلادرنگ (Real-time) در پردازش زبان
• 40. چالش‌های پردازش زبان در زمان واقعی
• 41. معماری‌های مدل‌های زبانی برای کاربردهای بلادرنگ
• 42. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت
• 43. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
• 44. هَرَس (Pruning) در مدل‌های زبانی
• 45. انواع هرس (ساختاری و غیرساختاری)
• 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد مدل
• 47. هَرَس مبتنی بر اهمیت نورون‌ها
• 48. هَرَس مبتنی بر وزن‌ها
• 49. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
• 50. ارزیابی مدل‌های هرس شده
• 51. کاربرد هرس در مدل‌های ترنسفورمر
• 52. هَرَس لایه‌های توجه
• 53. هَرَس لایه‌های فیدفوروارد
• 54. هَرَس در مکانیزم‌های تعبیه
• 55. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 56. معرفی مدل‌های زبانی سبک
• 57. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 58. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
• 59. پیاده‌سازی تقطیر دانش
• 60. کاربرد تقطیر دانش در مدل‌های بلادرنگ
• 61. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار بلادرنگ
• 62. تشخیص گفتار و تولید گفتار
• 63. ادغام مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
• 64. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های چت‌بات بلادرنگ
• 65. طراحی مکالمه و مدیریت وضعیت
• 66. مدل‌های زبانی برای توصیه‌گرهای بلادرنگ
• 67. توصیه‌گرهای محتوا و محصول
• 68. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
• 69. پردازش مداوم داده‌های متنی
• 70. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های هوشمند بلادرنگ
• 71. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون
• 72. مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی بلادرنگ
• 73. تشخیص ناهنجاری و تهدیدات سایبری
• 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بلادرنگ
• 75. حریم خصوصی و سوگیری در داده‌ها
• 76. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی بلادرنگ
• 77. زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌ای
• 78. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه بلادرنگ
• 79. TensorFlow Lite و PyTorch Mobile
• 80. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 81. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اخبار بلادرنگ
• 82. پیش‌بینی روندها و پوشش رویدادها
• 83. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتری بلادرنگ
• 84. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
• 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی بلادرنگ
• 86. رصد افکار عمومی و واکنش‌ها
• 87. مدل‌های زبانی برای ابزارهای آموزشی بلادرنگ
• 88. بازخورد فوری به زبان‌آموزان
• 89. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های ناوبری بلادرنگ
• 90. پردازش دستورات زبانی طبیعی
• 91. مدل‌های زبانی برای ربات‌های همکار بلادرنگ
• 92. تعامل طبیعی با انسان
• 93. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های تشخیص پزشکی بلادرنگ
• 94. تحلیل اولیه گزارش‌ها و علائم
• 95. آینده مدل‌های زبانی در کاربردهای بلادرنگ
• 96. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
• 97. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 98. پیاده‌سازی یک سیستم ساده بلادرنگ
• 99. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی