دوره هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی: رویکردهای پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در درک عمیق محتوای ویدئویی و متنی: رویکردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و درک محتوا
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. یادگیری ماشین در تحلیل متنی
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 7. مبانی بینایی ماشین
  • 8. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 9. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 11. ترنسفورمرها و توجه (Attention)
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 14. درک معنایی متن
  • 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 16. تحلیل احساسات و نظرات
  • 17. استخراج رابطه و دانش
  • 18. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 19. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 20. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 21. پردازش ویدئو: فریم‌ها و دنباله‌ها
  • 22. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 23. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 24. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 25. تشخیص صحنه و رویداد در ویدئو
  • 26. تحلیل حرکات و رفتار در ویدئو
  • 27. درک زمانی در ویدئو
  • 28. ترکیب متن و ویدئو
  • 29. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 30. یادگیری تقویتی (RL) در درک محتوا
  • 31. کاربرد RL در بهبود مدل‌های زبانی
  • 32. کاربرد RL در بهبود مدل‌های بینایی
  • 33. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. تشریح تصمیمات مدل‌های زبانی
  • 35. تشریح تصمیمات مدل‌های بینایی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و درک محتوا
  • 37. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 38. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. حریم خصوصی در داده‌های ویدئویی و متنی
  • 40. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 42. روش‌های دفاع در برابر حملات متقابل
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش فارسی
  • 44. تحلیل محتوای آموزشی متنی
  • 45. تحلیل محتوای آموزشی ویدئویی
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی
  • 47. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 48. ارزیابی کیفیت محتوای تولیدی
  • 49. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 50. روش‌های ارزیابی مدل‌های بینایی
  • 51. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 52. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 53. استفاده از منابع فارسی در آموزش مدل‌ها
  • 54. فرهنگ لغت و پیکره‌های زبانی فارسی
  • 55. مدل‌های زبانی فارسی: پیشرفت‌ها
  • 56. مدل‌های بینایی فارسی: پیشرفت‌ها
  • 57. استانداردهای تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در احکام شرعی (با احتیاط)
  • 59. تحلیل متون فقهی با NLP
  • 60. استخراج قوانین از متون شرعی
  • 61. هوش مصنوعی در ترویج معارف دینی (با رویکرد علمی)
  • 62. تحلیل مفاهیم قرآنی با NLP
  • 63. تفسیر روایات با کمک هوش مصنوعی (با احتیاط)
  • 64. پردازش متون عرفانی (با چارچوب رسمی)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های تاریخی ایران
  • 66. تحلیل اسناد تاریخی با NLP
  • 67. پردازش تصاویر آثار باستانی
  • 68. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 69. پیش‌بینی روند تحقیقات علمی
  • 70. شناسایی مقالات مرتبط علمی
  • 71. استخراج دانش از مقالات علمی
  • 72. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 73. تحلیل داده‌های اقتصادی (مطابق قوانین)
  • 74. مدل‌سازی ریسک در حوزه مالی (مطابق قوانین)
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 76. هوش مصنوعی در صنعت (با رعایت استانداردها)
  • 77. هوش مصنوعی در کشاورزی (با رعایت استانداردها)
  • 78. هوش مصنوعی در سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 79. تحلیل تصاویر پزشکی با بینایی ماشین
  • 80. پردازش پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت شهری (با رویکرد بومی)
  • 82. تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 84. هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ (با رعایت چارچوب)
  • 85. تحلیل آثار هنری
  • 86. تولید محتوای هنری (با رویکرد سازگار)
  • 87. حقوق مالکیت فکری در محتوای هوش مصنوعی
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در عمل
  • 89. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 90. محیط‌های توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 91. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و درک محتوا
  • 93. چالش‌های پیش رو در حوزه درک محتوا
  • 94. فرصت‌های جدید برای هوش مصنوعی در ایران
  • 95. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌های بینایی
  • 97. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 98. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 99. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 100. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش چندوجهی پردازش زبان طبیعی تحلیل متن و ویدئو درک محتوای ویدئویی شبکه های عصبی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در رسانه یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.