دوره مطالعه موردی: ارزیابی خروجی Stan در کاربردهای واقعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: ارزیابی خروجی Stan در کاربردهای واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان‌های برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و محیط توسعه آن
• 3. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
• 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
• 5. نظریه احتمال و استنباط بیزی
• 6. توزیع‌های پیشین و پسین
• 7. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
• 8. انواع توزیع‌های احتمال رایج
• 9. توزیع نرمال، برنولی، پواسون و دوجمله‌ای
• 10. توزیع گاما، بتا و کای‌دو
• 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 12. اصول الگوریتم‌های MCMC
• 13. روش‌های نمونه‌برداری گیبس و نمونه‌برداری هیزینگ
• 14. ارزیابی همگرایی و دقت نمونه‌ها
• 15. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
• 16. نسبت پذیرش و اتوکورلاسیون
• 17. مدل‌های خطی بیزی
• 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
• 19. تفسیر پارامترها در مدل رگرسیون بیزی
• 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
• 21. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
• 22. مدل رگرسیون پواسون بیزی
• 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 25. مدل ARIMA بیزی
• 26. مدل‌های فضایی بیزی
• 27. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
• 28. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
• 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
• 30. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
• 31. نمونه‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
• 32. ارزیابی و انتخاب مدل در رویکرد بیزی
• 33. معیارهای انتخاب مدل (DIC، WAIC)
• 34. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
• 35. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
• 36. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 37. مدل‌های پیش‌بینی رویدادهای گسسته
• 38. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
• 39. مدل‌های رگرسیون چندگانه بیزی
• 40. مدل‌سازی توزیع‌های غیرنرمال
• 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 42. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
• 43. مدل‌سازی انتخاب با Stan
• 44. کاربرد Stan در اقتصاد
• 45. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی بیزی
• 46. تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 47. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 48. مدل‌سازی بقا با Stan
• 49. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
• 50. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 51. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
• 52. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
• 54. تلفیق ابعاد مکانی و زمانی
• 55. مثال‌های کاربردی در Stan
• 56. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های پیچیده
• 57. روش‌های فراابتکاری در Stan
• 58. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 59. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
• 60. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
• 61. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
• 62. مدل‌های موضوعی بیزی
• 63. مدل‌سازی احساسات با Stan
• 64. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 65. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 66. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با Stan
• 67. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
• 68. نمونه‌برداری خودتنظیم‌شونده (Adaptive MCMC)
• 69. کاربرد ابزارهای تشخیصی پیشرفته
• 70. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 71. نوشتن توابع سفارشی در زبان Stan
• 72. استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
• 73. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های Stan
• 74. اصول کدنویسی تمیز در Stan
• 75. مستندسازی کد Stan
• 76. اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های Stan
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
• 78. بررسی تأثیر پارامترها بر خروجی مدل
• 79. روش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت
• 80. تجزیه و تحلیل سناریو با Stan
• 81. مدل‌سازی اقتصادسنجی پیشرفته
• 82. مدل‌های پانل دیتا بیزی
• 83. مدل‌های خودرگرسیون برداری بیزی
• 84. مدل‌سازی آماری در پزشکی
• 85. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
• 86. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
• 87. مدل‌سازی در علوم رفتاری
• 88. تحلیل داده‌های آزمایشی
• 89. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 90. مدل‌سازی در مهندسی
• 91. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
• 92. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 93. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 94. رفع خطاهای رایج در کد Stan
• 95. تکنیک‌های عیب‌یابی مدل‌های همگرا نشده
• 96. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
• 97. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
• 98. روش‌های موازی‌سازی و تسریع محاسبات
• 99. مطالعات موردی پیشرفته
• 100. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan