دوره روش‌های نوین سنجش و اعتبارسنجی در یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین سنجش و اعتبارسنجی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف محیط و عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و غیرمارکوف
  • 6. مبانی تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. فضای حالت و فضای عمل در MDP
  • 8. احتمالات گذار و تابع پاداش در MDP
  • 9. یافتن سیاست بهینه در MDP
  • 10. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی در MDP
  • 11. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 12. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 13. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست (Actor-Critic)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 16. چالش‌های اساسی در MARL
  • 17. مشاهده‌پذیری مشترک و منفرد
  • 18. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 19. تکامل استراتژی‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 20. محیط‌های مشترک و غیرمشترک
  • 21. فضای حالت مشترک و منفرد
  • 22. فضای عمل مشترک و منفرد
  • 23. مدل‌های کلاسیک MARL
  • 24. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 25. بازی‌های جمع صفر و غیرجمع صفر
  • 26. تعادل نش و کاربرد آن
  • 27. مفاهیم همکاری در MARL
  • 28. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 29. یادگیری مبتنی بر تیم (Team-Based Learning)
  • 30. تشکیل گروه‌ها و هماهنگی در MARL
  • 31. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 32. یادگیری مبتنی بر رقابت (Competition-Based Learning)
  • 33. یادگیری مبتنی بر ادراک (Perception-Based Learning)
  • 34. مدل‌های ترکیبی (Cooperative-Competitive)
  • 35. مدل‌های عامل-متمرکز (Agent-Centric Models)
  • 36. مدل‌های محیط-متمرکز (Environment-Centric Models)
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
  • 38. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 41. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 42. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. QMIX (Q-learning for Mixed Cooperative-Competitive Environments)
  • 45. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 46. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 47. A2C (Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 48. PPO (Proximal Policy Optimization) در MARL
  • 49. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) در MARL
  • 50. SAC (Soft Actor-Critic) در MARL
  • 51. کاربرد روش‌های سنجش در MARL
  • 52. متریک‌های ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 53. معیارهای وفاداری و انسجام در MARL
  • 54. اندازه‌گیری میزان همکاری و رقابت
  • 55. تحلیل پایداری استراتژی‌ها
  • 56. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 57. اعتبارسنجی با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 58. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی (در صورت امکان)
  • 59. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 60. اعتبارسنجی مبتنی بر سناریو
  • 61. روش‌های سنجش پیچیدگی مدل‌های MARL
  • 62. اندازه‌گیری پیچیدگی محاسباتی
  • 63. تحلیل پیچیدگی حافظه
  • 64. سنجش میزان تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های ناآشنا
  • 66. تاثیر پویایی محیط بر عملکرد عامل‌ها
  • 67. سنجش مقاومت مدل‌ها در برابر نویز
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌ها با تغییر پارامترهای محیط
  • 69. روش‌های سنجش قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 70. تحلیل نقش هر عامل در تصمیم‌گیری
  • 71. شناسایی الگوهای رفتاری عامل‌ها
  • 72. تکنیک‌های بصری‌سازی عملکرد MARL
  • 73. کاربرد روش‌های آماری در سنجش MARL
  • 74. آزمون‌های فرض برای مقایسه مدل‌ها
  • 75. تحلیل واریانس (ANOVA) برای مقایسه عملکرد
  • 76. رگرسیون برای پیش‌بینی عملکرد
  • 77. آنالیز مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 78. روش‌های سنجش امنیت در MARL
  • 79. شناسایی نقاط ضعف امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 80. اعتبارسنجی مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 81. ملاحظات اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی MARL
  • 82. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 83. چارچوب شرعی و فقهی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 84. رویکردهای اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 85. پرهیز از مصادیق ربا و قمار در طراحی پاداش
  • 86. عدم ترویج روابط نامشروع یا پوشش نامناسب
  • 87. رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 88. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 89. عدم اقدام علیه نظام یا اهانت به مقامات
  • 90. عدم آموزش هک کلاه‌سیاه یا نفوذ مخرب
  • 91. پرهیز از ساخت سلاح یا ترویج خشونت
  • 92. عدم ترویج پولشویی یا کلاهبرداری
  • 93. پرهیز از ترویج خودکشی یا طب جایگزین خطرناک
  • 94. عدم تولید محتوای ضد ایرانی یا نژادپرستانه
  • 95. انطباق با مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 96. رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 97. چارچوب مجوزهای رسمی وزارت ارشاد در هنر
  • 98. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا در طراحی پاداش
  • 99. تحلیل استراتژی‌های همکاری در چارچوب منافع ملی
  • 100. سنجش و اعتبارسنجی در یادگیری تقویتی چندعامله
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: ارزیابی هوش مصنوعی اعتبارسنجی مدل MARL تکنیک‌های ارزیابی MARL سنجش یادگیری تقویتی کاربرد MARL کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری مدل‌سازی چندعامله یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.