دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و فلسفه آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
• 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: احتمال شرطی، احتمال پیشین و پسین
• 5. قضیه بیز و کاربرد آن در آمار
• 6. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی: نرمال، گاما، بتا، کای‌دو
• 7. کار با داده‌ها در Stan: فرمت‌ها و پیش‌پردازش
• 8. تعریف مدل‌های ساده آماری در Stan
• 9. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
• 10. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی: توزیع پسین، میانگین، واریانس
• 11. عیب‌یابی مدل‌ها در Stan: همگرایی و نسبت‌های R-hat
• 12. تجسم نتایج مدل‌ها: نمودارهای چگالی، سری زمانی، و پراکندگی
• 13. استفاده از توابع کمکی در Stan برای مدل‌سازی پیچیده‌تر
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
• 15. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی: کاهش واریانس، اشتراک اطلاعات
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
• 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های دسته‌بندی شده (Clustered Data)
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs) در Stan
• 19. مدل لجستیک بیزی در Stan
• 20. مدل پواسون بیزی در Stan
• 21. مدل‌های رگرسیون غیرخطی در Stan
• 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan: ARIMA و حالت فضا (State-space)
• 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
• 25. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
• 26. مدل‌های گرافیکی در Stan
• 27. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تست مدل‌ها
• 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
• 29. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan: NUTS و HMC
• 30. مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در مدل‌های بیزی
• 31. اعتبارسنجی مدل‌ها: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 32. استفاده از اطلاعات خارجی (Prior Information) در مدل‌سازی
• 33. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص (Missing Data)
• 34. مدل‌سازی پدیده‌های تکرارشونده (Repeated Measures)
• 35. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده (Ordinal Data)
• 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data)
• 37. مدل‌سازی داده‌های پیوسته (Continuous Data)
• 38. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
• 39. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از منحنی‌های Spline
• 40. روش‌های اولیه‌سازی (Regularization) در مدل‌سازی بیزی
• 41. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده در Stan
• 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب)
• 43. کاربرد Stan در علوم زیستی و پزشکی (با رعایت چارچوب)
• 44. کاربرد Stan در مهندسی و علوم داده (با رعایت چارچوب)
• 45. مدل‌سازی علّی (Causal Inference) با استفاده از Stan
• 46. روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC) در Stan
• 47. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
• 48. استفاده از Stan برای اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده
• 49. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) در Stan
• 50. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
• 51. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ Stan
• 52. استفاده از Stan در کنار زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
• 53. توابع تخصصی در Stan برای مدل‌های خاص
• 54. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
• 55. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (با رعایت چارچوب)
• 56. مدل‌سازی تصمیم‌گیری (با رعایت چارچوب)
• 57. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting) با استفاده از Stan
• 58. مدل‌سازی ریسک (Risk Modeling) با رعایت چارچوب مقرراتی
• 59. مدل‌سازی مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
• 60. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده)
• 61. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری گروهی (با رعایت چارچوب)
• 62. مدل‌سازی اثرات سیاست‌گذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 63. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی (با رعایت چارچوب علمی)
• 64. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی (با رعایت چارچوب علمی)
• 65. مدل‌سازی پدیده‌های شیمیایی (با رعایت چارچوب علمی)
• 66. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی (با رعایت چارچوب علمی)
• 67. مدل‌سازی پدیده‌های هواشناسی (با رعایت چارچوب علمی)
• 68. مدل‌سازی پدیده‌های نجومی (با رعایت چارچوب علمی)
• 69. مدل‌سازی پدیده‌های تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 70. مدل‌سازی پدیده‌های سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. مدل‌سازی روابط بین‌الملل (با رعایت چارچوب رسمی)
• 72. مدل‌سازی روان‌شناختی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 73. مدل‌سازی رفتارهای سازمانی (با رعایت چارچوب)
• 74. مدل‌سازی بهره‌وری (با رعایت چارچوب)
• 75. مدل‌سازی نوآوری (با رعایت چارچوب)
• 76. مدل‌سازی رقابت (با رعایت چارچوب)
• 77. مدل‌سازی مدیریت (با رعایت چارچوب)
• 78. مدل‌سازی آموزش (با رعایت چارچوب)
• 79. مدل‌سازی سلامت (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
• 80. مدل‌سازی تغذیه (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
• 81. مدل‌سازی ورزش (با رعایت چارچوب)
• 82. مدل‌سازی هنر (با رعایت چارچوب مجوزهای رسمی)
• 83. مدل‌سازی معماری (با رعایت چارچوب)
• 84. مدل‌سازی طراحی (با رعایت چارچوب)
• 85. مدل‌سازی ارتباطات (با رعایت چارچوب)
• 86. مدل‌سازی رسانه (با رعایت چارچوب)
• 87. مدل‌سازی فرهنگ (با رعایت چارچوب)
• 88. مدل‌سازی زبان (با رعایت چارچوب)
• 89. مدل‌سازی ادبیات (با رعایت چارچوب)
• 90. مدل‌سازی فلسفه (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
• 91. مدل‌سازی منطق (با رعایت چارچوب)
• 92. مدل‌سازی اخلاق (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
• 93. مدل‌سازی حقوق (با رعایت چارچوب قوانین ایران)
• 94. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 95. مدل‌سازی توسعه (با رعایت چارچوب)
• 96. مدل‌سازی حکمرانی (با رعایت چارچوب)
• 97. مدل‌سازی حکمرانی خوب (با رعایت چارچوب)
• 98. مدل‌سازی حکمرانی مطلوب (با رعایت چارچوب)
• 99. مدل‌سازی اقتصاد مقاومتی (با رعایت چارچوب)
• 100. مدل‌سازی اقتصاد دانش‌بنیان (با رعایت چارچوب)