دوره تنظیمات MCMC برای مدلهای غیرمرکزی در Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات MCMC برای مدلهای غیرمرکزی در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای احتمالاتی و استنتاج بیزی
- 2. مبانی نظری مدلهای غیرمرکزی
- 3. مفهوم و کاربرد مدلهای غیرمرکزی
- 4. روشهای نمونهگیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
- 5. مبانی نظری MCMC
- 6. الگوریتمهای اساسی MCMC
- 7. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 8. نصب و پیکربندی Stan
- 9. نحو پایه Stan
- 10. نوشتن مدلهای ساده در Stan
- 11. مدلهای خطی در Stan
- 12. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 13. مقدمهای بر مدلهای سلسلهمراتبی
- 14. ساخت مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 15. مدلهای اثرات مختلط در Stan
- 16. پیادهسازی مدلهای غیرمرکزی در Stan
- 17. تفاوت مدلهای مرکزی و غیرمرکزی
- 18. مزایای مدلهای غیرمرکزی
- 19. چالشهای مدلهای غیرمرکزی
- 20. تنظیم پارامترهای MCMC
- 21. نظارت بر همگرایی MCMC
- 22. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
- 23. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
- 24. بهبود کارایی MCMC
- 25. انتخاب تعداد زنجیرهها
- 26. تنظیم طول زنجیره
- 27. تنظیم گامهای پیشروی (stepsize)
- 28. استفاده از پیشبینیکنندههای تطبیقی
- 29. تشخیص و مدیریت حالات پیچیده در MCMC
- 30. مدلسازی سری زمانی غیرمرکزی
- 31. مدلسازی دادههای مکانی غیرمرکزی
- 32. مدلسازی شبکههای اجتماعی غیرمرکزی
- 33. مدلسازی دادههای اکتشافی غیرمرکزی
- 34. مدلسازی دادههای اقتصادی غیرمرکزی
- 35. مدلسازی دادههای پزشکی غیرمرکزی
- 36. مدلسازی دادههای علوم اجتماعی غیرمرکزی
- 37. ارزیابی مدلهای غیرمرکزی
- 38. اعتبارسنجی متقابل در مدلهای غیرمرکزی
- 39. اعتبارسنجی پسنگری (posterior predictive checks)
- 40. مقایسه مدلها (WAIC, LOO-CV)
- 41. تفسیر نتایج مدلهای غیرمرکزی
- 42. تفسیر پارامترهای غیرمرکزی
- 43. تفسیر توزیعهای پسین
- 44. تصمیمگیری بر اساس مدلهای غیرمرکزی
- 45. مقدمهای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
- 46. روشهای نمونهگیری با انگیزه (Hamiltonian Monte Carlo)
- 47. مقدمهای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
- 48. پیادهسازی NUTS در Stan
- 49. روشهای MCMC پیشرفته برای مدلهای پیچیده
- 50. نمونهگیری با استفاده از زنجیرههای متقابل (Coupled MCMC)
- 51. روشهای MCMC برای مدلهای گسسته
- 52. مدلسازی دادههای شمارشی غیرمرکزی
- 53. مدلسازی دادههای دودویی غیرمرکزی
- 54. مدلسازی دادههای ترتیبی غیرمرکزی
- 55. مدلسازی دادههای بقا غیرمرکزی
- 56. مدلسازی دادههای با ساختار تودرتو (nested data)
- 57. مدلسازی دادههای با ساختار تودرتو در Stan
- 58. مدلسازی دادههای طولانی (longitudinal data)
- 59. مدلسازی دادههای پانل (panel data)
- 60. استفاده از Stan برای مدلهای بیزی پویا
- 61. تحلیل حساسیت در مدلهای غیرمرکزی
- 62. مقدمهای بر موضوعات تخصصی در MCMC
- 63. شبیهسازی معکوس (inverse simulation)
- 64. مقدمهای بر شبکههای عصبی بیزی
- 65. استفاده از Stan برای شبکههای عصبی بیزی
- 66. بهینهسازی مدلهای غیرمرکزی
- 67. تکنیکهای نمونهگیری سریعتر
- 68. نمونهگیری با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته
- 69. مقدمهای بر اصول مهندسی نرمافزار برای مدلسازی بیزی
- 70. ساختاردهی کد Stan
- 71. مدیریت دادهها در Stan
- 72. ابزارهای بصریسازی در Stan (rstanarm, bayesplot)
- 73. ارتباط Stan با R و Python
- 74. مقدمهای بر اصول اخلاقی در تحلیل دادههای بیزی
- 75. حفظ حریم خصوصی دادهها
- 76. شفافیت در مدلسازی
- 77. تفسیر صحیح نتایج آماری
- 78. کاربرد مدلهای غیرمرکزی در پژوهشهای علمی
- 79. مطالعات موردی در علوم زیستی
- 80. مطالعات موردی در علوم اقتصادی
- 81. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
- 82. مطالعات موردی در علوم مهندسی
- 83. مطالعات موردی در علوم سیاسی
- 84. مطالعات موردی در علوم تربیتی
- 85. مطالعات موردی در مطالعات اسلامی
- 86. مقدمهای بر مباحث فقهی در مدلسازی آماری
- 87. اصول و مبانی استنتاج آماری در فقه
- 88. قواعد فقهی مرتبط با تحلیل داده
- 89. کاربرد مدلسازی آماری در استنباط احکام
- 90. بررسی فقهی رویکردهای مختلف مدلسازی
- 91. ملاحظات شرعی در استفاده از نرمافزارهای آماری
- 92. مقدمهای بر مباحث اقتصادی در مدلسازی آماری
- 93. بانکداری بدون ربا در مدلسازی اقتصادی
- 94. عقود اسلامی در مدلسازی مالی
- 95. تحلیل ریسک با رویکرد اسلامی
- 96. اقتصاد مقاومتی و مدلسازی آماری
- 97. مقدمهای بر مباحث اجتماعی در مدلسازی آماری
- 98. تحلیل خانواده ایرانی-اسلامی با مدلهای آماری
- 99. پویاییهای اجتماعی در چارچوب خانواده
- 100. مدلسازی رفتارهای جمعی در جامعه اسلامی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.