دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Human-Computer Interaction Design همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Human-Computer Interaction Design

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تعامل انسان و کامپیوتر
• 2. اصول طراحی رابط کاربری
• 3. شناخت کاربر و تحلیل نیازها
• 4. روش‌های تحقیق در طراحی تعاملی
• 5. طراحی پروتوتایپ و مدل‌سازی اولیه
• 6. ارزیابی کاربردپذیری و روش‌های آن
• 7. تست کاربردپذیری و تحلیل نتایج
• 8. طراحی برای دسترسی‌پذیری
• 9. استانداردهای رابط کاربری و راهنماهای طراحی
• 10. طراحی رابط‌های بصری
• 11. اصول طراحی گرافیکی در رابط کاربری
• 12. رنگ، تایپوگرافی و چیدمان
• 13. طراحی آیکون و عناصر بصری
• 14. طراحی رابط‌های صوتی
• 15. اصول طراحی رابط‌های صوتی
• 16. فناوری‌های تشخیص گفتار
• 17. طراحی دیالوگ و جریان مکالمه
• 18. ارزیابی رابط‌های صوتی
• 19. طراحی رابط‌های چندوجهی (Multi-Modal)
• 20. مفاهیم تعامل انسان و کامپیوتر چندوجهی
• 21. مزایا و چالش‌های طراحی چندوجهی
• 22. ترکیب کانال‌های ورودی و خروجی
• 23. طراحی رابط‌های مبتنی بر ژست
• 24. فناوری‌های تشخیص ژست
• 25. طراحی و ارزیابی رابط‌های مبتنی بر ژست
• 26. طراحی رابط‌های مبتنی بر نگاه
• 27. فناوری‌های ردیابی چشم
• 28. طراحی و ارزیابی رابط‌های مبتنی بر نگاه
• 29. طراحی رابط‌های مبتنی بر واقعیت مجازی و افزوده
• 30. مفاهیم واقعیت مجازی و افزوده
• 31. اصول طراحی برای محیط‌های VR/AR
• 32. ارزیابی رابط‌های VR/AR
• 33. مبانی یادگیری ماشین در تعامل انسان و کامپیوتر
• 34. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی رفتار کاربر
• 35. یادگیری نظارت‌نشده برای خوشه‌بندی کاربران
• 36. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تعامل
• 37. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
• 38. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 40. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در رابط کاربری
• 41. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 42. تنظیم دقیق برای بهبود درک زبان طبیعی
• 43. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
• 44. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
• 45. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 46. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با لحن خاص
• 48. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
• 49. شناسایی و تحلیل لحن متن
• 50. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای القای لحن
• 51. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و آکادمیک
• 52. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه و غیررسمی
• 53. تنظیم دقیق برای لحن متقاعدکننده
• 54. تنظیم دقیق برای لحن طنزآمیز
• 55. تنظیم دقیق برای لحن همدلانه
• 56. تنظیم دقیق برای لحن تخصصی و فنی
• 57. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal
• 58. ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های بصری
• 59. ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های صوتی
• 60. ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های ژستی
• 61. طراحی سیستم‌های چندوجهی هوشمند
• 62. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در آموزش
• 63. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در سلامت
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در خدمات مشتری
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در سرگرمی
• 66. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
• 67. اخلاق در طراحی تعامل انسان و کامپیوتر
• 68. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 69. حریم خصوصی و امنیت کاربران
• 70. طراحی مسئولانه و جلوگیری از سوگیری
• 71. آینده پژوهی در تعامل انسان و کامپیوتر
• 72. روندهای نوظهور در طراحی تعاملی
• 73. تأثیر هوش مصنوعی بر تعاملات آینده
• 74. طراحی برای انسان‌های آینده
• 75. پروژه‌های عملی در طراحی تعامل انسان و کامپیوتر
• 76. طراحی یک رابط کاربری وب
• 77. طراحی یک رابط کاربری موبایل
• 78. طراحی یک رابط صوتی برای دستیار خانگی
• 79. طراحی یک سیستم تعاملی چندوجهی
• 80. ارزیابی نهایی پروژه
• 81. مقدمه‌ای بر روش‌های نوین در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 82. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم‌حجم
• 83. تنظیم دقیق با استفاده از انتقال یادگیری
• 84. تنظیم دقیق برای افزایش کارایی مدل
• 85. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 86. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
• 87. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تنظیم دقیق
• 88. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در تنظیم دقیق
• 89. تنظیم دقیق با رویکرد چندوظیفه‌ای
• 90. کاربرد تنظیم دقیق در توسعه ربات‌های چت هوشمند
• 91. طراحی پرسونا و سناریوهای کاربردی
• 92. توسعه پاسخ‌های متناسب با لحن
• 93. بهبود توانایی مکالمه ربات چت
• 94. مدل‌سازی دانش دامنه در ربات‌های چت
• 95. ارزیابی عملکرد ربات‌های چت
• 96. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص سازمانی
• 97. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی‌شده
• 98. سیستم‌های مدیریت دانش مبتنی بر زبان طبیعی
• 99. ابزارهای تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 100. توسعه چت‌بات‌های تخصصی برای صنایع مختلف