دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در معماری
• 2. مفاهیم اولیه توزیع‌های احتمال گسسته
• 3. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
• 4. توزیع پواسون و کاربرد در رویدادهای نادر
• 5. مفاهیم اولیه توزیع‌های احتمال پیوسته
• 6. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن
• 7. توزیع نرمال و اهمیت آن در داده‌های معماری
• 8. توزیع نمایی و کاربرد در تحلیل طول عمر
• 9. توزیع گاما و کاربرد در مدل‌سازی
• 10. توزیع بتا و کاربرد در احتمالات شرطی
• 11. مفهوم نمونه‌گیری و انواع آن
• 12. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 13. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 14. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 15. مفهوم تخمین و انواع آن
• 16. تخمین نقطه‌ای
• 17. تخمین فاصله‌ای
• 18. بازه اطمینان
• 19. آزمون فرض آماری
• 20. مفاهیم پایه آزمون فرض
• 21. خطای نوع اول و دوم
• 22. آزمون فرض برای میانگین
• 23. آزمون فرض برای نسبت
• 24. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 26. رگرسیون خطی ساده
• 27. مفاهیم ضرایب رگرسیون
• 28. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
• 29. رگرسیون خطی چندگانه
• 30. انتخاب متغیر در رگرسیون
• 31. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
• 32. مفهوم حالت و گذار
• 33. ماتریس گذار
• 34. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
• 35. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
• 36. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در شبیه‌سازی
• 37. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
• 38. مفهوم توزیع پسین
• 39. توزیع شرطی در نمونه‌گیری گیبس
• 40. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
• 41. مراحل اجرای نمونه‌گیری گیبس
• 42. همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
• 43. ارزیابی همگرایی
• 44. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 45. کاربرد در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 46. کاربرد در مدل‌های رگرسیون پواسون
• 47. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سلسله مراتبی
• 48. مدل‌های سلسله مراتبی در معماری
• 49. کاربرد در تحلیل داده‌های فضایی
• 50. کاربرد در تحلیل داده‌های زمانی
• 51. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های آماری پیچیده
• 52. مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 53. شبکه‌های بیزی
• 54. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 55. نمونه‌گیری گیبس در شبکه‌های بیزی
• 56. کاربرد در تحلیل قابلیت اطمینان سازه‌ها
• 57. مدل‌سازی ریسک در طراحی معماری
• 58. تحلیل داده‌های مطالعات کاربری فضا
• 59. مدل‌سازی بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان
• 60. شبیه‌سازی پارامتریک در معماری
• 61. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R)
• 62. مقدمات زبان برنامه‌نویسی R
• 63. توابع آماری پایه در R
• 64. بسته‌های آماری مرتبط با نمونه‌گیری گیبس
• 65. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در R
• 66. تجسم نتایج نمونه‌گیری گیبس
• 67. کاربرد در تحلیل داده‌های پیمایشی معماری
• 68. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر رضایت کاربران
• 69. تحلیل داده‌های لرزه‌خیزی و اثر آن بر سازه
• 70. مدل‌سازی توزیع فضایی آلودگی صوتی
• 71. شبیه‌سازی جریان هوا در فضاهای داخلی
• 72. تحلیل داده‌های مربوط به نور طبیعی
• 73. مدل‌سازی تأثیر مصالح بر عملکرد حرارتی
• 74. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به پایداری
• 75. مدل‌سازی چرخه عمر ساختمان
• 76. تحلیل اقتصادی پروژه‌های معماری
• 77. ارزیابی عملکرد پایدار بناها
• 78. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در آمار
• 79. توزیع پیشین و پسین
• 80. قضیه بیز
• 81. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های مهندسی
• 82. شبیه‌سازی مونت کارلو
• 83. تفاوت نمونه‌گیری گیبس و مونت کارلو
• 84. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
• 85. کاربرد در پیش‌بینی تقاضا
• 86. تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک شهری
• 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی و اثر آن بر بناها
• 88. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به میراث فرهنگی
• 89. مدل‌سازی فرسایش و تخریب سازه‌ها
• 90. استفاده از نمونه‌گیری گیبس در تحلیل داده‌های حجیم
• 91. بهینه‌سازی فرآیندهای ساخت
• 92. مدل‌سازی کیفیت هوای داخلی
• 93. تحلیل آماری داده‌های مربوط به ایمنی کارگاه
• 94. کاربرد در ارزیابی اثرات زیست‌محیطی
• 95. مدل‌سازی رفتار کاربران در فضای مجازی معماری
• 96. تحلیل داده‌های مربوط به روندهای طراحی
• 97. کاربرد در پیش‌بینی نیازهای آتی مسکن
• 98. مدل‌سازی اثرات زلزله بر معماری سنتی
• 99. ارزیابی ریسک در پروژه‌های میراث فرهنگی
• 100. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به تاب‌آوری شهری