دوره Creating a Geospatial API همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Creating a Geospatial API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 2. مبانی داده های مکانی و جغرافیایی
• 3. انواع داده های مکانی: وکتور و رستری
• 4. ساختار داده های وکتور: نقاط، خطوط، چندضلعی ها
• 5. ساختار داده های رستری: پیکسل ها و سلول ها
• 6. مفاهیم نقشه برداری و سیستم های مختصات
• 7. سیستم های مختصات جغرافیایی (GCS)
• 8. سیستم های مختصات تصویر شده (PCS)
• 9. تبدیل بین سیستم های مختصات
• 10. پروژکشن های نقشه برداری مهم
• 11. استانداردهای داده های مکانی OGC
• 12. معرفی API و کاربردهای آن
• 13. مبانی طراحی API
• 14. اصول RESTful API
• 15. معماری سرویس های مکانی وب
• 16. استانداردهای OGC برای سرویس های وب
• 17. Web Feature Service (WFS)
• 18. Web Map Service (WMS)
• 19. Web Coverage Service (WCS)
• 20. Web Processing Service (WPS)
• 21. مفهوم سرویس های لایه بندی مکانی
• 22. طراحی پایگاه داده مکانی
• 23. PostGIS: افزونه پایگاه داده مکانی PostgreSQL
• 24. مدل سازی داده های مکانی در پایگاه داده
• 25. شاخص گذاری مکانی برای بهینه سازی
• 26. مدیریت داده های مکانی حجیم
• 27. مبانی توسعه API با Python
• 28. فریمورک Flask برای توسعه وب
• 29. فریمورک Django برای توسعه وب
• 30. کتابخانه GeoDjango
• 31. کتابخانه Shapely برای هندسه
• 32. کتابخانه Fiona برای خواندن/نوشتن داده های مکانی
• 33. کتابخانه Rasterio برای داده های رستری
• 34. کتابخانه PyProj برای تبدیل مختصات
• 35. توسعه WFS با استفاده از GeoDjango
• 36. پیاده سازی WMS با استفاده از GeoDjango
• 37. توسعه API برای ارائه داده های وکتور
• 38. ارائه داده های چندضلعی و خطی
• 39. ارائه داده های نقطه ای
• 40. فیلتر کردن و انتخاب داده ها بر اساس معیارها
• 41. مرتب سازی و صفحه بندی نتایج API
• 42. مدیریت لایه های مکانی در API
• 43. ادغام لایه های مکانی مختلف
• 44. ارائه داده های رستری از طریق API
• 45. دسترسی به مقادیر پیکسل های رستری
• 46. عملیات بر روی داده های رستری از طریق API
• 47. توسعه API برای پردازش های مکانی
• 48. استفاده از WPS برای پردازش های مکانی
• 49. پیاده سازی پردازش های ساده مکانی
• 50. پردازش های پیچیده تر مکانی
• 51. مدیریت پارامترهای ورودی و خروجی WPS
• 52. امنیت API های مکانی
• 53. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 54. رمزنگاری و پروتکل های امنیتی
• 55. مدیریت کلیدهای API
• 56. مستند سازی API
• 57. استفاده از Swagger/OpenAPI
• 58. تولید خودکار مستندات API
• 59. مثال های عملی از API های مکانی
• 60. ساخت API برای نمایش نقشه های پایه
• 61. ارائه اطلاعات اماکن شهری
• 62. API برای تحلیل تراکم جمعیت
• 63. API برای مسیریابی
• 64. API برای تحلیل پوشش گیاهی
• 65. API برای مدیریت منابع آب
• 66. API برای پیگیری تحرکات
• 67. API برای تحلیل ریسک زلزله
• 68. API برای مدیریت بحران
• 69. API برای نظارت بر محیط زیست
• 70. API برای تحلیل الگوهای شهری
• 71. API برای مدیریت زیرساخت ها
• 72. API برای برنامه ریزی شهری
• 73. API برای تحلیل شبکه حمل و نقل
• 74. API برای پیش بینی تغییرات اقلیمی
• 75. API برای مدیریت اراضی
• 76. API برای تحلیل داده های ماهواره ای
• 77. API برای سنجش از دور
• 78. API برای مدیریت انرژی
• 79. API برای تحلیل داده های اداری
• 80. API برای توسعه اپلیکیشن های موبایل مکانی
• 81. API برای تعامل با پایگاه داده های مکانی
• 82. API برای پردازش داده های ترافیک
• 83. API برای تحلیل داده های سلامت
• 84. API برای سنجش کیفیت هوا
• 85. API برای مدیریت مناطق حفاظت شده
• 86. API برای تحلیل داده های کشاورزی
• 87. API برای بهینه سازی توزیع
• 88. API برای مدیریت لجستیک
• 89. API برای تحلیل داده های معدنی
• 90. API برای سنجش آلودگی صوتی
• 91. API برای مدیریت حیات وحش
• 92. API برای تحلیل داده های میراث فرهنگی
• 93. API برای سنجش تغییرات کاربری اراضی
• 94. API برای مدیریت اطلاعات شهری
• 95. API برای تحلیل داده های اجتماعی
• 96. API برای سنجش دسترسی به خدمات
• 97. API برای مدیریت داده های زمین شناسی
• 98. API برای تحلیل داده های هواشناسی
• 99. API برای مدیریت پسماند
• 100. API برای سنجش شدت نور