دوره HMC برای مدل‌های آماری در علوم اقتصادی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC برای مدل‌های آماری در علوم اقتصادی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم اقتصادی
• 2. مبانی آمار استنباطی
• 3. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 4. توزیع‌های گسسته پرکاربرد در اقتصاد
• 5. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد در اقتصاد
• 6. نمونه‌گیری و انواع آن
• 7. برآورد پارامترها: روش گشتاورها
• 8. برآورد پارامترها: روش درست‌نمایی بیشینه
• 9. فاصله‌های اطمینان
• 10. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
• 11. آزمون فرض برای میانگین جامعه
• 12. آزمون فرض برای نسبت جامعه
• 13. آزمون فرض برای واریانس جامعه
• 14. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 15. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی ساده
• 16. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
• 17. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
• 18. تحلیل واریانس (ANOVA) در مدل رگرسیون
• 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 20. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی چندگانه
• 21. آزمون فرض در رگرسیون خطی چندگانه
• 22. انتخاب مدل رگرسیون مناسب
• 23. متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
• 24. مسائل ناهمسانی واریانس
• 25. مسائل خودهمبستگی
• 26. مسائل هم‌خطی چندگانه
• 27. مدل‌های سری زمانی: مفاهیم پایه
• 28. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 30. مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
• 31. مدل‌های یکپارچه خودرگرسیون میانگین متحرک (ARIMA)
• 32. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 33. مدل‌های شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH)
• 34. مدل‌های تعمیم‌یافته شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته
• 36. مدل پروبیت
• 37. مدل لاجیت
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل دیتا
• 39. مدل اثرات ثابت
• 40. مدل اثرات تصادفی
• 41. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در اقتصاد
• 42. شبیه‌سازی مونت کارلو
• 43. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی ریسک
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادسنجی مالی
• 45. مدل‌های نوسان در بازارهای مالی
• 46. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
• 47. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی خرد
• 48. مدل‌های انتخاب مصرف‌کننده
• 49. مدل‌های رفتار تولیدکننده
• 50. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی کلان
• 51. مدل‌های تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE)
• 52. مدل‌های سیاست‌گذاری اقتصادی
• 53. تحلیل داده‌های اقتصادی با نرم‌افزارهای آماری
• 54. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R در اقتصادسنجی
• 55. آمار توصیفی در R
• 56. آزمون‌های فرض در R
• 57. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در R
• 58. مدل‌های سری زمانی در R
• 59. مدل‌های پانل دیتا در R
• 60. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Eviews در اقتصادسنجی
• 61. کار با داده‌های سری زمانی در Eviews
• 62. برآورد مدل‌های رگرسیون در Eviews
• 63. تحلیل نتایج مدل‌ها در Eviews
• 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stata در اقتصادسنجی
• 65. انجام تحلیل‌های پایه در Stata
• 66. مدل‌های پیشرفته در Stata
• 67. تجسم داده‌ها در Stata
• 68. روش‌های تحلیل داده‌های ترکیبی
• 69. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل بازارهای مالی
• 70. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل بازارهای کار
• 71. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل بازارهای مسکن
• 72. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل سیاست‌های پولی
• 73. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل سیاست‌های مالی
• 74. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل رشد اقتصادی
• 75. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل تورم
• 76. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل بیکاری
• 77. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل فقر و نابرابری
• 78. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل تجارت بین‌الملل
• 79. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل سرمایه‌گذاری خارجی
• 80. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل توسعه اقتصادی
• 81. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل اقتصاد شهری
• 82. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل اقتصاد کشاورزی
• 83. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل اقتصاد سلامت
• 84. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل اقتصاد آموزش
• 85. کاربرد اقتصادسنجی در تحلیل اقتصاد محیط زیست
• 86. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی اقتصادسنجی
• 87. مبانی اقتصادسنجی برای تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
• 88. تحلیل حساسیت و تحلیل سناریو در مدل‌های اقتصادی
• 89. ارزیابی اقت
• 90. صادی پروژه‌ها
• 91. تحلیل سرمایه‌گذاری در شرایط عدم قطعیت
• 92. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 93. مدل‌سازی ریسک بازار
• 94. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
• 95. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی رفتاری
• 96. کاربرد اقتصادسنجی در سیاست‌گذاری عمومی
• 97. تفسیر نتایج اقتصادسنجی برای ذینفعان
• 98. اخلاق در تحلیل‌های اقتصادسنجی
• 99. آینده اقتصادسنجی و کاربردهای آن