دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. نظریه بیزین و استنباط بیزی
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 8. توابع و عملگرها در Stan
  • 9. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال استاندارد
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر سطوح مختلف در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 20. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 22. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمایشی
  • 23. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 24. نمودارهایtrace و diagnostic plots
  • 25. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 26. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 27. نمایش نتایج مدل با استفاده از بسته‌های R و Python
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های فصلی در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون فضایی در Stan
  • 35. مدل‌سازی اثرات فضایی خودهمبستگی در Stan
  • 36. مدل‌سازی اثرات فضایی ناهمگنی در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 39. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها در Stan
  • 40. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 41. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. رگرسیون کاکس در Stan
  • 44. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 45. مدل‌سازی رقابتی در Stan
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
  • 48. مدل‌سازی روابط علی در Stan
  • 49. مدل‌سازی متغیرهای پنهان در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 56. نوشتن توابع شبیه‌سازی در Stan
  • 57. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python, Julia)
  • 61. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 62. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 63. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در Stan
  • 64. نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد در Stan
  • 65. مستندسازی کد Stan
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 67. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 75. تحلیل حساسیت در Stan
  • 76. تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 77. مدل‌سازی حالت پنهان در Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت پنهان
  • 79. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف حالت پنهان (HMM) در Stan
  • 80. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف پنهان پویای در Stan
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامتر در Stan
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت ساختاری در Stan
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پراکنده در Stan
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های تکراری در Stan
  • 88. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های زمانی-فضایی در Stan
  • 89. اصول برنامه‌نویسی تمیز در Stan
  • 90. تکنیک‌های کدنویسی کارآمد در Stan
  • 91. مدیریت نسخ کد با Git
  • 92. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 93. منابع آموزشی پیشرفته برای Stan
  • 94. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 95. روش‌های بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 97. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 98. توسعه مدل‌های جدید با Stan
  • 99. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 100. پروژه‌های عملی با Stan
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی Stan پارامترهای Stan تنظیمات پیشرفته Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی داده مدل‌های پیچیده نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.