دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
• 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
• 3. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
• 4. معرفی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan
• 6. ساختار مدل در Stan
• 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
• 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
• 9. تعریف پارامترهای مدل
• 10. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
• 11. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
• 12. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 13. اهمیت توزیع‌های پیشین در استنتاج بیزی
• 14. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
• 15. مدل رگرسیون خطی در Stan
• 16. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
• 17. مدل‌های سری زمانی پایه
• 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 19. مبانی شبکه‌های عصبی در Stan
• 20. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 21. تابع هزینه (Loss Function) در Stan
• 22. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 23. معرفی الگوریتم‌های MCMC
• 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 25. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
• 26. الگوریتم نمونه‌گیری خودکار متغیر (Automatic Differentiation Variational Inference - ADVI)
• 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 28. تنظیم پارامترهای زنجیره MCMC
• 29. تعداد تکرارها (Iterations)
• 30. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
• 31. اندازه بچ (Batch Size)
• 32. گرمایش (Warm-up) یا Burn-in
• 33. نمونه‌برداری پسین (Posterior Sampling)
• 34. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 35. نمودارهای Trace Plot
• 36. آماره R-hat (Gelman-Rubin Diagnostic)
• 37. نمودارهای تاریخچه نمونه‌ها (Sample History Plots)
• 38. خودهمبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation Plots)
• 39. موثر بودن نمونه‌گیری (Effective Sample Size - ESS)
• 40. تشخیص عدم همگرایی
• 41. روش‌های بهبود همگرایی
• 42. تنظیم دقیق پارامترهای پیشین
• 43. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی‌تر
• 44. تغییر توزیع‌های پیشین
• 45. افزایش تعداد تکرارها
• 46. استفاده از الگوریتم‌های MCMC پیشرفته‌تر
• 47. نمونه‌گیری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
• 48. نمونه‌گیری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
• 49. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
• 50. تنظیم پارامترهای انحراف (Divergence)
• 51. تنظیم پارامترهای انحراف در Stan
• 52. مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
• 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
• 54. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 55. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
• 56. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
• 57. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
• 58. مدل‌های زمانی-فضایی (Spatio-temporal Models)
• 59. مدل‌های آماری برای داده‌های پزشکی
• 60. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
• 61. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اجتماعی
• 62. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
• 63. مدل‌های آماری برای داده‌های مالی
• 64. مدل‌های آماری برای داده‌های محیط زیست
• 65. مدل‌های آماری برای داده‌های بیولوژیکی
• 66. مدل‌های آماری برای داده‌های فیزیکی
• 67. مدل‌های آماری برای داده‌های آموزشی
• 68. مدل‌های آماری برای داده‌های ارتباطات
• 69. مدل‌های آماری برای داده‌های کشاورزی
• 70. مدل‌های آماری برای داده‌های حمل و نقل
• 71. مدل‌های آماری برای داده‌های انرژی
• 72. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم زمین
• 73. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوقی
• 74. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت
• 75. مدل‌های آماری برای داده‌های بازاریابی
• 76. مدل‌های آماری برای داده‌های زبان‌شناسی
• 77. مدل‌های آماری برای داده‌های باستان‌شناسی
• 78. مدل‌های آماری برای داده‌های تاریخ
• 79. مدل‌های آماری برای داده‌های فلسفه
• 80. مدل‌های آماری برای داده‌های هنر
• 81. مدل‌های آماری برای داده‌های معماری
• 82. مدل‌های آماری برای داده‌های شهرسازی
• 83. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم سیاسی
• 84. مدل‌های آماری برای داده‌های جامعه‌شناسی
• 85. مدل‌های آماری برای داده‌های روانشناسی
• 86. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اعصاب
• 87. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوق بشر
• 88. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات فرهنگی
• 89. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات بین‌المللی
• 90. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات منطقه‌ای
• 91. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات نظامی
• 92. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات امنیتی
• 93. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات استراتژیک
• 94. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات صلح
• 95. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات درگیری
• 96. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات توسعه
• 97. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات مهاجرت
• 98. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات محیط زیست و توسعه
• 99. مدل‌های آماری برای داده‌های برنامه‌ریزی شهری
• 100. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت بحران