دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری بیزینی
• 2. اصول استنتاج بیزینی
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
• 4. معرفی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و پیکربندی Stan
• 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
• 7. ساختار مدل در Stan
• 8. توابع چگالی احتمال در Stan
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
• 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
• 11. روش‌های MCMC: Metropolis-Hastings
• 12. روش‌های MCMC: Gibbs Sampling
• 13. مفاهیم همگرایی در MCMC
• 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
• 15. تشخیص واگرایی در MCMC
• 16. بهبود کارایی MCMC
• 17. کاهش همبستگی نمونه‌ها
• 18. استفاده از نمونه‌های پیشین
• 19. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 20. نمونه‌گیری با اهمیت
• 21. روش‌های Variational Inference
• 22. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزینی
• 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزینی
• 26. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزینی
• 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 29. مدل‌های اثرات مختلط
• 30. مدل‌های ردیابی زمانی بیزینی
• 31. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 32. مدل‌های فضایی بیزینی
• 33. مدل‌های شبکه‌ای بیزینی
• 34. مدل‌های عاملی بیزینی
• 35. مدل‌های اکتشافی عامل بیزینی
• 36. کاربرد MCMC در مسائل مالی
• 37. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 38. مدل‌سازی پرتفوی بیزینی
• 39. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
• 40. مدل‌سازی بقا در Stan
• 41. مطالعات کارآزمایی بالینی بیزینی
• 42. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 43. مدل‌سازی پیمایشی بیزینی
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
• 45. کاربرد MCMC در مهندسی
• 46. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
• 47. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 48. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 49. مدل‌سازی آلودگی هوا در Stan
• 50. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی بیزینی
• 51. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
• 52. مدل‌های طبقه‌بندی بیزینی
• 53. مدل‌های خوشه‌بندی بیزینی
• 54. شبکه‌های عصبی بیزینی
• 55. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزینی
• 56. مدل‌های گرافیکی بیزینی
• 57. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
• 58. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
• 59. تحلیل تصاویر پزشکی با Stan
• 60. مدل‌سازی بازسازی تصویر بیزینی
• 61. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
• 62. مدل‌سازی موضوعی بیزینی
• 63. تحلیل احساسات با Stan
• 64. مدل‌سازی زبانی بیزینی
• 65. مدل‌سازی زبانی پیشرفته در Stan
• 66. مدل‌سازی آماری برای علوم داده
• 67. استنتاج آماری در علوم داده
• 68. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
• 69. تجسم نتایج مدل‌های بیزینی
• 70. ارزیابی مدل‌های بیزینی
• 71. انتخاب مدل در رویکرد بیزینی
• 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی
• 74. مدل‌سازی احتمالی در Stan
• 75. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
• 76. شبیه‌سازی در مسائل آماری
• 77. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزینی با Stan
• 78. کاربرد Stan در مدل‌های پیشرفته
• 79. بهینه‌سازی معماری مدل با Stan
• 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
• 81. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
• 82. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزینی
• 83. مدل‌های سری زمانی اقتصادی در Stan
• 84. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
• 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
• 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
• 87. بهینه‌سازی چندهدفه بیزینی
• 88. استنتاج در مدل‌های پیچیده
• 89. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی
• 90. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 91. تحلیل داده‌های ژنومیک بیزینی
• 92. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
• 93. کاربرد MCMC در مهندسی نرم‌افزار
• 94. مدل‌سازی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
• 95. پیش‌بینی خطا در نرم‌افزار با Stan
• 96. تحلیل داده‌های شبکه‌های کامپیوتری
• 97. مدل‌سازی ترافیک شبکه بیزینی
• 98. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه با Stan
• 99. کاربرد MCMC در علوم زمین
• 100. مدل‌سازی مخازن نفتی با Stan