دوره آموزش ساختمان داده‌ها با جاوا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساختمان داده‌ها با جاوا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
• 2. مفاهیم اولیهٔ برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• 3. انواع داده‌های پایه‌ای در جاوا
• 4. متغیرها، ثابت‌ها و انواع داده‌های مرکب
• 5. عملگرها و عبارات در جاوا
• 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی
• 7. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها
• 8. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و دسترسی
• 9. آرایه‌های چندبعدی
• 10. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 11. مفاهیم کپسوله‌سازی و دسترسی به اعضا
• 12. وراثت در جاوا
• 13. چندریختی و بازنویسی متدها
• 14. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• 15. مدیریت استثناها در جاوا
• 16. ورودی/خروجی (I/O) پایه‌ای در جاوا
• 17. مفهوم پیوند (Link) و گره (Node)
• 18. لیست پیوندی یک‌طرفه: پیاده‌سازی
• 19. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: درج
• 20. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: حذف
• 21. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: پیمایش
• 22. لیست پیوندی دوطرفه: پیاده‌سازی
• 23. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
• 24. لیست پیوندی دایره‌ای
• 25. مفهوم پشته (Stack) و کاربردهای آن
• 26. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
• 27. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
• 28. عملیات اصلی پشته: Push و Pop
• 29. مفهوم صف (Queue) و کاربردهای آن
• 30. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
• 31. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
• 32. عملیات اصلی صف: Enqueue و Dequeue
• 33. صف‌های دایره‌ای
• 34. مفهوم درخت (Tree)
• 35. درخت دودویی (Binary Tree)
• 36. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 37. عملیات درج در BST
• 38. عملیات حذف از BST
• 39. پیمایش درخت دودویی: Preorder, Inorder, Postorder
• 40. درختان متوازن (Balanced Trees)
• 41. مقدمه‌ای بر درختان AVL
• 42. مقدمه‌ای بر درختان قرمز-سیاه
• 43. هرم (Heap) و انواع آن (Min-Heap, Max-Heap)
• 44. پیاده‌سازی هرم با آرایه
• 45. عملیات درج و حذف در هرم
• 46. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
• 47. مفهوم گراف (Graph)
• 48. انواع گراف: جهت‌دار و بدون جهت
• 49. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 50. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 51. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 52. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 53. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
• 54. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
• 55. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
• 56. الگوریتم پریم برای MST
• 57. الگوریتم کروسکال برای MST
• 58. مفهوم جدول هش (Hash Table)
• 59. توابع هش (Hash Functions)
• 60. تکنیک‌های حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
• 61. تکنیک‌های حل برخورد: بازخوانی باز (Open Addressing)
• 62. تکنیک‌های حل برخورد: خطی، مربعی، دوال هش
• 63. پیاده‌سازی جدول هش با جاوا
• 64. مفهوم الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 65. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 66. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 67. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 68. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 69. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 70. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
• 72. جستجوی خطی (Linear Search)
• 73. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 74. آنالیز پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 75. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 76. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
• 77. مدیریت حافظه در جاوا: Garbage Collection
• 78. استفاده از کلاس‌های کالکشن جاوا (Java Collections Framework)
• 79. کلاس ArrayList
• 80. کلاس LinkedList
• 81. کلاس HashSet
• 82. کلاس HashMap
• 83. کلاس TreeSet
• 84. کلاس TreeMap
• 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل واقعی
• 86. ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 87. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 88. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 89. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
• 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 91. درخت‌های B و B+
• 92. ساختمان داده‌های گرافی پیشرفته
• 93. ساختمان داده‌های رشته‌ای (String Data Structures)
• 94. ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
• 95. بازنگری و جمع‌بندی مباحث
• 96. تمرینات جامع و حل مسئله
• 97. نکات تکمیلی و بهینه‌سازی پیاده‌سازی‌ها