دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بهتر از همیشه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بهتر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
• 2. مفهوم انتزاعی داده
• 3. انواع داده های پایه
• 4. آرایه ها و عملیات پایه
• 5. مفهوم لیست پیوندی
• 6. پیاده سازی لیست پیوندی یک طرفه
• 7. عملیات روی لیست پیوندی یک طرفه
• 8. لیست پیوندی دو طرفه
• 9. عملیات روی لیست پیوندی دو طرفه
• 10. لیست پیوندی دایره ای
• 11. پشته ها و کاربردهای آن
• 12. پیاده سازی پشته با آرایه
• 13. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 14. صف ها و کاربردهای آن
• 15. پیاده سازی صف با آرایه
• 16. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
• 17. درخت ها و مفاهیم پایه
• 18. درخت دودویی
• 19. پیمایش درخت دودویی (پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب)
• 20. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 21. عملیات درج و حذف در BST
• 22. درختان متوازن (AVL)
• 23. مفهوم دوران در درخت AVL
• 24. درج و حذف در درخت AVL
• 25. درختان قرمز-سیاه
• 26. مفهوم تری (Trie)
• 27. کاربرد تری در جستجوی رشته
• 28. هرم ها (Heaps)
• 29. هرم دودویی
• 30. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
• 31. هرم دودویی مرتب شده (Heap Sort)
• 32. گراف ها و مفاهیم پایه
• 33. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 34. پیمایش گراف (BFS، DFS)
• 35. کوتاهترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
• 36. کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن (BFS)
• 37. حداقل درخت فراگیر (MST)
• 38. الگوریتم پریم
• 39. الگوریتم کروسکال
• 40. مفهوم هشینگ
• 41. توابع هش
• 42. روش های رفع برخورد (Chaining, Open Addressing)
• 43. جداول هش
• 44. مفهوم زمان اجرا و پیچیدگی زمانی
• 45. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 46. پیچیدگی زمانی الگوریتم های پایه
• 47. الگوریتم های مرتب سازی (مقدمه)
• 48. مرتب سازی حبابی
• 49. مرتب سازی انتخابی
• 50. مرتب سازی درجی
• 51. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 52. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 53. پیچیدگی زمانی مرتب سازی ها
• 54. الگوریتم های جستجو
• 55. جستجوی خطی
• 56. جستجوی دودویی
• 57. کاربرد جستجوی دودویی
• 58. مفهوم الگوریتم بازگشتی
• 59. مثال های الگوریتم بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
• 60. حل مسئله با تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 61. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 62. الگوی برنامه نویسی پویا
• 63. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
• 64. مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 65. الگوریتم های گراف (ادامه)
• 66. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 67. تشخیص دور در گراف
• 68. مفهوم جریان در شبکه (Network Flow)
• 69. الگوریتم فورد-فالکرسون (مقدمه)
• 70. الگوریتم های جستجوی پیشرفته
• 71. جستجوی A*
• 72. مفهوم درخت پسوند (Suffix Tree)
• 73. مفهوم درخت پیشوند (Suffix Array)
• 74. الگوریتم های رشته
• 75. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 76. الگوریتم Boyer-Moore
• 77. مفاهیم پایگاه داده و ساختمان داده ها
• 78. ساختمان داده ها در پایگاه داده های رابطه‌ای
• 79. ساختمان داده ها در پایگاه داده های NoSQL
• 80. کاربرد ساختمان داده ها در سیستم عامل ها
• 81. زمان بندی پردازنده (CPU Scheduling)
• 82. مدیریت حافظه (Memory Management)
• 83. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
• 84. پروتکل های مسیریابی
• 85. ساختمان داده ها در هوش مصنوعی
• 86. یادگیری ماشین و ساختمان داده ها
• 87. شبکه های عصبی و ساختمان داده ها
• 88. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده ها
• 89. ساختمان داده های فضایی (Spatial Data Structures)
• 90. درختان kd
• 91. درختان Quadtree
• 92. ساختمان داده ها برای داده های عظیم (Big Data)
• 93. ساختمان داده ها در محاسبات موازی
• 94. ساختمان داده ها در محاسبات توزیع شده
• 95. مفاهیم انتزاعی در طراحی ساختمان داده
• 96. اصول SOLID در طراحی ساختمان داده
• 97. الگوهای طراحی (Design Patterns) در ساختمان داده
• 98. استفاده از ساختمان داده ها در حل مسائل الگوریتمی پیچیده
• 99. بهینه سازی ساختمان داده ها
• 100. تحلیل و ارزیابی ساختمان داده ها