دوره رفع اشکال مدل‌های Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
• 2. مبانی احتمال و آمار استنباطی
• 3. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی آماری
• 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی R و ابزارهای آماری
• 5. آشنایی با مفاهیم بیزی و مدل‌های بیزی
• 6. مقدمات نرم‌افزار Stan
• 7. نصب و پیکربندی Stan
• 8. نحو پایه Stan
• 9. انواع مدل‌های خطی در Stan
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 11. مدل‌های لجستیک بیزی
• 12. مدل‌های پواسون بیزی
• 13. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 15. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 17. مدل‌های چند سطحی
• 18. مدل‌های اثرات مختلط
• 19. مدل‌های فضایی در Stan
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 21. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 22. مدل‌های ناهمگنی فضایی
• 23. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
• 24. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم اجتماعی
• 25. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 27. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 28. مدل‌های رگرسیون بیزی برای پیش‌بینی
• 29. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 30. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 31. مدل‌های تشخیص الگو در Stan
• 32. مدل‌های آشوب و پیچیدگی در Stan
• 33. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب
• 34. مدل‌های دینامیکی غیرخطی
• 35. کاربرد مدل‌های آشوب در سیستم‌های طبیعی
• 36. کاربرد مدل‌های پیچیدگی در سیستم‌های اجتماعی
• 37. مدل‌های شبیه‌سازی و نمونه‌گیری در Stan
• 38. روش‌های مونت کارلو در Stan
• 39. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
• 40. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
• 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
• 42. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
• 43. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های آماری
• 45. تشخیص همگرایی در MCMC
• 46. روش‌های تشخیص همگرایی
• 47. بررسی کیفیت نمونه‌گیری
• 48. رفع اشکال مدل‌های Stan: چالش‌ها و راهکارها
• 49. خطاهای رایج در کدنویسی Stan
• 50. مشکلات مربوط به همگرایی MCMC
• 51. راهکارهای بهبود همگرایی
• 52. بهینه‌سازی کد Stan
• 53. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 54. مدل‌های پیشرفته بیزی
• 55. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 56. مدل‌های گرافی بیزی
• 57. مدل‌های بقا در Stan
• 58. مدل‌های تحلیل داده‌های پرفراسی
• 59. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 60. کاربرد Stan در اقتصاد
• 61. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 62. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 63. کاربرد Stan در مهندسی
• 64. کاربرد Stan در علوم پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 65. کاربرد Stan در مطالعات خانواده و جامعه (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 66. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
• 67. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 68. مدل‌های استنتاج علی در Stan
• 69. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
• 70. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
• 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
• 73. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
• 74. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
• 75. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 76. روش‌های توزیع‌شده در Stan
• 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
• 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بیزی
• 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
• 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی‌های سفارشی
• 81. طراحی مدل‌های سفارشی در Stan
• 82. توسعه ابزارهای جدید با Stan
• 83. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
• 84. انتقال مدل‌ها بین R و Stan
• 85. ادغام Stan با پایتون
• 86. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری با Stan
• 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندگانه
• 88. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترکیبی
• 89. مدل‌های بیزی با ساختار پیچیده
• 90. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 91. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 92. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
• 93. نکات پایانی در رفع اشکال مدل‌های Stan