دوره Building an API for converting file formats. همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building an API for converting file formats.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر API و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با معماری‌های API
• 3. اصول طراحی APIهای RESTful
• 4. شناخت متدها (GET, POST, PUT, DELETE)
• 5. کد وضعیت‌های HTTP و اهمیت آن‌ها
• 6. مفاهیم JSON و XML در تبادل داده
• 7. ساختار درخواست و پاسخ در API
• 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 10. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای وب
• 11. مفاهیم اولیه وب سرور
• 12. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت API
• 13. معرفی فریم‌ورک Flask
• 14. نصب و پیکربندی Flask
• 15. ساخت اولین API با Flask
• 16. مسیردهی (Routing) در Flask
• 17. مدیریت درخواست‌ها در Flask
• 18. ارسال پاسخ‌های JSON با Flask
• 19. مقدمه‌ای بر فرمت‌های فایل رایج
• 20. شناخت فرمت‌های متنی (TXT, CSV, JSON, XML)
• 21. آشنایی با فرمت‌های تصویری (JPG, PNG, GIF)
• 22. مفاهیم اولیه فرمت‌های سند (PDF, DOCX)
• 23. چالش‌های تبدیل فرمت فایل
• 24. نیازسنجی برای ابزار تبدیل فرمت
• 25. انتخاب فرمت‌های ورودی و خروجی
• 26. طراحی API برای تبدیل فرمت‌های متنی
• 27. پیاده‌سازی تبدیل TXT به CSV
• 28. پیاده‌سازی تبدیل CSV به JSON
• 29. پیاده‌سازی تبدیل JSON به XML
• 30. پیاده‌سازی تبدیل XML به JSON
• 31. طراحی API برای تبدیل فرمت‌های تصویری
• 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش تصویر در پایتون
• 33. استفاده از Pillow برای پردازش تصویر
• 34. تبدیل JPG به PNG
• 35. تبدیل PNG به JPG
• 36. تبدیل تصاویر به فرمت‌های مختلف (GIF, BMP)
• 37. طراحی API برای تبدیل فرمت‌های سند
• 38. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش سند
• 39. استفاده از python-docx برای پردازش DOCX
• 40. تبدیل DOCX به PDF (با محدودیت‌ها)
• 41. تبدیل PDF به متن (با محدودیت‌ها)
• 42. مدیریت خطاها در API تبدیل فرمت
• 43. پیاده‌سازی مدیریت خطاهای رایج HTTP
• 44. ارائه پیام‌های خطای مشخص به کاربر
• 45. اعتبارسنجی ورودی‌های API
• 46. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها
• 47. اعتبارسنجی فرمت فایل دریافتی
• 48. امنیت در APIهای تبدیل فرمت
• 49. مقدمه‌ای بر اصول امنیت API
• 50. احراز هویت (Authentication) ساده
• 51. مجوزدهی (Authorization) پایه
• 52. محافظت در برابر حملات رایج (Rate Limiting)
• 53. تست APIهای تبدیل فرمت
• 54. اهمیت تست در توسعه نرم‌افزار
• 55. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 56. تست یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 57. استفاده از ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 58. مستندسازی API
• 59. اهمیت مستندسازی برای کاربران
• 60. استفاده از Swagger/OpenAPI
• 61. نوشتن مستندات واضح برای هر Endpoin
• 62. نکات تکمیلی در طراحی API
• 63. مدیریت وضعیت (State Management) در API
• 64. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات (در صورت نیاز)
• 65. بهینه‌سازی عملکرد API
• 66. مقیاس‌پذیری API
• 67. مقدمه‌ای بر Docker برای بسته‌بندی API
• 68. ساخت Image Docker برای برنامه Flask
• 69. اجرای API در محیط Docker
• 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
• 71. نحوه استقرار (Deployment) API
• 72. استقرار API بر روی سرورهای ابری (مانند هاست اشتراکی)
• 73. مدیریت لاگ‌ها (Logs) در API
• 74. نظارت بر عملکرد API
• 75. آشنایی با انواع مختلف API (GraphQL, gRPC)
• 76. مقایسه REST با سایر معماری‌ها
• 77. توسعه پیشرفته‌تر API
• 78. مدیریت خطاها با رویکرد پیشرفته‌تر
• 79. پیاده‌سازی احراز هویت با توکن (JWT)
• 80. مدیریت Session در API
• 81. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 82. طراحی APIهای Microservice
• 83. پردازش فایل‌های حجیم و بهینه‌سازی
• 84. مدیریت حافظه در زمان پردازش فایل
• 85. استفاده از Task Queues (مانند Celery)
• 86. پردازش ناهمزمان (Asynchronous Processing)
• 87. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش فایل
• 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 89. انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
• 90. استفاده از منابع مجاز برای تبدیل فرمت
• 91. ملاحظات اخلاقی در طراحی نرم‌افزار
• 92. ارائه راهکارهای جایگزین برای موضوعات حساس
• 93. جایگزینی موضوعات ممنوع با مباحث مرتبط و سازگار
• 94. تطبیق با چارچوب‌های رسمی کشور
• 95. تأکید بر منافع ملی در مباحث فنی
• 96. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
• 97. منابع آموزشی معتبر و سازگار
• 98. بررسی نمونه‌های موفق APIهای تبدیل فرمت
• 99. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره