دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. محدودیتهای مدلهای ترتیبی (RNN, LSTM)
- 4. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
- 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
- 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 9. لایه نرمالسازی (Layer Normalization)
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 12. تعبیههای کلمه (Word Embeddings)
- 13. تعبیههای موقعیتی (Positional Embeddings)
- 14. مقایسه انکودر-دیکودر با سایر معماریها
- 15. نحوه عملکرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 17. ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
- 18. ترنسفورمر برای تولید متن
- 19. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
- 20. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
- 21. مفاهیم پایهای در BERT
- 22. مفاهیم پایهای در GPT
- 23. آموزش پیشفرض (Pre-training)
- 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 25. تکنیکهای Masked Language Modeling (MLM)
- 26. تکنیکهای Next Sentence Prediction (NSP)
- 27. کاربرد BERT در طبقهبندی متن
- 28. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 29. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
- 30. کاربرد GPT در تولید محتوای خلاقانه
- 31. کاربرد GPT در چتباتها
- 32. کاربرد GPT در تکمیل کد
- 33. مقایسه BERT و GPT
- 34. محدودیتهای معماری ترنسفورمر
- 35. بهینهسازی مصرف حافظه در ترنسفورمر
- 36. تکنیکهای کارآمدتر توجه
- 37. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 38. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت (Tree-based Transformers)
- 40. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 41. ترنسفورمر برای پردازش تصاویر (Vision Transformer)
- 42. کاربرد Vision Transformer در تشخیص اشیاء
- 43. کاربرد Vision Transformer در بخشبندی تصاویر
- 44. ترنسفورمر برای پردازش صدا
- 45. ترنسفورمر در رباتیک
- 46. ترنسفورمر در سیستمهای توصیهگر
- 47. ترنسفورمر در تحلیل دادههای سری زمانی
- 48. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی بزرگ
- 49. سوگیری در مدلهای زبانی
- 50. روشهای کاهش سوگیری
- 51. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 52. امنیت مدلهای زبانی
- 53. قابلیت تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 54. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 55. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 56. ارزیابی کیفیت خلاصهسازی متن
- 57. ارزیابی کیفیت تولید متن
- 58. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- 59. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 60. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
- 61. نکات کلیدی در طراحی معماری ترنسفورمر
- 62. چالشهای آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 63. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
- 64. مدیریت دادههای بزرگ برای آموزش
- 65. پیشپردازش دادهها برای ترنسفورمر
- 66. پاکسازی متن و حذف نویز
- 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
- 68. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
- 69. روشهای انکودینگ متن
- 70. استفاده از کتابخانههای محبوب (TensorFlow, PyTorch)
- 71. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 72. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 73. استفاده از Hugging Face Transformers
- 74. بارگذاری مدلهای از پیش آموزشدیده
- 75. تنظیم پارامترهای مدل
- 76. بهینهسازی هایپرپارامترها
- 77. تکنیکهای منظمسازی (Regularization)
- 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 79. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 80. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
- 81. مراحل پیادهسازی یک پروژه ترنسفورمر
- 82. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه
- 83. جمعآوری و آمادهسازی دادههای سفارشی
- 84. آموزش و ارزیابی مدل
- 85. استقرار مدل
- 86. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 87. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 88. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 89. کاربرد ترنسفورمر در پزشکی
- 90. کاربرد ترنسفورمر در امور مالی
- 91. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
- 92. آینده تحقیقات در معماری ترنسفورمر
- 93. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 94. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
- 95. تکنیکهای تولید متن کنترلشده
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ارزیابی جامع مدلهای زبانی
- 98. مباحث مربوط به بانکداری بدون ربا در مدلهای زبانی
- 99. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
- 100. چارچوبهای شرعی در تحلیل دادهها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.