دوره Amazon DocumentDB: پایگاه داده سندگرا سازگار با MongoDB در AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Amazon DocumentDB: پایگاه داده سندگرا سازگار با MongoDB در AWS

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه‌های داده سندگرا
• 2. مقدمه‌ای بر Amazon DocumentDB (با سازگاری MongoDB)
• 3. معماری Amazon DocumentDB
• 4. مزایای استفاده از Amazon DocumentDB
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه DocumentDB
• 6. اتصال به نمونه DocumentDB
• 7. مفاهیم کلیدی در MongoDB (مبنای DocumentDB)
• 8. اسناد (Documents) و مجموعه‌ها (Collections)
• 9. فیلدها (Fields) و انواع داده (Data Types)
• 10. عملیات CRUD در DocumentDB: ایجاد (Create)
• 11. عملیات CRUD در DocumentDB: خواندن (Read)
• 12. عملیات CRUD در DocumentDB: به‌روزرسانی (Update)
• 13. عملیات CRUD در DocumentDB: حذف (Delete)
• 14. پرس‌وجوهای اساسی (Basic Queries)
• 15. فیلتر کردن اسناد (Filtering Documents)
• 16. مرتب‌سازی نتایج (Sorting Results)
• 17. محدود کردن و پرش (Limiting and Skipping)
• 18. نمایش فیلدهای خاص (Projection)
• 19. پرس‌وجوهای پیشرفته‌تر
• 20. عملگرهای مقایسه‌ای (Comparison Operators)
• 21. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
• 22. عملگرهای آرایه‌ای (Array Operators)
• 23. عملگرهای متنی (Text Operators)
• 24. پرس‌وجوهای مبتنی بر JSON
• 25. ایندکس‌گذاری (Indexing) در DocumentDB
• 26. اهمیت ایندکس‌گذاری
• 27. انواع ایندکس‌ها (Single Field, Compound)
• 28. ایندکس‌های چند میدانی (Compound Indexes)
• 29. ایندکس‌های منحصر به فرد (Unique Indexes)
• 30. ایندکس‌های TTL (Time-To-Live)
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با ایندکس‌ها
• 32. مدیریت داده‌ها در DocumentDB
• 33. تغییرات داده‌ها (Data Transformations)
• 34. تجمع داده‌ها (Aggregation)
• 35. پایپ‌لاین تجمع (Aggregation Pipeline)
• 36. مراحل رایج در پایپ‌لاین تجمع
• 37. عملگر $match
• 38. عملگر $group
• 39. عملگر $project
• 40. عملگر $sort
• 41. عملگر $limit
• 42. عملگر $skip
• 43. عملگر $lookup (ادغام اسناد)
• 44. کاربرد $lookup در روابط
• 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 46. مفاهیم تراکنش در DocumentDB
• 47. نحوه اجرای تراکنش‌ها
• 48. سطوح جداسازی تراکنش (Isolation Levels)
• 49. امنیت در DocumentDB
• 50. احراز هویت (Authentication)
• 51. مجوزها (Authorization)
• 52. رمزگذاری داده‌ها (Encryption)
• 53. رمزگذاری در حالت استراحت (At Rest)
• 54. رمزگذاری در حال انتقال (In Transit)
• 55. شبکه‌بندی در DocumentDB
• 56. تنظیمات VPC (Virtual Private Cloud)
• 57. گروه‌های امنیتی (Security Groups)
• 58. نکات مربوط به دسترسی شبکه
• 59. نظارت و مدیریت (Monitoring and Management)
• 60. Amazon CloudWatch Metrics
• 61. گزارش‌گیری (Logging)
• 62. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
• 63. تکرار داده‌ها (Replication)
• 64. فیل‌اور خودکار (Automatic Failover)
• 65. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 66. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 67. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 68. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 69. پشتیبان‌گیری خودکار
• 70. بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Restore)
• 71. انتقال داده‌ها به DocumentDB
• 72. استفاده از ابزارهای AWS (AWS DMS)
• 73. مهاجرت از MongoDB به DocumentDB
• 74. سناریوهای کاربردی DocumentDB
• 75. برنامه‌های وب و موبایل
• 76. سیستم‌های مدیریت محتوا
• 77. اینترنت اشیاء (IoT)
• 78. تحلیل داده‌های حجیم
• 79. استفاده در محیط‌های سازمانی
• 80. ملاحظات عملکردی
• 81. نکات مربوط به طراحی اسکیمای سند
• 82. بهترین شیوه‌ها برای ایندکس‌گذاری
• 83. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 84. مدیریت هزینه‌ها در DocumentDB
• 85. انتخاب اندازه مناسب نمونه
• 86. استفاده از ذخیره‌سازی بهینه
• 87. مقایسه DocumentDB با سایر پایگاه‌های داده
• 88. مقایسه با MongoDB Atlas
• 89. مقایسه با RDS
• 90. مقایسه با DynamoDB
• 91. آینده DocumentDB و قابلیت‌های جدید
• 92. کار با ابزارهای توسعه‌دهنده
• 93. استفاده از SDKهای AWS
• 94. رابط خط فرمان (CLI) DocumentDB
• 95. جمع‌بندی و مراحل بعدی