دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و زبان Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی زبان Stan: متغیرها، عملگرها و ساختارهای کنترلی
• 4. مدل‌سازی آماری در Stan: توابع احتمال و توزیع‌ها
• 5. مدل‌های خطی عمومی در Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 8. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 11. مدل‌های اثرات مختلط خطی
• 12. مدل‌های اثرات مختلط لجستیک
• 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی در داده‌های طولی
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های مکانی
• 15. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی: مفاهیم و اهمیت
• 16. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
• 17. روش‌های اعتبارسنجی پیش‌بینانه
• 18. اعتبارسنجی متقابل
• 19. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
• 20. سنجه‌های ارزیابی مدل بیزی
• 21. خطای میانگین مربعات (MSE)
• 22. خطای مطلق میانگین (MAE)
• 23. شاخص R-squared بیزی
• 24. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) بیزی
• 25. معیار اطلاعاتی بیزی شوارتز (BIC) بیزی
• 26. اعتبارسنجی بر اساس توزیع پسین پیش‌بینانه
• 27. استفاده از نمودارهای تشخیصی برای اعتبارسنجی
• 28. نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots)
• 29. نمودارهای Q-Q
• 30. نمودارهای پیش‌بینی در مقابل مشاهده
• 31. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 32. نمودارهای زنجیره (Trace Plots)
• 33. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
• 34. آماره‌های R-hat گلمن-روین
• 35. بررسی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
• 36. روش‌های اعتبارسنجی پیشرفته
• 37. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
• 38. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
• 39. اعتبارسنجی مدل‌های با ابعاد بالا
• 40. اعتبارسنجی در حضور داده‌های پرت
• 41. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی بیزی
• 42. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های بیزی
• 43. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
• 44. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 45. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک چندگانه در Stan
• 46. مدل‌سازی رگرسیون پواسون چندگانه در Stan
• 47. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 48. پیاده‌سازی مدل‌های رشد در Stan
• 49. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
• 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
• 53. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
• 54. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون ناپارامتری بیزی
• 55. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 56. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک در Stan
• 57. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری پزشکی در Stan
• 58. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
• 59. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 60. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی در Stan
• 61. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
• 62. مدل‌سازی داده‌های روان‌شناختی در Stan
• 63. مدل‌سازی داده‌های جامعه‌شناختی در Stan
• 64. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 65. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
• 66. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده در Stan
• 67. مدل‌سازی داده‌های حسگر در Stan
• 68. مدل‌سازی بهینه‌سازی در Stan
• 69. موضوعات پیشرفته در Stan
• 70. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 71. مدل‌های بیزی مشتق شده (Derivatives) در Stan
• 72. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 73. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در عمل
• 74. مطالعات موردی اعتبارسنجی مدل
• 75. چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 76. راهنمای عملی برای اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 77. نکات و ترفندها در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 78. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 79. جستجو و استفاده از منابع اضافی برای Stan
• 80. مستندات رسمی Stan
• 81. انجمن‌های کاربری Stan
• 82. کتاب‌ها و مقالات مرتبط با مدل‌سازی بیزی و Stan
• 83. تمرین‌های عملی برای تقویت مهارت اعتبارسنجی
• 84. پروژه‌های عملی در زمینه اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 85. ارائه نتایج اعتبارسنجی به صورت شفاف
• 86. تفسیر نتایج اعتبارسنجی برای تصمیم‌گیری
• 87. ارتباط نتایج اعتبارسنجی با اهداف پژوهش
• 88. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی
• 89. اهمیت اعتبارسنجی در چرخه حیات مدل
• 90. توسعه روش‌های نوین اعتبارسنجی
• 91. آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با هوش مصنوعی
• 92. نقش اعتبارسنجی در اطمینان به مدل‌ها
• 93. اهمیت آموزش مداوم در زمینه مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی