دوره پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مدیریت داده
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از ER-Diagram
• 4. مقدمه‌ای بر SQL و دستورات اساسی
• 5. مدیریت داده‌های متنی و عددی
• 6. کار با داده‌های تاریخ و زمان
• 7. مقدمه‌ای بر داده‌های جغرافیایی
• 8. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده
• 9. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
• 10. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
• 11. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
• 12. پایگاه داده‌های سند-محور (Document-based)
• 13. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 14. پایگاه داده‌های ستون-محور (Column-family)
• 15. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 16. انتخاب پایگاه داده مناسب بر اساس نیاز
• 17. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت یکپارچه داده
• 18. معماری سیستم‌های یکپارچه داده
• 19. مزایای استفاده از پلتفرم‌های یکپارچه
• 20. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های یکپارچه
• 21. امنیت داده‌ها در سیستم‌های یکپارچه
• 22. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 23. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 25. مفهوم ETL (Extract, Transform, Load)
• 26. ابزارهای ETL و کاربردهای آن‌ها
• 27. مراحل استخراج داده از منابع مختلف
• 28. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 29. بارگذاری داده‌ها در مقصد
• 30. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 31. اصول و متدولوژی‌های کیفیت داده
• 32. شناسایی و رفع داده‌های پرت (Outliers)
• 33. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 34. مفهوم حاکمیت داده (Data Governance)
• 35. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حاکمیت داده
• 36. سیاست‌گذاری و چارچوب‌های حاکمیت داده
• 37. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
• 38. مبانی معماری کلان‌داده
• 39. ابزارهای پردازش کلان‌داده (مانند Spark)
• 40. مفهوم انبار داده (Data Warehouse)
• 41. طراحی انبار داده و ابعاد آن
• 42. مفهوم فروشگاه داده (Data Mart)
• 43. تفاوت انبار داده و فروشگاه داده
• 44. مقدمه‌ای بر تحلیل داده (Data Analytics)
• 45. انواع تحلیل داده (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه)
• 46. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 48. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
• 49. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 50. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 51. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 52. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری سازمانی
• 53. مباحث پیشرفته در SQL (Joinها، Viewها)
• 54. کاربرد توابع پنجره‌ای در SQL
• 55. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 56. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
• 57. پلتفرم‌های مدیریت داده ابری (Cloud Data Platforms)
• 58. امنیت داده در محیط‌های ابری
• 59. ملاحظات حقوقی و شرعی در مدیریت داده
• 60. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 61. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 62. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
• 63. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 64. استفاده از داده برای بهبود فرآیندها
• 65. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 66. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌ها
• 67. کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلب
• 68. مبانی مدیریت فراداده (Metadata Management)
• 69. اهمیت فراداده در درک داده‌ها
• 70. مفاهیم داده‌های متصل (Linked Data)
• 71. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 72. امنیت و شفافیت در بلاک‌چین
• 73. مدیریت منابع داده توزیع شده
• 74. مفاهیم یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی
• 75. مدل‌های یکپارچه‌سازی داده
• 76. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
• 77. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 78. ملاحظات امنیتی در داده‌های IoT
• 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیشرفته
• 81. مبانی داده‌های مکانی و زمان-مکانی
• 82. مدیریت داده‌های متنی پیچیده
• 83. مفاهیم داده‌های گراف و تحلیل آن
• 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردها
• 85. مدیریت داده‌های حجیم و غیرساختاریافته
• 86. مبانی طراحی API برای دسترسی به داده
• 87. امنیت APIهای دسترسی به داده
• 88. مفاهیم داده‌های باز (Open Data)
• 89. چالش‌های اشتراک‌گذاری داده‌های باز
• 90. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت و ملاحظات آن
• 91. مدیریت داده‌های مالی و مقررات آن
• 92. استانداردهای تبادل داده بین سازمانی
• 93. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 94. تحلیل پیشرفته داده‌های سری زمانی
• 95. مقدمه‌ای بر حسابداری مدیریت داده
• 96. مدیریت ریسک در داده‌ها
• 97. مبانی مدیریت دانش سازمانی
• 98. پلتفرم‌های مدیریت دانش
• 99. کاربرد داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 100. مدیریت داده در صنعت تولید