دوره Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدل‌های دینامیکی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدل‌های دینامیکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Particle MCMC (PMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول اولیه نمونه‌برداری در فضای پارامتر
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 4. گذار حالت در زنجیره مارکوف
  • 5. همگرایی زنجیره مارکوف به توزیع پایدار
  • 6. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 9. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. مراحل اجرای الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 14. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر
  • 15. مدل‌های دینامیکی خطی و غیرخطی
  • 16. معرفی مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های فضای حالت
  • 18. تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 19. مدل‌های ARIMA و کاربرد MCMC
  • 20. مدل‌های رگرسیون پویا
  • 21. تخمین پارامتر در مدل‌های رگرسیون پویا
  • 22. مدل‌های اقتصاد سنجی پویا
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصاد سنجی
  • 24. مدل‌های یادگیری ماشین پویا
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. تخمین پارامترهای مدل‌های احتمالاتی
  • 27. مدل‌های بیزی و تفسیر پارامترها
  • 28. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های فرآیند گوسی
  • 30. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 31. کاربرد MCMC در مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 32. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 33. تخمین پارامتر در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 35. معیارهای بصری همگرایی
  • 36. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 37. تشخیص وجود چند مُد (Multimodality)
  • 38. روش‌های بهبود سرعت همگرایی
  • 39. Thinning یا کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 40. تنوع‌بخشی به نمونه‌برداری (Reparameterization)
  • 41. روش‌های نمونه‌برداری موازی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 43. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 44. مدل‌های آماری با ابعاد بالا
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری بایسی
  • 46. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 48. ترکیب Importance Sampling و MCMC
  • 49. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی (Parallel Chains)
  • 50. نمونه‌گیری از طریق تبدیل (Transformed Samplers)
  • 51. روش‌های MCMC در مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 52. مدل‌های آماری-دینامیکی
  • 53. تخمین پارامتر در مدل‌های آماری-دینامیکی
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 55. مدل‌های پویای خطی-گوسی بیزی
  • 56. مدل‌های پویای غیرخطی بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 58. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 59. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های تخمینی
  • 60. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 61. حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 63. جستجوی فضای پارامتر در بهینه‌سازی
  • 64. مدل‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 67. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی پویا
  • 69. تخمین ریسک در مدل‌های مالی
  • 70. مدل‌های سری زمانی مالی بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌های زیست‌شناسی سیستمی
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 73. تخمین پارامتر در مدل‌های زیستی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های فیزیک آماری
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 76. تخمین پارامتر در مدل‌های فیزیک
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های مهندسی
  • 78. بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 79. تخمین پارامتر در مدل‌های مهندسی
  • 80. کاربرد MCMC در مطالعات اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 82. تخمین پارامتر در مطالعات اجتماعی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم محیطی
  • 84. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 85. تخمین پارامتر در مدل‌های محیطی
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های ژنتیک
  • 87. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 88. تخمین پارامتر در مدل‌های ژنتیکی
  • 89. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 90. فیلترینگ بیزی سیگنال
  • 91. تخمین پارامتر در پردازش سیگنال
  • 92. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 93. بازسازی تصویر بیزی
  • 94. تخمین پارامتر در پردازش تصویر
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصاد کلان پویا
  • 96. پیش‌بینی متغیرهای کلان اقتصادی
  • 97. تخمین پارامتر در مدل‌های اقتصاد کلان
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی خرد پویا
  • 99. تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران
  • 100. تخمین پارامتر در مدل‌های مالی خرد
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: MCMC Particle MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تخمین پارامتر فیلتر پارتیکل مدل های دینامیکی مدل های فضازمان نمونه گیری مونت کارلو یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.