دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان F# همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان F#

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 2. آشنایی با سرویس‌های اصلی GCP
• 3. مفاهیم پایه‌ای ابر (Cloud Computing)
• 4. مزایای استفاده از Google Cloud
• 5. معماری Google Cloud
• 6. شبکه‌سازی در Google Cloud
• 7. امنیت در Google Cloud
• 8. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 9. حساب‌های سرویس (Service Accounts)
• 10. سیاست‌های IAM
• 11. ذخیره‌سازی در Google Cloud
• 12. Google Cloud Storage (GCS)
• 13. مفاهیم Bucket و Object در GCS
• 14. مدیریت دسترسی به GCS
• 15. انتقال داده به GCS
• 16. انتقال داده از GCS
• 17. محاسبات در Google Cloud
• 18. Compute Engine
• 19. ماشین‌های مجازی (VMs)
• 20. انواع ماشین‌های مجازی
• 21. شبکه‌بندی در Compute Engine
• 22. ذخیره‌سازی دیسک در Compute Engine
• 23. تصاویر (Images) و اسنپ‌شات‌ها (Snapshots)
• 24. مدیریت نمونه‌های (Instances) Compute Engine
• 25. تنظیمات خودکار مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
• 26. شبکه توزیع محتوا (CDN)
• 27. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 28. مفاهیم کلاستر (Cluster) و Node Pool
• 29. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 30. مدیریت Deployments و Services
• 31. استفاده از Helm در GKE
• 32. امنیت در GKE
• 33. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GKE
• 34. Serverless Computing
• 35. Cloud Functions
• 36. استفاده از Cloud Functions
• 37. مدیریت رویدادها در Cloud Functions
• 38. Cloud Run
• 39. استقرار برنامه‌ها در Cloud Run
• 40. معماری Serverless
• 41. پایگاه‌های داده در Google Cloud
• 42. Cloud SQL
• 43. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 44. تنظیمات High Availability در Cloud SQL
• 45. Cloud Bigtable
• 46. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL ستونی
• 47. Cloud Firestore
• 48. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL سندگرا
• 49. پایگاه‌های داده در F#
• 50. ادغام F# با Cloud SQL
• 51. ادغام F# با Cloud Firestore
• 52. ادغام F# با Cloud Bigtable
• 53. توسعه برنامه‌های F# برای GCP
• 54. محیط توسعه F#
• 55. استفاده از .NET SDK برای GCP
• 56. کتابخانه‌های کلاینت GCP برای F#
• 57. توسعه وب‌سرویس‌ها با F# در GCP
• 58. استفاده از ASP.NET Core در GCP
• 59. استقرار برنامه‌های ASP.NET Core در Compute Engine
• 60. استقرار برنامه‌های ASP.NET Core در GKE
• 61. استقرار برنامه‌های ASP.NET Core در Cloud Run
• 62. توسعه API با F#
• 63. امنیت API با F#
• 64. استفاده از Cloud Endpoints
• 65. استفاده از API Gateway
• 66. مانیتورینگ و لاگ‌برداری برنامه‌های F#
• 67. Cloud Logging
• 68. Cloud Monitoring
• 69. استفاده از Prometheus در GKE
• 70. ابزارهای توسعه F# برای GCP
• 71. Visual Studio و VS Code
• 72. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌های F#
• 73. استقرار Docker در GKE
• 74. استقرار Docker در Cloud Run
• 75. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 76. Cloud Secret Manager
• 77. تنظیمات برنامه‌ها در GCP
• 78. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 79. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 80. Cloud Build
• 81. تنظیم پایپ‌لاین CI/CD برای F#
• 82. تست خودکار برنامه‌های F#
• 83. استقرار خودکار برنامه‌ها
• 84. مفاهیم DevOps
• 85. اتوماسیون در GCP
• 86. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 87. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 88. ابزارهای Cost Management
• 89. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 90. پیش‌بینی هزینه‌ها
• 91. ملاحظات امنیتی پیشرفته در GCP
• 92. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 93. فایروال‌ها و قوانین امنیتی
• 94. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 95. مدیریت دوره‌ای کلیدها
• 96. امنیت داده‌های حساس
• 97. مفاهیم Data Governance
• 98. حکمرانی داده در GCP
• 99. مطابقت با مقررات (Compliance)
• 100. پروتکل‌های ارتباطی امن