دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 3. مفاهیم پایه در احتمال و آمار
• 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 5. استنباط آماری و برآورد پارامترها
• 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
• 7. قضیه بیز و استنتاج بیزی
• 8. توزیع پیشین، درستنمایی و پسین
• 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 10. روش‌های تحلیلی در استنتاج بیزی
• 11. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
• 12. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در استنتاج بیزی
• 13. مفاهیم پایه در شبیه‌سازی
• 14. روش نمونه‌گیری از طریق رد
• 15. روش نمونه‌گیری از طریق تبدیل
• 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
• 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 18. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
• 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 20. معیارهای ارزیابی همگرایی
• 21. نمودارهای سری زمانی وtrace plots
• 22. بررسی اثر همبستگی متوالی
• 23. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
• 24. کاهش واریانس در نمونه‌گیری
• 25. تکنیک‌های افزایش کارایی MCMC
• 26. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 27. نصب و راه‌اندازی Stan
• 28. ساختار زبان Stan
• 29. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 30. پارامترها، متغیرهای تصادفی و توابع
• 31. فایل داده در Stan
• 32. کامپایل و اجرای کد Stan
• 33. تحلیل نتایج خروجی Stan
• 34. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
• 35. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
• 36. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 37. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
• 38. مدل‌های ARIMA بیزی
• 39. کاربرد MCMC در مسائل ناپارامتری بیزی
• 40. فرآیندهای گوسی و کاربرد آن‌ها
• 41. مدل‌سازی ناپارامتری با Stan
• 42. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های گسسته
• 43. مدل‌های لجستیک بیزی
• 44. مدل‌های پواسون بیزی
• 45. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 46. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های پیوسته
• 47. مدل‌های نرمال بیزی
• 48. مدل‌های گاما بیزی
• 49. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های حجمی (Big Data)
• 50. چالش‌های MCMC در داده‌های حجمی
• 51. روش‌های نمونه‌گیری کارآمد برای داده‌های حجمی
• 52. کاربرد MCMC در مسائل مالی بیزی
• 53. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
• 54. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با MCMC
• 55. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی آماری
• 56. مدل‌سازی ژنومیک با MCMC
• 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
• 58. کاربرد MCMC در مسائل علوم اجتماعی
• 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
• 60. مدل‌سازی انتخاب با MCMC
• 61. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی
• 62. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
• 63. مدل‌سازی کنترل کیفیت با MCMC
• 64. کاربرد MCMC در مسائل اکتشاف نفت و گاز
• 65. مدل‌سازی مخازن با MCMC
• 66. مدل‌سازی اکتشافی با MCMC
• 67. بررسی مدل‌های ساختاریافته در Stan
• 68. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 69. مدل‌های مختلط در Stan
• 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 71. مقایسه مدل‌های بیزی
• 72. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
• 73. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
• 74. نمونه‌گیری از طریق اهمیت
• 75. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف تطبیقی
• 76. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی غیرپارامتری
• 77. فرآیندهای دیریکله و کاربردها
• 78. مدل‌های مخلوط غیرپارامتری
• 79. کاربرد MCMC در مسائل مدل‌سازی فضایی
• 80. مدل‌های خودرگرسیو فضایی بیزی
• 81. مدل‌های کرایژینگ بیزی
• 82. کاربرد MCMC در مسائل یادگیری ماشین بیزی
• 83. طبقه‌بندی بیزی
• 84. رگرسیون بیزی
• 85. خوشه‌بندی بیزی
• 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 87. فرآیندهای گوسی در بهینه‌سازی
• 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
• 89. کاربرد MCMC در مسائل شبکه‌های عصبی بیزی
• 90. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
• 91. تحلیل عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
• 92. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال بیزی
• 93. فیلتر کالمن بیزی
• 94. فیلتر ذرات
• 95. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویر
• 96. مدل‌سازی تصاویر با MCMC
• 97. تحلیل تصاویر پزشکی با MCMC
• 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در اقتصاد اسلامی
• 99. بانکداری بدون ربا و MCMC
• 100. مدل‌سازی ریسک در اقتصاد اسلامی با MCMC