دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف در Google Cloud
• 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
• 3. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های گراف
• 4. معماری پایگاه داده‌های گراف
• 5. انواع مدل‌های پایگاه داده گراف
• 6. مدل Property Graph
• 7. مدل RDF (Resource Description Framework)
• 8. انتخاب پایگاه داده گراف مناسب برای پروژه
• 9. معیارهای انتخاب پایگاه داده گراف
• 10. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 11. خدمات پایگاه داده در GCP
• 12. معرفی Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 13. معرفی Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 14. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 15. معرفی Vertex AI برای یادگیری ماشین
• 16. معرفی خدمات شبکه در GCP
• 17. معرفی خدمات ذخیره‌سازی در GCP
• 18. معرفی خدمات امنیتی در GCP
• 19. آشنایی با ابزارهای خط فرمان GCP (gcloud)
• 20. آشنایی با کنسول GCP
• 21. ایجاد و پیکربندی پروژه GCP
• 22. تنظیمات اولیه پروژه GCP
• 23. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در GCP (IAM)
• 24. تنظیمات شبکه در GCP (VPC)
• 25. مدیریت فایروال در GCP
• 26. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل
• 27. استفاده از Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 28. استفاده از Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 29. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
• 30. معرفی پایگاه داده‌های گراف در GCP (محدودیت‌ها و گزینه‌ها)
• 31. بررسی گزینه‌های متن‌باز برای پایگاه داده‌های گراف در GCP
• 32. نصب و پیکربندی Neo4j در GCP
• 33. مدیریت Neo4j با استفاده از Docker در GCP
• 34. استفاده از Kubernetes برای استقرار Neo4j در GCP
• 35. معرفی ArangoDB به عنوان پایگاه داده چندمدلی در GCP
• 36. نصب و پیکربندی ArangoDB در GCP
• 37. مدیریت ArangoDB با استفاده از Docker در GCP
• 38. استفاده از Kubernetes برای استقرار ArangoDB در GCP
• 39. معرفی JanusGraph به عنوان پایگاه داده گراف توزیع‌شده
• 40. نصب و پیکربندی JanusGraph در GCP
• 41. مدیریت JanusGraph با استفاده از Cassandra در GCP
• 42. مدیریت JanusGraph با استفاده از HBase در GCP
• 43. اصول طراحی مدل داده گراف
• 44. شناسایی موجودیت‌ها (Nodes)
• 45. شناسایی روابط (Edges)
• 46. تعریف ویژگی‌ها (Properties) برای موجودیت‌ها و روابط
• 47. نمونه‌سازی مدل داده گراف برای سناریوهای مختلف
• 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 49. مدل‌سازی پایگاه دانش
• 50. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. مدل‌سازی داده‌های مالی
• 52. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
• 53. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Cypher
• 54. مفاهیم اولیه Cypher
• 55. دستور `CREATE` برای ایجاد گره‌ها و روابط
• 56. دستور `MATCH` برای بازیابی گره‌ها و روابط
• 57. دستور `WHERE` برای فیلتر کردن نتایج
• 58. دستور `RETURN` برای نمایش داده‌ها
• 59. دستور `DELETE` و `DETACH DELETE` برای حذف
• 60. دستور `SET` برای به‌روزرسانی ویژگی‌ها
• 61. توابع تجمعی در Cypher
• 62. عملیات گراف در Cypher
• 63. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
• 64. یافتن تمام مسیرها (All Paths)
• 65. تحلیل وابستگی (Dependency Analysis)
• 66. تحلیل مرکزی بودن (Centrality Analysis)
• 67. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Gremlin
• 68. مفاهیم اولیه Gremlin
• 69. دستور `addV` برای ایجاد گره
• 70. دستور `addE` برای ایجاد رابطه
• 71. دستور `V` و `E` برای بازیابی گره‌ها و روابط
• 72. دستور `has` برای فیلتر کردن
• 73. دستور `values` برای بازیابی ویژگی‌ها
• 74. دستور `properties` برای بازیابی خواص
• 75. دستور `drop` برای حذف
• 76. دستور `iterate` برای اجرای پرس‌وجو
• 77. توابع تجمعی در Gremlin
• 78. عملیات گراف در Gremlin
• 79. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر در Gremlin
• 80. یافتن تمام مسیرها در Gremlin
• 81. تحلیل وابستگی در Gremlin
• 82. تحلیل مرکزی بودن در Gremlin
• 83. استقرار و مدیریت پایگاه داده گراف در GCP
• 84. ایجاد نمونه پایگاه داده گراف (مثلاً Neo4j)
• 85. پیکربندی دسترسی به پایگاه داده
• 86. تنظیمات امنیتی برای پایگاه داده گراف
• 87. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده گراف
• 88. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده گراف
• 89. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده گراف
• 90. استفاده از نمایه‌های (Indexes) مناسب
• 91. تحلیل پرس‌وجوهای کند
• 92. کاهش پیچیدگی مدل داده
• 93. مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه داده گراف
• 94. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 95. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری GCP
• 96. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف در GCP
• 97. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 98. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 99. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 100. ممیزی و گزارش‌گیری امنیتی