دوره مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و الگوریتم بهینه‌سازی
  • 5. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 11. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 12. مدل‌های مبتنی بر توجه (Transformer)
  • 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترتیبی
  • 14. کدگذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 15. روش‌های ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 16. فرایند پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 17. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 18. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی متن
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Models)
  • 22. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 23. GloVe و نحوه یادگیری آن
  • 24. FastText و مزایای آن
  • 25. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده (Pre-trained Language Models)
  • 26. BERT و معماری آن
  • 27. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 28. GPT و تکامل آن
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 36. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 38. تولید شعر و ادبیات
  • 39. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 40. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 41. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 42. ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 44. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 46. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 47. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 48. مدیریت مکالمه و سیستم‌های چت‌بات
  • 49. طراحی معماری چت‌بات
  • 50. توسعه منطق مکالمه
  • 51. مدل‌سازی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 52. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
  • 53. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
  • 54. تولید پاسخ در چت‌بات
  • 55. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 62. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 63. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 64. ارزیابی دانش‌آموزان با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 65. شخصی‌سازی یادگیری
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 67. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 68. تحلیل متون پزشکی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 70. کمک به پژوهش‌های پزشکی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ حقوقی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 76. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 77. پیش‌بینی روند بازار
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. تحلیل متون اجتماعی
  • 81. مطالعه الگوهای رفتاری
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ اجتماعی
  • 83. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 84. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 86. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 90. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 91. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 94. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 96. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 97. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در جامعه اسلامی
  • 99. تولید محتوای دینی سازگار
  • 100. تحلیل متون دینی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: deep learning neural networks NLP پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی زبان مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.