دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نمونهگیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 2. آشنایی با نرمافزار Stan
- 3. نصب و پیکربندی Stan
- 4. مبانی زبان Stan: ساختار و دستورات
- 5. تعریف مدلهای احتمالاتی در Stan
- 6. مدلهای خطی در Stan
- 7. مدلهای رگرسیون لجستیک در Stan
- 8. مدلهای رگرسیون پواسون در Stan
- 9. مدلهای ساده سلسلهمراتبی در Stan
- 10. مدلهای سلسلهمراتبی چندسطحی در Stan
- 11. مدلهای خطای اندازهگیری در Stan
- 12. مدلهای سری زمانی با Stan
- 13. مدلهای فیلتر کالمن در Stan
- 14. مدلهای گوسی در Stan
- 15. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
- 16. روشهای نمونهگیری در Stan: Metropolis-Hastings
- 17. روشهای نمونهگیری در Stan: Gibbs Sampling
- 18. روشهای نمونهگیری در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 19. روشهای نمونهگیری در Stan: No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 20. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 21. معیارهای همگرایی: R-hat
- 22. معیارهای همگرایی: Trace Plots
- 23. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
- 24. عیبیابی مدلهای Stan
- 25. بهینهسازی مدلهای Stan
- 26. استفاده از Stan برای مدلسازی آماری پیشرفته
- 27. مدلهای بیزی در Stan
- 28. مفاهیم پیشین و پسین در مدلهای بیزی
- 29. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 30. تفسیر نتایج بیزی
- 31. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
- 32. مدلسازی دادههای مالی با Stan
- 33. تحلیل ریسک با Stan
- 34. پیشبینی سریهای زمانی اقتصادی با Stan
- 35. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 36. تحلیل دادههای نظرسنجی با Stan
- 37. مدلسازی رفتار رایدهندگان با Stan
- 38. تحلیل شبکههای اجتماعی با Stan
- 39. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 40. مدلسازی دادههای ژنتیکی با Stan
- 41. تحلیل دادههای اپیدمیولوژیک با Stan
- 42. مدلسازی بقا با Stan
- 43. کاربرد Stan در علوم پزشکی
- 44. مدلسازی پاسخ به درمان با Stan
- 45. تحلیل کارآزماییهای بالینی با Stan
- 46. کاربرد Stan در علوم مهندسی
- 47. مدلسازی قابلیت اطمینان با Stan
- 48. تحلیل دادههای آزمایشگاهی با Stan
- 49. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
- 50. مدلسازی آلودگی هوا با Stan
- 51. تحلیل دادههای آب و هوایی با Stan
- 52. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
- 53. مدلهای بیزی برای طبقهبندی با Stan
- 54. مدلهای بیزی برای خوشهبندی با Stan
- 55. یادگیری عمیق بیزی با Stan
- 56. ساخت مدلهای سفارشی در Stan
- 57. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (R, Python)
- 58. یکپارچهسازی Stan با RStudio
- 59. یکپارچهسازی Stan با Jupyter Notebook
- 60. ترکیب Stan با سایر ابزارهای آماری
- 61. کاربرد Stan در تحلیل دادههای بزرگ
- 62. چالشهای مدلسازی مقیاسپذیر با Stan
- 63. ملاحظات محاسباتی در مدلسازی با Stan
- 64. مدلسازی احتمالات شرطی با Stan
- 65. مدلهای پویا در Stan
- 66. مدلهای مبتنی بر عامل با Stan
- 67. ساخت مدلهای آماری از ابتدا در Stan
- 68. تکنیکهای پیشرفته در زبان Stan
- 69. مدلسازی دادههای طبقهبندی شده با Stan
- 70. مدلسازی دادههای ترتیبی با Stan
- 71. مدلسازی دادههای شمارشی با Stan
- 72. مدلسازی دادههای دادهگرا با Stan
- 73. استفاده از Stan برای شبیهسازی
- 74. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای پیشین
- 75. تحلیل سناریو با Stan
- 76. مدلسازی عدم قطعیت با Stan
- 77. روشهای ارزیابی مدل در Stan
- 78. مقایسه مدلها در Stan
- 79. مدلسازی ترکیبی با Stan
- 80. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
- 81. مدلسازی موضوعی با Stan
- 82. تحلیل احساسات با Stan
- 83. مدلسازی زبان با Stan
- 84. مبانی آمار بیزی برای کاربران Stan
- 85. مفاهیم توزیعهای نرمال-گاما و نرمال-اینورس-گاما
- 86. کاربرد توزیعهای بتا و دیریشله
- 87. مدلسازی دادههای آماری با استفاده از توزیعهای سفارشی
- 88. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی آماری
- 89. حفظ حریم خصوصی دادهها در مدلسازی
- 90. شفافیت در نتایج مدلسازی
- 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
- 92. اصول نگارش گزارشهای پژوهشی با استفاده از Stan
- 93. ارائه نتایج مدلسازی آماری
- 94. آموزش پیشرفته مدلسازی بیزی با Stan
- 95. تمرینهای عملی با مجموعه دادههای واقعی
- 96. پروژههای کاربردی با استفاده از Stan
- 97. مقدمهای بر روشهای بیزی پیشرفته
- 98. بهینهسازی مدلهای پیچیده در Stan
- 99. کاربرد Stan در تحلیل دادههای پرت
- 100. ساخت مدلهای چندوجهی در Stan
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.