دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استنتاج آماری با Stan
• 2. مفاهیم اساسی مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
• 4. نصب و پیکربندی Stan
• 5. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
• 6. شبیه‌سازی و نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 7. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 8. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
• 9. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 10. مدل‌های خطی ساده با Stan
• 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
• 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 13. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 14. مدل‌های سلسله مراتبی خطی (HLM)
• 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 16. پیاده‌سازی HLM در Stan
• 17. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
• 18. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 19. مدل‌های سری زمانی ساده با Stan
• 20. مدل‌های ARIMA در Stan
• 21. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
• 22. پیاده‌سازی مدل‌های فضای حالت در Stan
• 23. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 24. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) در Stan
• 25. مدل‌های بقای پارامتریک در Stan
• 26. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
• 27. رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
• 28. دسته‌بندی بیزی (Bayesian Classification)
• 29. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 30. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 32. ساخت و استفاده از شبکه‌های بیزی در Stan
• 33. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
• 34. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 35. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های بیزی
• 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 39. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA) بیزی
• 40. تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis)
• 41. مدل‌های اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis)
• 42. تصویرسازی نتایج مدل‌های Stan
• 43. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
• 44. رسم نمودارهای پیش‌بینی (Predictive Plots)
• 45. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
• 46. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
• 47. معیارهای انتخاب مدل بیزی
• 48. تفسیر نتایج اقتصادی مدل‌های بیزی
• 49. کاربرد در مدل‌سازی مالی اسلامی
• 50. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
• 51. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی
• 52. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در چارچوب اسلامی
• 53. کاربرد در علوم پزشکی و بهداشت
• 54. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
• 55. تحلیل داده‌های بالینی در Stan
• 56. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌ها
• 57. مدل‌سازی سلامت روان در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 58. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتار
• 59. مدل‌سازی پیمایش‌های اجتماعی با Stan
• 60. تحلیل داده‌های پیمایشی در Stan
• 61. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 62. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر ازدواج و خانواده
• 63. مدل‌سازی رضایت شغلی با رویکرد بیزی
• 64. کاربرد در علوم محیطی
• 65. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
• 66. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی در چارچوب منافع ملی
• 67. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 68. مدل‌سازی منابع طبیعی
• 69. کاربرد در علوم انسانی
• 70. مدل‌سازی آماری متون تاریخی
• 71. تحلیل داده‌های زبان‌شناختی با Stan
• 72. مدل‌سازی الگوهای فرهنگی
• 73. مدل‌سازی پژوهش‌های کیفی با رویکرد کمی
• 74. مدل‌سازی داده‌های حجمی در علوم انسانی
• 75. مباحث پیشرفته در Stan
• 76. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
• 77. کاربرد مدل‌های چندسطحی در آموزش
• 78. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
• 79. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 80. تکنیک‌های Imputation بیزی
• 81. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
• 82. مدل‌های پویای سری زمانی
• 83. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
• 84. پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته در Stan
• 85. روش‌های موازی‌سازی و بهینه‌سازی محاسبات Stan
• 86. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
• 87. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 88. توسعه اکوسیستم Stan
• 89. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
• 90. نوشتن پایان‌نامه با استفاده از Stan
• 91. ارائه نتایج تحقیقات با Stan
• 92. اخلاق در پژوهش‌های آماری با Stan
• 93. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
• 94. تمرینات عملی و پروژه‌ها
• 95. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک مدل بیزی کامل
• 96. ارائه نتایج پروژه نهایی