دوره راهنمای جامع برای کار با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی سینتکس Stan
• 4. انواع داده در Stan
• 5. ساختارهای کنترلی در Stan
• 6. توابع پایه‌ای در Stan
• 7. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها در Stan
• 8. بردارها و عملیات روی آن‌ها در Stan
• 9. آرایه‌ها و ساختارهای پیچیده در Stan
• 10. تعریف توابع سفارشی در Stan
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 12. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 15. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
• 16. قوانین بیزی و استنتاج بیزی
• 17. توزیع‌های پیشین و پسین
• 18. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 19. الگوریتم گیبس در Stan
• 20. الگوریتم هَملتونی مونت کارلو (HMC) در Stan
• 21. الگوریتم نمونه‌برداری با ردیابی گام (NUTS) در Stan
• 22. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
• 23. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 25. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
• 26. معیارهای انتخاب مدل (DIC, WAIC)
• 27. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
• 28. کاربرد Stan در رگرسیون خطی بیزی
• 29. کاربرد Stan در رگرسیون لجستیک بیزی
• 30. کاربرد Stan در مدل‌های اثرات مختلط بیزی
• 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 32. مدل‌های پواسون در Stan
• 33. مدل‌های نمایی در Stan
• 34. مدل‌های گاما در Stan
• 35. مدل‌های بتا در Stan
• 36. مدل‌های توزیع نرمال چندمتغیره در Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
• 38. روش‌های imputation در Stan
• 39. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
• 40. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 41. مدل‌های شتاب‌دهنده نرخ بقا (AFT) در Stan
• 42. مدل‌های نسبت خطر کاکس در Stan
• 43. استفاده از Stan برای مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 44. مدل‌سازی عوامل پنهان با Stan
• 45. تحلیل عاملی تاییدی با Stan
• 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
• 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
• 48. روش‌های بهینه‌سازی عددی در Stan
• 49. کاربرد بهینه‌سازی در تنظیم پارامترهای مدل
• 50. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
• 51. پاکسازی داده‌ها در Stan
• 52. تبدیل متغیرها در Stan
• 53. استانداردسازی داده‌ها در Stan
• 54. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری در Stan
• 55. اشکال‌زدایی کد Stan
• 56. استفاده از کامنت‌گذاری مؤثر در Stan
• 57. اشتراک‌گذاری کد Stan
• 58. مقدمه‌ای بر بسته‌های Stan
• 59. بسته RStan
• 60. بسته PyStan
• 61. بسته CmdStanR
• 62. بسته CmdStanPy
• 63. اتصال Stan به محیط‌های دیگر
• 64. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی در حوزه‌های مختلف
• 65. مدل‌سازی در علوم زیستی با Stan
• 66. مدل‌سازی در علوم اقتصادی با Stan
• 67. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
• 68. مدل‌سازی در مهندسی با Stan
• 69. مدل‌سازی در پزشکی با Stan
• 70. مدل‌سازی در روانشناسی با Stan
• 71. مدل‌سازی در علوم محیطی با Stan
• 72. مدل‌سازی در علوم داده با Stan
• 73. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 74. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در Stan
• 75. تفسیرپذیری مدل‌های آماری
• 76. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
• 77. مستندسازی مدل‌ها و نتایج
• 78. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 79. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
• 80. مزایای استفاده از Stan
• 81. محدودیت‌های استفاده از Stan
• 82. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
• 83. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Stan
• 84. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
• 85. نوشتن ماژول‌های سفارشی در Stan
• 86. بررسی عملکرد کد Stan
• 87. مدیریت حافظه در Stan
• 88. برنامه‌نویسی موازی در Stan
• 89. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
• 90. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در Stan
• 91. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 92. بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده