دوره ساخت و اجرای مدل‌های سفارشی با Gibbs Sampling و JAGS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و اجرای مدل‌های سفارشی با Gibbs Sampling و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
• 2. مبانی نظری نمونه‌گیری بیزی
• 3. معرفی نرم‌افزار JAGS
• 4. نصب و پیکربندی JAGS
• 5. زبان مدل‌سازی BUGS
• 6. تعریف مدل‌های ساده در JAGS
• 7. اجرای مدل‌های ساده در JAGS
• 8. تفسیر خروجی‌های JAGS
• 9. ارزیابی همگرایی مدل‌ها
• 10. تشخیص الگوهای همگرایی
• 11. شاخص‌های ارزیابی مدل
• 12. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
• 13. نمونه‌گیری سریالی و موازی
• 14. مدل‌های خطی بیزی
• 15. رگرسیون خطی بیزی با JAGS
• 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 17. رگرسیون لجستیک بیزی با JAGS
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
• 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
• 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروه‌بندی شده
• 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
• 24. تحلیل داده‌های طولی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 25. مدل‌های مختلط بیزی
• 26. مدل‌های مختلط برای داده‌های طولی
• 27. مدل‌های مختلط برای داده‌های فضایی
• 28. مدل‌های مختلط برای داده‌های سلسله‌مراتبی
• 29. مدل‌های رگرسیون کوواریانس بیزی
• 30. مدل‌های کوواریانس برای داده‌های سری زمانی
• 31. مدل‌های کوواریانس برای داده‌های فضایی
• 32. مدل‌های کوواریانس برای داده‌های شبکه‌ای
• 33. مدل‌های رگرسیون غیرپارامتری بیزی
• 34. توابع هسته و تخمین چگالی
• 35. مدل‌های رگرسیون کرنل بیزی
• 36. کاربرد در داده‌های با ابعاد بالا
• 37. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
• 38. توضیح مدل‌های پنهان مارکوف
• 39. پیاده‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف در JAGS
• 40. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی
• 41. مدل‌های موضوعی بیزی
• 42. نمونه‌گیری لاتنت دیریکله (LDA)
• 43. پیاده‌سازی LDA با JAGS
• 44. تحلیل متن و اسناد
• 45. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 46. مدل‌های انتخاب گسسته استاندارد
• 47. مدل‌های انتخاب گسسته با وابستگی
• 48. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در JAGS
• 49. مدل‌های بقا بیزی
• 50. مدل کاکس بیزی
• 51. مدل‌های بقا با داده‌های سانسور شده
• 52. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در JAGS
• 53. مدل‌های اطمینان‌پذیری بیزی
• 54. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 55. مدل‌های اطمینان‌پذیری برای قطعات
• 56. پیاده‌سازی مدل‌های اطمینان‌پذیری در JAGS
• 57. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 58. استراتژی‌های پیش‌بینی
• 59. ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 60. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در JAGS
• 61. مدل‌های پویا بیزی
• 62. معرفی مدل‌های پویا
• 63. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در JAGS
• 64. کاربرد در اقتصاد و مالی
• 65. مدل‌های فضایی بیزی
• 66. مفاهیم اساسی مدل‌سازی فضایی
• 67. مدل‌های وابستگی فضایی
• 68. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در JAGS
• 69. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 71. مدل‌های انتخاب در شبکه‌ها
• 72. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در JAGS
• 73. مدل‌های گرافی بیزی
• 74. ساختارهای گرافی بیزی
• 75. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی در JAGS
• 76. کاربرد در هوش مصنوعی
• 77. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 79. ترکیب با الگوریتم‌های یادگیری
• 80. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 81. مدل‌های تشخیص الگو بیزی
• 82. روش‌های تشخیص الگو
• 83. ارزیابی عملکرد تشخیص الگو
• 84. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص الگو در JAGS
• 85. مدل‌های تصمیم‌گیری بیزی
• 86. فرآیند تصمیم‌گیری آماری
• 87. کاربرد در مدیریت ریسک
• 88. پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری در JAGS
• 89. مدل‌های بهینه‌سازی بیزی
• 90. بهینه‌سازی با عدم قطعیت
• 91. کاربرد در مهندسی
• 92. پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی در JAGS
• 93. مدل‌های ارزیابی ریسک بیزی
• 94. شناسایی و کمّی‌سازی ریسک
• 95. کاربرد در صنعت بیمه
• 96. پیاده‌سازی مدل‌های ارزیابی ریسک در JAGS
• 97. مدل‌های آماری پیشرفته با JAGS
• 98. مدل‌های چندسطحی پیشرفته
• 99. مدل‌های پیشرفته برای داده‌های پیچیده
• 100. کاربرد در تحقیقات علمی