دوره کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
• 3. انواع توکن‌سازی: Byte Pair Encoding (BPE)
• 4. انواع توکن‌سازی: WordPiece
• 5. انواع توکن‌سازی: SentencePiece
• 6. کوانتیزاسیون چیست؟ مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون
• 7. کوانتیزاسیون گسسته در مقابل کوانتیزاسیون پیوسته
• 8. اهمیت کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی
• 9. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
• 10. کوانتیزاسیون اعداد ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
• 11. کوانتیزاسیون گسسته: نمایش مقادیر با تعداد محدود
• 12. کوانتیزاسیون پیوسته: حفظ دقت مقادیر
• 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: K-Means Clustering
• 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: Vector Quantization (VQ)
• 15. تکنیک‌های کوانتیزاسیون گسسته: Product Quantization (PQ)
• 16. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Embedding
• 17. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Attention
• 18. کوانتیزاسیون گسسته در لایه‌های Feed-Forward
• 19. کوانتیزاسیون گسسته در فرآیند پیش‌بینی
• 20. کوانتیزاسیون پیوسته: کاهش دقت نمایش اعداد
• 21. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون ناهمگن (Uniform Quantization)
• 22. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون ناهمگن (Non-Uniform Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون پیوسته: کوانتیزاسیون نمایی (Logarithmic Quantization)
• 24. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Embedding
• 25. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Attention
• 26. کوانتیزاسیون پیوسته در لایه‌های Feed-Forward
• 27. کوانتیزاسیون پیوسته در فرآیند پیش‌بینی
• 28. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
• 29. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای کاهش حجم مدل
• 30. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای افزایش سرعت استنتاج
• 31. موازنه بین دقت و فشرده‌سازی در کوانتیزاسیون
• 32. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
• 33. آموزش با کوانتیزاسیون گسسته
• 34. آموزش با کوانتیزاسیون پیوسته
• 35. تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی
• 36. ارزیابی مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
• 37. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی
• 38. کاهش پهنای باند مورد نیاز برای استنتاج
• 39. کاهش مصرف حافظه در زمان استنتاج
• 40. کوانتیزاسیون در سخت‌افزارهای محدود (Edge Devices)
• 41. کاربرد مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در پردازش زبان طبیعی
• 42. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
• 43. کاربرد در ترجمه ماشینی
• 44. کاربرد در پاسخگویی به سوالات
• 45. کاربرد در تولید متن
• 46. کاربرد در تحلیل احساسات
• 47. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترنسفورمر
• 48. کوانتیزاسیون در معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 49. کوانتیزاسیون در مدل‌های Encoder-Decoder
• 50. کوانتیزاسیون در مدل‌های Decoder-Only
• 51. کوانتیزاسیون در مدل‌های Encoder-Only
• 52. مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به منابع محاسباتی
• 53. راه‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 54. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
• 55. فشرده‌سازی مبتنی بر هرس (Pruning)
• 56. فشرده‌سازی مبتنی بر تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 57. فشرده‌سازی مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس (Matrix Factorization)
• 58. کوانتیزاسیون به عنوان یک روش فشرده‌سازی
• 59. روش‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
• 60. کوانتیزاسیون گسسته با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 61. کوانتیزاسیون گسسته با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 62. کوانتیزاسیون پیوسته با تنظیم پارامترهای توزیع
• 63. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته برای مدل‌های چندزبانه
• 64. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 65. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بسیار بزرگ
• 66. کوانتیزاسیون و حفظ قابلیت تعمیم‌پذیری مدل
• 67. تاثیر کوانتیزاسیون بر بایاس مدل
• 68. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
• 69. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
• 70. کوانتیزاسیون و استفاده از منابع محاسباتی پایدار
• 71. مبانی نظری کوانتیزاسیون
• 72. رابطه کوانتیزاسیون با نظریه اطلاعات
• 73. کوانتیزاسیون و کاهش نویز در سیگنال‌ها
• 74. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش تصویر
• 75. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش صوت
• 76. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 77. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
• 78. ابزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
• 79. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 80. آینده کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
• 81. کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device AI)
• 82. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای معماری‌های سخت‌افزاری خاص
• 83. مفاهیم پیشرفته در کوانتیزاسیون گسسته
• 84. مفاهیم پیشرفته در کوانتیزاسیون پیوسته
• 85. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های کوانتیزه شده
• 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های آموزش‌دیده از پایه (Pre-trained Models)
• 87. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر کارایی مدل در وظایف خاص
• 88. کوانتیزاسیون در طول فرآیند آموزش مدل
• 89. کوانتیزاسیون در زمان استنتاج مدل
• 90. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل BERT
• 91. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل GPT-2
• 92. بررسی موردی: کوانتیزاسیون مدل T5
• 93. کوانتیزاسیون و مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs)
• 94. کوانتیزاسیون و استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه
• 95. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
• 96. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای واحدهای پردازش تنسور (TPUs)
• 97. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSPs)
• 98. کوانتیزاسیون و آینده پردازش زبان طبیعی.