دوره کار با رشته‌ها برای توسعه ابزارهای مهندسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با رشته‌ها برای توسعه ابزارهای مهندسی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رشته‌ها در برنامه‌نویسی
• 2. تعریف و انواع داده‌های رشته‌ای
• 3. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها
• 4. دسترسی به کاراکترهای رشته
• 5. زیررشته‌ها و برش‌دهی رشته
• 6. توابع پرکاربرد برای کار با رشته‌ها
• 7. مقایسه رشته‌ها و اولویت‌بندی
• 8. جستجو و یافتن زیررشته‌ها
• 9. جایگزینی زیررشته‌ها در رشته
• 10. تبدیل رشته به انواع داده دیگر
• 11. تبدیل انواع داده به رشته
• 12. کار با رشته‌های چندخطی
• 13. فرمت‌دهی رشته‌ها و استفاده از الگو
• 14. عبارات باقاعده (Regular Expressions) - مقدمه
• 15. ساختارهای پایه‌ای عبارات باقاعده
• 16. عملگرهای منطقی در عبارات باقاعده
• 17. کوانتیفایرها در عبارات باقاعده
• 18. گروه‌بندی و انتخاب در عبارات باقاعده
• 19. مرزها و موقعیت‌یابی در عبارات باقاعده
• 20. استفاده از عبارات باقاعده برای جستجو
• 21. استفاده از عبارات باقاعده برای جایگزینی
• 22. اعتبارسنجی ورودی با عبارات باقاعده
• 23. کار با رشته‌ها در پایگاه داده
• 24. ذخیره‌سازی داده‌های رشته‌ای در جداول
• 25. استعلام داده‌های رشته‌ای در SQL
• 26. توابع رشته‌ای در SQL
• 27. امنیت در کار با داده‌های رشته‌ای
• 28. جلوگیری از حملات تزریق SQL
• 29. کدگذاری و رمزنگاری رشته‌ها
• 30. استانداردهای کدگذاری کاراکترها (Unicode, UTF-8)
• 31. کار با رشته‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 32. رشته‌ها در پایتون
• 33. رشته‌ها در جاوا
• 34. رشته‌ها در C++
• 35. رشته‌ها در JavaScript
• 36. کاربرد رشته‌ها در توسعه وب
• 37. پردازش ورودی کاربر در فرم‌های وب
• 38. اعتبارسنجی داده‌های ارسالی از سمت کاربر
• 39. ارتباط با APIها و پردازش پاسخ‌های متنی
• 40. کار با فایل‌های متنی
• 41. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
• 42. پردازش لاگ فایل‌ها
• 43. استفاده از رشته‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) - مقدمه
• 44. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 45. تحلیل احساسات متن
• 46. استخراج اطلاعات از متن
• 47. کاربرد رشته‌ها در تحلیل داده
• 48. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های متنی
• 49. پیمایش و تحلیل داده‌های متنی
• 50. استفاده از رشته‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 51. پردازش توییت‌ها و پست‌ها
• 52. تحلیل هشتگ‌ها و کلمات کلیدی
• 53. کاربرد رشته‌ها در امنیت سایبری
• 54. تحلیل لاگ‌های امنیتی
• 55. شناسایی الگوهای مخرب در متن
• 56. کاربرد رشته‌ها در ابزارهای مهندسی
• 57. ساخت ابزارهای گزارش‌گیری متنی
• 58. تولید خودکار کد بر اساس الگوهای متنی
• 59. پارس کردن فایل‌های پیکربندی
• 60. کار با رشته‌ها در پردازش گرافیکی
• 61. مدیریت متن در رابط‌های کاربری گرافیکی
• 62. نمایش متن در بازی‌ها و اپلیکیشن‌ها
• 63. توسعه ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 64. پردازش دستورات ورودی کاربر
• 65. تولید خروجی‌های متنی گویا
• 66. کاربرد رشته‌ها در مدیریت سیستم
• 67. پارس کردن خروجی دستورات سیستمی
• 68. تولید اسکریپت‌های خودکار
• 69. کار با داده‌های ساختاریافته متنی (JSON, XML)
• 70. پارس کردن فایل‌های JSON
• 71. تولید فایل‌های JSON
• 72. پارس کردن فایل‌های XML
• 73. تولید فایل‌های XML
• 74. استفاده از رشته‌ها در ارتباطات بین‌برنامه‌ای
• 75. ارسال و دریافت پیام‌های متنی
• 76. پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی ساده
• 77. کار با رشته‌ها در بازیابی اطلاعات
• 78. نمایه‌سازی اسناد متنی
• 79. جستجوی معنایی ساده
• 80. استفاده از رشته‌ها در تولید محتوا
• 81. تولید خودکار متن‌های ساده
• 82. دستیاری در نگارش متون
• 83. کاربرد رشته‌ها در آموزش برنامه‌نویسی
• 84. ایجاد مثال‌های کد متنی
• 85. توضیح مفاهیم از طریق رشته‌ها
• 86. کار با انواع رشته‌های خاص (Binary Strings)
• 87. تبدیل رشته به بایت و بالعکس
• 88. کاربرد رشته‌ها در رمزنگاری ساده
• 89. تولید کلیدهای متنی
• 90. اعمال الگوریتم‌های رمزنگاری ساده
• 91. کار با رشته‌ها در پردازش تصویر (متنی)
• 92. تولید متن بر روی تصاویر
• 93. استخراج متن از تصاویر (OCR - مقدمه)
• 94. کاربرد رشته‌ها در موسیقی (تئوری متنی)
• 95. نمایش نت‌های موسیقی به صورت متنی
• 96. تولید قطعات موسیقی ساده متنی
• 97. کاربرد رشته‌ها در معماری نرم‌افزار
• 98. مستندسازی کد با رشته‌ها
• 99. توضیحات و کامنت‌گذاری در کد
• 100. کار با رشته‌ها در حل مسائل الگوریتمی