دوره SQL و Data Integration همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Integration

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL
• 3. انواع داده در SQL
• 4. دستور SELECT پایه
• 5. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 8. عملیات ریاضی در SELECT
• 9. کار با رشته‌ها در SQL
• 10. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 11. آشنایی با کلیدهای اصلی و خارجی
• 12. ایجاد جداول با CREATE TABLE
• 13. اصلاح جداول با ALTER TABLE
• 14. حذف جداول با DROP TABLE
• 15. درج داده‌ها با INSERT INTO
• 16. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 17. حذف داده‌ها با DELETE FROM
• 18. کار با مقادیر NULL
• 19. عملیات تجمیع با GROUP BY
• 20. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 21. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 22. اتصال جداول با JOIN
• 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 24. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 25. کار با CTEs (Common Table Expressions)
• 26. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 28. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 29. فرآیند استخراج داده
• 30. فرآیند تبدیل داده
• 31. فرآیند بارگذاری داده
• 32. ابزارهای ETL رایج
• 33. مفاهیم Data Warehouse
• 34. مفاهیم Data Lake
• 35. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
• 36. مقدمه‌ای بر Data Integration
• 37. روش‌های Data Integration
• 38. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر برنامه
• 39. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر میان‌افزار
• 40. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر انبار داده
• 41. یکپارچه‌سازی داده مجازی
• 42. مقدمه‌ای بر معماری‌های Microservices
• 43. نقش Data Integration در Microservices
• 44. چالش‌های Data Integration در Microservices
• 45. راهکارهای Data Integration در Microservices
• 46. مقدمه‌ای بر Data Governance
• 47. اهمیت Data Governance در ایران
• 48. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 49. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 50. رمزنگاری داده‌ها
• 51. مدیریت دسترسی کاربران
• 52. ممیزی دسترسی‌ها
• 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 54. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 55. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 56. مورد استفاده پایگاه‌های داده NoSQL
• 57. تبدیل داده از SQL به NoSQL
• 58. تبدیل داده از NoSQL به SQL
• 59. مقدمه‌ای بر Big Data
• 60. فناوری‌های Big Data
• 61. چالش‌های Big Data
• 62. مقدمه‌ای بر Data Pipelines
• 63. طراحی Data Pipelines
• 64. اجرای Data Pipelines
• 65. نظارت بر Data Pipelines
• 66. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
• 67. مزایای Data Virtualization
• 68. معایب Data Virtualization
• 69. مقدمه‌ای بر Data Federation
• 70. مزایای Data Federation
• 71. معایب Data Federation
• 72. مقدمه‌ای بر Data Streaming
• 73. پردازش داده‌های جریانی
• 74. کاربرد Data Streaming
• 75. مقدمه‌ای بر Data Orchestration
• 76. ابزارهای Data Orchestration
• 77. مدیریت Data Pipelines با Orchestration
• 78. مقدمه‌ای بر Data Quality
• 79. اهمیت Data Quality
• 80. روش‌های بهبود Data Quality
• 81. پاکسازی داده‌ها
• 82. استانداردسازی داده‌ها
• 83. اعتبارسنجی داده‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر Data Modeling
• 85. انواع Data Modeling
• 86. مدل‌سازی داده برای انبار داده
• 87. مقدمه‌ای بر Data Catalog
• 88. کاربرد Data Catalog
• 89. مدیریت Data Catalog
• 90. مقدمه‌ای بر Data Lineage
• 91. اهمیت Data Lineage
• 92. ردیابی Data Lineage
• 93. مقدمه‌ای بر Data Observability
• 94. اجزای Data Observability
• 95. کاربرد Data Observability
• 96. مقدمه‌ای بر Data Security Best Practices
• 97. مدیریت ریسک‌های امنیتی داده
• 98. انطباق با مقررات امنیتی داده در ایران
• 99. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در حوزه داده (با رویکرد رسمی)
• 100. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده