دوره روان‌سنجی بیزی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روان‌سنجی بیزی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
• 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین
• 5. توزیع‌های پیشین رایج و انتخاب آن‌ها
• 6. توزیع‌های پسین رایج و ویژگی‌های آن‌ها
• 7. مدل‌های خطی بیزی
• 8. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 10. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 12. طراحی و برازش مدل‌های سلسله مراتبی
• 13. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
• 14. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 15. مدل‌های ARIMA بیزی
• 16. مدل‌های حالت-فضا بیزی
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضا
• 18. مدل‌های بازگشتی بیزی
• 19. تحلیل داده‌های فضایی بیزی
• 20. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
• 21. مدل‌های خودهمبستگی فضایی بیزی
• 22. مدل‌های ناهمگنی فضایی بیزی
• 23. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 24. مقدمه‌ای بر MCMC
• 25. الگوریتم گیبس نمونه‌گیری
• 26. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 27. ارزیابی و تشخیص همگرایی MCMC
• 28. معیارهای همگرایی MCMC
• 29. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 30. کاربرد Stan در محاسبات بیزی
• 31. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 32. نوشتن مدل‌ها در Stan
• 33. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
• 34. استفاده از کامپایلرهای Stan
• 35. تنظیمات و پارامترهای Stan
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 37. استفاده از توابع سفارشی در Stan
• 38. دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 39. بهینه‌سازی کد Stan
• 40. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
• 41. مقدمه‌ای بر GLM بیزی
• 42. مدل‌های GLM بیزی برای داده‌های شمارشی
• 43. مدل‌های GLM بیزی برای داده‌های پیوسته
• 44. مدل‌های GLM بیزی برای داده‌های دودویی
• 45. مدل‌های سری زمانی غیرخطی بیزی
• 46. مدل‌های غیرخطی در Stan
• 47. مثال‌هایی از مدل‌های سری زمانی غیرخطی
• 48. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
• 50. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 51. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
• 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خوشه‌بندی
• 53. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی با استفاده از Stan
• 54. مدل‌های شبکه‌های بیزی
• 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 56. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
• 57. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 58. کاربرد شبکه‌های بیزی در Stan
• 59. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 60. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
• 61. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
• 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون کوانتایل
• 63. کاربرد رگرسیون کوانتایل بیزی
• 64. مدل‌های بقا بیزی
• 65. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 66. مدل‌های بقا بیزی با استفاده از Stan
• 67. مدل‌های عاملی بیزی
• 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 69. مدل‌های عاملی بیزی با استفاده از Stan
• 70. مدل‌های ساختاری معادلات بیزی
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های معادلات ساختاری
• 72. کاربرد مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
• 73. مدل‌های رگرسیون چندسطحی بیزی
• 74. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندسطحی
• 75. مدل‌های چندسطحی بیزی در Stan
• 76. مدل‌های داده‌های پنل بیزی
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پنل
• 78. مدل‌های داده‌های پنل بیزی در Stan
• 79. مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی بیزی
• 80. مقدمه‌ای بر تشخیص و طبقه‌بندی
• 81. مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی بیزی
• 82. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی پیشرفته
• 83. مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از Stan
• 84. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 85. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
• 86. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
• 87. مقایسه مدل‌های بیزی
• 88. تصمیم‌گیری بیزی
• 89. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری بیزی
• 90. کاربرد تصمیم‌گیری بیزی در عمل
• 91. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 92. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل بیزی
• 94. استانداردهای علمی در تحلیل بیزی
• 95. ملاحظات حقوقی در تحلیل بیزی
• 96. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در آمار بیزی