دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی احتمالاتی
• 4. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
• 5. مدل‌سازی خطی ساده با Stan
• 6. مفاهیم بیزی و استنتاج بیزی
• 7. پیش‌نیازهای زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
• 8. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 9. ساختار کلی برنامه‌های Stan
• 10. تابع log-probability در Stan
• 11. توابع توزیع در Stan
• 12. پارامترهای مدل و تخمین آن‌ها
• 13. مدل‌سازی رگرسیونی خطی با Stan
• 14. مدل‌سازی رگرسیونی لجستیک با Stan
• 15. مدل‌سازی رگرسیونی پواسون با Stan
• 16. مدل‌سازی رگرسیونی ناپارامتری با Stan
• 17. رگرسیون چندسطحی در Stan
• 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 19. مفاهیم priors و posteriors
• 20. انتخاب priors مناسب
• 21. اثرات priors بر نتایج
• 22. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 23. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 24. الگوریتم Gibbs Sampling
• 25. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 26. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 28. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
• 29. بررسی و تحلیل نتایج MCMC
• 30. تفسیر مقادیر posteriors
• 31. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 33. مدل‌های ARIMA در Stan
• 34. مدل‌های حالت-فضا در Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 36. مدل‌های خودهمبسته مکانی
• 37. مدل‌های ناهمگن مکانی
• 38. مدل‌سازی بقا با Stan
• 39. مدل‌های کاکس با Stan
• 40. مدل‌های بقای پارامتری
• 41. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 42. مدل‌های داده‌های شمارشی
• 43. مدل‌های داده‌های دوگانه
• 44. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با Stan
• 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
• 46. مدل‌های غیرخطی با Stan
• 47. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 48. مدل‌های گرافیکی در Stan
• 49. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 50. اعتبارسنجی مدل با استفاده از شبیه‌سازی
• 51. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
• 52. روش‌های imputation با Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
• 54. مدل‌سازی برای داده‌های پانل با Stan
• 55. مدل‌های پویا در Stan
• 56. مدل‌سازی مقایسه‌ای با Stan
• 57. استفاده از Stan در پژوهش‌های علمی
• 58. مدل‌سازی برای علوم زیستی
• 59. مدل‌سازی برای علوم اجتماعی
• 60. مدل‌سازی برای اقتصاد
• 61. مدل‌سازی برای مهندسی
• 62. مدل‌سازی برای علوم محیطی
• 63. مدل‌سازی برای علوم سیاسی
• 64. مدل‌سازی برای روانشناسی
• 65. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
• 66. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 67. دیباگ کردن کدهای Stan
• 68. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 69. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (Python)
• 70. توسعه بسته‌های سفارشی برای Stan
• 71. محدودیت‌های Stan و راهکارها
• 72. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
• 73. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
• 75. کاربرد مدل‌سازی بیزی در سیاست‌گذاری
• 76. مدل‌سازی پیامدهای اقتصادی
• 77. مدل‌سازی ریسک در بیمه
• 78. مدل‌سازی در حوزه سلامت
• 79. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه فناوری
• 80. مدل‌سازی در حوزه آموزش
• 81. مدل‌سازی در حوزه ارتباطات
• 82. مدل‌سازی در حوزه مدیریت
• 83. مدل‌سازی در حوزه بازاریابی
• 84. مدل‌سازی در حوزه شهرسازی
• 85. مدل‌سازی در حوزه کشاورزی
• 86. مدل‌سازی در حوزه انرژی
• 87. مدل‌سازی در حوزه گردشگری
• 88. مدل‌سازی در حوزه حقوق
• 89. مدل‌سازی در حوزه هنر
• 90. مدل‌سازی در حوزه معماری
• 91. مدل‌سازی در حوزه ورزش
• 92. مدل‌سازی در حوزه حمل و نقل
• 93. مدل‌سازی در حوزه فرهنگ
• 94. مدل‌سازی در حوزه زبان‌شناسی
• 95. مدل‌سازی در حوزه تاریخ
• 96. مدل‌سازی در حوزه فلسفه