دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم کلان داده و کاربردهای آن در پژوهش
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و خدمات آن
• 3. معرفی Cloud Bigtable به عنوان یک پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
• 4. تفاوت‌های Cloud Bigtable با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و دیگر NoSQLها
• 5. معماری و اجزای کلیدی Cloud Bigtable
• 6. نحوهٔ طراحی اسکیمای مناسب برای Cloud Bigtable
• 7. انتخاب کلید ردیف (Row Key) بهینه و تأثیر آن بر عملکرد
• 8. مدیریت ستون‌ها (Column Families) و انواع داده در Bigtable
• 9. ملاحظات امنیتی در طراحی اسکیمای Bigtable
• 10. ایجاد یک نمونهٔ Cloud Bigtable در Google Cloud Console
• 11. پیکربندی اولیهٔ نمونهٔ Bigtable (نام، شناسه، منطقه)
• 12. تنظیمات ظرفیت و مقیاس‌پذیری نمونه Bigtable
• 13. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (IAM) برای Bigtable
• 14. اتصال به نمونهٔ Bigtable از طریق ابزارهای خط فرمان (gcloud)
• 15. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت Bigtable (Python, Java, Go)
• 16. نصب و پیکربندی کتابخانهٔ کلاینت Bigtable
• 17. نوشتن داده در Bigtable با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
• 18. خواندن داده از Bigtable با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
• 19. انواع عملیات خواندن (Read Rows, Read Rows with Filter)
• 20. استفاده از فیلترها برای بازیابی داده‌های خاص
• 21. فیلترهای مبتنی بر پیشوند کلید ردیف
• 22. فیلترهای مبتنی بر پیشوند ستون
• 23. فیلترهای مبتنی بر مقادیر سلول
• 24. فیلترهای مبتنی بر زمان
• 25. ترکیب فیلترها برای بازیابی داده‌های پیچیده
• 26. مدیریت تراکنش‌ها در Bigtable
• 27. مفهوم Atomic Mutations
• 28. انجام عملیات نوشتن اتمی (Atomic Writes)
• 29. اعمال چندین تغییر به صورت اتمی
• 30. استفاده از Batch Mutations برای بهینه‌سازی نوشتن
• 31. پایش عملکرد نمونهٔ Bigtable
• 32. متریک‌های کلیدی عملکرد (Latency, Throughput)
• 33. استفاده از Google Cloud Monitoring برای پایش Bigtable
• 34. تنظیم هشدارها (Alerting) برای رویدادهای مهم
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌های Bigtable
• 36. بررسی گزینه‌های ذخیره‌سازی و نگهداری داده
• 37. مدیریت چرخهٔ حیات داده (Data Lifecycle Management)
• 38. استفاده از Hotspotting Detection برای شناسایی مشکلات
• 39. راهکارهای رفع Hotspotting در Bigtable
• 40. نسخه‌برداری (Backup) و بازیابی (Restore) داده در Bigtable
• 41. تنظیم سیاست‌های نسخه‌برداری خودکار
• 42. بازیابی داده از آخرین نسخهٔ پشتیبان
• 43. بازیابی به یک نقطهٔ زمانی خاص
• 44. امنیت داده‌ها در Bigtable
• 45. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest Encryption)
• 46. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit Encryption)
• 47. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 48. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Bigtable
• 49. یکپارچه‌سازی Bigtable با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 50. استفاده از Bigtable با Apache Beam برای پردازش داده
• 51. یکپارچه‌سازی Bigtable با Dataproc برای تحلیل داده
• 52. استفاده از Bigtable به عنوان منبع داده برای Data Studio
• 53. اتصال Bigtable به BigQuery برای تحلیل‌های پیشرفته
• 54. کاربرد Bigtable در پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 55. طراحی سیستم‌های Real-time Analytics با Bigtable
• 56. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time-Series Data) در Bigtable
• 57. کاربرد Bigtable در اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. کاربرد Bigtable در تحلیل رفتار کاربر
• 59. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی لاگ‌ها و رویدادها
• 60. کاربرد Bigtable در سیستم‌های توصیه گر
• 61. کاربرد Bigtable در بازی‌های آنلاین
• 62. کاربرد Bigtable در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 63. کاربرد Bigtable در پردازش تصاویر و ویدئو
• 64. کاربرد Bigtable در علوم زیستی و ژنومیک
• 65. کاربرد Bigtable در محاسبات علمی
• 66. کاربرد Bigtable در تحلیل مالی
• 67. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های جغرافیایی
• 68. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی داده‌های حسگرها
• 69. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 70. کاربرد Bigtable در پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 71. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی پروفایل کاربران
• 72. کاربرد Bigtable در سیستم‌های کش (Cache) توزیع شده
• 73. کاربرد Bigtable در پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 74. کاربرد Bigtable در سیستم‌های پیام‌رسانی
• 75. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های سلامت
• 76. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 77. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت هویت
• 78. کاربرد Bigtable در ذخیره‌سازی داده‌های مربوط به بلاکچین
• 79. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به انرژی
• 80. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل
• 81. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های مربوط به خرده‌فروشی
• 82. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت انبار
• 83. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به تولید
• 84. کاربرد Bigtable در سیستم‌های لجستیک
• 85. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به کشاورزی
• 86. کاربرد Bigtable در مدیریت داده‌های مربوط به گردشگری
• 87. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به آموزش
• 88. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 89. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به حقوقی
• 90. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به رسانه
• 91. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت پروژه
• 92. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به هنری
• 93. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به ورزشی
• 94. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت رویداد
• 95. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به علمی
• 96. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به فرهنگی
• 97. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت دانش
• 98. کاربرد Bigtable در پردازش داده‌های مربوط به امنیتی
• 99. کاربرد Bigtable در تحلیل داده‌های مربوط به محیط زیست
• 100. کاربرد Bigtable در سیستم‌های مدیریت ریسک