دوره مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. ساختار زبان فارسی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 4. صرف و نحو زبان فارسی
  • 5. معناشناسی و کاربردشناسی زبان فارسی
  • 6. مجموعه داده‌های متنی: انواع و ویژگی‌ها
  • 7. جمع‌آوری و پاک‌سازی مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 8. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، نرمال‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در زبان فارسی
  • 10. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) برای فارسی
  • 11. تجزیه نحوی (Parsing) در زبان فارسی
  • 12. شناخت موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 14. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) برای متون فارسی
  • 15. الگوریتم‌های رایج مدل‌سازی موضوع: LDA، LSA
  • 16. کاربرد مدل‌سازی موضوع در تحلیل متون
  • 17. مقدمات خلاصه‌سازی متن
  • 18. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 19. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 20. امتیازدهی جملات برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 21. مبانی خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 22. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 23. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 25. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 26. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 27. معماری ترنسفورمر (Transformer) و کاربرد آن
  • 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 30. BERT و مدل‌های مشابه
  • 31. GPT و مدل‌های مشابه
  • 32. ارزیابی خلاصه‌سازی متن: معیارهای ROUGE
  • 33. معیارهای دیگر ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 34. استانداردهای ارزیابی در زبان فارسی
  • 35. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 36. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
  • 37. خلاصه‌سازی اسناد اداری
  • 38. خلاصه‌سازی مکالمات و گفتگوها
  • 39. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 40. چالش‌های خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 41. پیچیدگی‌های معنایی و نحوی زبان فارسی
  • 42. محتوای فرهنگی و عرفی در متون فارسی
  • 43. تفاوت‌های گویشی و لهجه‌ای در زبان فارسی
  • 44. خلاصه‌سازی متون چندزبانه (با تمرکز بر فارسی)
  • 45. کاربرد خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 46. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 47. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌نویسی اخبار
  • 48. کاربرد خلاصه‌سازی در مدیریت اطلاعات
  • 49. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد خلاصه‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 52. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی تصاویر
  • 53. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 54. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 55. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 57. کاربرد CNN در استخراج ویژگی‌های متنی
  • 58. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) در خلاصه‌سازی
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 60. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در خلاصه‌سازی فارسی
  • 63. داده‌های زبانی فارسی برای مدل‌های بزرگ
  • 64. چالش‌های ایجاد و استفاده از مدل‌های بزرگ فارسی
  • 65. مسائل اخلاقی و حقوقی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 69. اصول فقهی و شرعی در پردازش زبان
  • 70. کاربرد فناوری در ترویج فرهنگ اسلامی
  • 71. محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
  • 72. اصول فنی و مهندسی در پردازش زبان
  • 73. معماری‌های پیشرفته در NLP
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش کارآمد
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی با فریم‌ورک‌های رایج
  • 76. TensorFlow و Keras
  • 77. PyTorch
  • 78. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 79. NLTK، SpaCy و ابزارهای مرتبط
  • 80. کاربرد ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پژوهش
  • 81. توسعه ابزارهای نوین برای زبان فارسی
  • 82. نوآوری در خلاصه‌سازی متن با رویکردهای جدید
  • 83. مطالعات موردی در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 84. بررسی نتایج و بهبود مدل‌ها
  • 85. مسیرهای آینده در خلاصه‌سازی متن
  • 86. تلفیق خلاصه‌سازی با سایر وظایف NLP
  • 87. خلاصه‌سازی تعاملی
  • 88. خلاصه‌سازی مبتنی بر نیاز کاربر
  • 89. توسعه پایگاه‌های داده زبانی فارسی
  • 90. ارتقاء کیفیت مدل‌های زبان فارسی
  • 91. آینده خلاصه‌سازی متن در ایران
  • 92. پژوهش‌های کاربردی در حوزه خلاصه‌سازی
  • 93. تأثیر خلاصه‌سازی بر دسترسی به اطلاعات
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: corpus NLP پردازش زبان طبیعی خلاصه‌سازی متن داده‌کاوی متن زبان‌شناسی محاسباتی مجموعه داده زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.