دوره FastAPI و ساخت APIهای Kintsugi همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Kintsugi

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. مبانی پایتون برای FastAPI
• 4. مفهوم API و RESTful API
• 5. ساختار اصلی یک برنامه FastAPI
• 6. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
• 7. انتقال داده‌ها با استفاده از پارامترهای مسیر
• 8. استفاده از پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 11. مدل‌های داده و اعتبارسنجی پیشرفته
• 12. مدیریت انواع داده‌های پیچیده در Pydantic
• 13. تنظیم مقادیر پیش‌فرض برای فیلدها
• 14. اعتبارسنجی سفارشی در Pydantic
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 16. کدهای وضعیت HTTP استاندارد
• 17. ایجاد پاسخ‌های سفارشی با Response
• 18. استفاده از JSONResponse و TemplateResponse
• 19. مدیریت فایل‌ها در درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 20. آپلود فایل با FastAPI
• 21. دانلود فایل با FastAPI
• 22. امنیت API با کلیدهای API
• 23. احراز هویت با OAuth2
• 24. مدیریت توکن‌های JWT
• 25. استفاده از Security برای حفاظت از مسیرها
• 26. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 27. مستندسازی خودکار API با ReDoc
• 28. تعریف پارامترهای عملیات (Operation Parameters)
• 29. توضیحات و مثال‌ها در مستندات
• 30. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
• 31. مدیریت وابستگی‌ها با استفاده از DI
• 32. تست کردن APIهای FastAPI
• 33. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 34. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 35. استفاده از `httpx` برای تست
• 36. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
• 37. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 38. کار با ORM مانند SQLAlchemy
• 39. عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 40. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
• 41. پشتیبانی از پایگاه داده‌های NoSQL
• 42. کار با MongoDB با استفاده از Motor
• 43. طراحی مدل‌های داده پایگاه داده
• 44. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 45. مدیریت نشست‌ها (Sessions)
• 46. کش کردن (Caching) پاسخ‌ها
• 47. استفاده از Redis برای کش
• 48. پیاده‌سازی صف‌های پیام (Message Queues)
• 49. کار با RabbitMQ
• 50. کار با Celery برای وظایف پس‌زمینه
• 51. مدیریت و مانیتورینگ API
• 52. لاگ‌گیری (Logging) در FastAPI
• 53. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 54. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
• 55. استقرار با Gunicorn و Uvicorn
• 56. استقرار در Docker
• 57. مفاهیم Kintsugi در ساخت API
• 58. فلسفه Kintsugi و ارتباط آن با API
• 59. اصول طراحی APIهای Kintsugi
• 60. مدیریت تغییرات در APIهای Kintsugi
• 61. نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 62. استراتژی‌های نسخه‌بندی API
• 63. پیاده‌سازی نسخه‌بندی با FastAPI
• 64. مدیریت APIهای Legacy
• 65. ادغام APIهای مختلف
• 66. الگوهای طراحی برای APIهای Kintsugi
• 67. استفاده از الگوهای معماری میکروسرویس
• 68. ارتباط بین سرویس‌ها
• 69. مدیریت توزیع شده
• 70. امنیت در معماری میکروسرویس
• 71. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در میکروسرویس‌ها
• 72. تست کردن میکروسرویس‌ها
• 73. کار با API Gateway
• 74. پیاده‌سازی API Gateway با FastAPI
• 75. مدیریت احراز هویت و مجوزها در Gateway
• 76. پروتکل‌های ارتباطی بین سرویس‌ها (gRPC)
• 77. مقدمه‌ای بر gRPC
• 78. استفاده از Protocol Buffers
• 79. ساخت کلاینت و سرور gRPC با پایتون
• 80. کاربرد gRPC در کنار FastAPI
• 81. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 82. مفاهیم Event-Driven
• 83. استفاده از Kafka برای Event Streaming
• 84. پردازش رویدادها با FastAPI
• 85. طراحی APIهای قابل اطمینان
• 86. مدیریت شکست‌ها و بازیابی
• 87. الگوهای مقاوم در برابر خطا
• 88. اصول توسعه پایدار API
• 89. مدیریت چرخه عمر API
• 90. بهینه‌سازی عملکرد API
• 91. تحلیل و شناسایی گلوگاه‌ها
• 92. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 93. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد
• 94. بهینه‌سازی شبکه
• 95. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 96. امنیت پیشرفته API
• 97. جلوگیری از حملات رایج (XSS, CSRF)
• 98. مدیریت رمزنگاری کلیدها
• 99. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 100. استانداردهای امنیتی API