دوره ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوریها و کاربردهای نوین همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوریها و کاربردهای نوین
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. بخشهای اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 4. خود-توجهی (Self-Attention)
- 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
- 6. موقعیتیابی رمزگذاری شده (Positional Encoding)
- 7. لایههای نرمالسازی (Layer Normalization)
- 8. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 9. تغذیه پیشخور (Feed-Forward Networks)
- 10. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 11. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 12. آموزش ترنسفورمرها: پیشزمینه
- 13. تابع زیان (Loss Function) در ترنسفورمرها
- 14. بهینهسازی (Optimization) در آموزش ترنسفورمرها
- 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای ترنسفورمر
- 17. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
- 18. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
- 19. خلاصهسازی متن با ترنسفورمرها
- 20. تولید متن با ترنسفورمرها
- 21. پاسخ به پرسش با ترنسفورمرها
- 22. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
- 23. طبقهبندی متن با ترنسفورمرها
- 24. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 25. مدلسازی زبان (Language Modeling)
- 26. مهندسی ویژگی در مدلهای ترنسفورمر
- 27. مقایسه ترنسفورمرها با شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 28. مقایسه ترنسفورمرها با شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 29. مدلهای ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
- 30. معماریهای نوین ترنسفورمر
- 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 32. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
- 33. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
- 34. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 35. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
- 36. ترنسفورمرها برای طبقهبندی تصویر
- 37. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیاء
- 38. ترنسفورمرها برای تقسیمبندی تصویر (Image Segmentation)
- 39. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
- 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
- 41. ترنسفورمرها در حوزههای دیگر
- 42. ترنسفورمرها در علم داده (Data Science)
- 43. ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 44. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems)
- 45. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال (Signal Processing)
- 46. ترنسفورمرها در زیستشناسی محاسباتی (Computational Biology)
- 47. ترنسفورمرها در علم مواد (Materials Science)
- 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
- 49. سوگیری (Bias) در مدلهای ترنسفورمر
- 50. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability)
- 51. امنیت مدلهای ترنسفورمر
- 52. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنعت
- 53. ترنسفورمرها در حوزه سلامت (Health)
- 54. ترنسفورمرها در حوزه آموزش (Education)
- 55. ترنسفورمرها در حوزه مالی (Finance)
- 56. ترنسفورمرها در حوزه ارتباطات (Communication)
- 57. ترنسفورمرها در حوزه حقوق (Legal)
- 58. چالشهای پیادهسازی ترنسفورمرها
- 59. نیازهای محاسباتی ترنسفورمرها
- 60. مدیریت دادهها برای آموزش ترنسفورمرها
- 61. ارزیابی عملکرد مدلهای ترنسفورمر
- 62. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
- 63. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
- 64. روشهای پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
- 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
- 66. یادگیری چند-وظیفهای (Multi-task Learning)
- 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمرها
- 68. روشهای تولید متن کنترلشده
- 69. مدلهای مولد پیشرفته
- 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
- 71. ادغام دانش خارجی در ترنسفورمرها
- 72. ترنسفورمرهای چند-زبانه (Multilingual Transformers)
- 73. ترنسفورمرهای کم-منبع (Low-resource Transformers)
- 74. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
- 75. یادگیری نیمهنظارتی (Semi-supervised Learning)
- 76. تکنیکهای بهبود پایداری آموزش
- 77. روشهای کاهش مصرف حافظه
- 78. بهینهسازی برای سختافزارهای خاص
- 79. معماریهای ترنسفورمر آیندهنگر
- 80. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
- 81. ترنسفورمرهای بیولوژیکی (Biological Transformers)
- 82. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
- 83. نقش ترنسفورمرها در تحقیق و توسعه
- 84. مطالعات موردی کاربردهای موفق
- 85. بررسی محدودیتهای فعلی ترنسفورمرها
- 86. آینده پژوهش در معماری ترنسفورمر
- 87. مدیریت تغییرات در معماری ترنسفورمر
- 88. مفاهیم پیشرفته در مکانیسم توجه
- 89. پیادهسازی ترنسفورمرها با فریمورکهای مختلف
- 90. دادهکاوی با استفاده از ترنسفورمرها
- 91. یادگیری ادراکی (Perception Learning) با ترنسفورمرها
- 92. مدلسازی روابط پیچیده با ترنسفورمرها
- 93. کاربرد ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
- 94. توسعه مدلهای کوچک و کارآمد
- 95. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی
- 96. تکنیکهای مقابله با حملات adversarial
- 97. ترنسفورمرها و پردازش زبان گفتاری
- 98. پردازش گفتار با استفاده از ترنسفورمرها
- 99. شناسایی گفتار با ترنسفورمرها
- 100. تولید گفتار با ترنسفورمرها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.