دوره بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 4. توکن‌سازی و واژگان در مدل‌های زبانی
• 5. روش‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. کدگذاری متنی و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (Count-based Models)
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based Models)
• 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
• 10. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
• 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. کوانتیزاسیون: اصول و مفاهیم پایه
• 13. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. انواع کوانتیزاسیون (پایین‌دقت، گسسته)
• 15. کوانتیزاسیون عدد صحیح (Integer Quantization)
• 16. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
• 19. کوانتیزاسیون نامتقارن و متقارن
• 20. کوانتیزاسیون ثابت نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
• 21. کوانتیزاسیون شناور نقطه‌ای (Floating-Point Quantization)
• 22. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
• 24. کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
• 25. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
• 26. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده (Fine-tuning Quantized Models)
• 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطای کمینه (Minimum Error Quantization)
• 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
• 30. کوانتیزاسیون با مقیاس‌بندی (Scaling Factor Quantization)
• 31. کوانتیزاسیون با شیفت (Shift Quantization)
• 32. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
• 33. کاهش حجم مدل‌های زبانی با کوانتیزاسیون
• 34. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
• 35. مصرف حافظه کمتر در مدل‌های کوانتیزه شده
• 36. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی (مانند TPU, GPU)
• 37. کوانتیزاسیون برای استقرار در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 38. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف NLP
• 40. کوانتیزاسیون و ترجمه ماشینی
• 41. کوانتیزاسیون و تولید متن
• 42. کوانتیزاسیون و خلاصه‌سازی متن
• 43. کوانتیزاسیون و پاسخ به پرسش
• 44. کوانتیزاسیون و تحلیل احساسات
• 45. کوانتیزاسیون و تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 46. کوانتیزاسیون و فهم زبان طبیعی (NLU)
• 47. کوانتیزاسیون و تولید زبان طبیعی (NLG)
• 48. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
• 49. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 50. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
• 51. کوانتیزاسیون لایه‌های Embedding
• 52. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
• 53. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ مختلف (مانند BERT, GPT)
• 54. مقایسه روش‌های کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی
• 55. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با کوانتیزاسیون (مانند PyTorch, TensorFlow Lite)
• 56. کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
• 57. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در محیط‌های تولید (Production Environments)
• 58. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده برای سخت‌افزار خاص
• 59. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 60. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی مدل‌های زبانی
• 61. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری مدل
• 62. تکنیک‌های کاهش دقت (Low-Precision) در مدل‌های زبانی
• 63. کوانتیزاسیون با دقت‌های مختلف (مانند INT8, FP16)
• 64. کوانتیزاسیون سفارشی (Custom Quantization)
• 65. کوانتیزاسیون متمرکز بر لایه (Layer-wise Quantization)
• 66. کوانتیزاسیون متمرکز بر کانال (Channel-wise Quantization)
• 67. کوانتیزاسیون متمرکز بر گروه (Group-wise Quantization)
• 68. کوانتیزاسیون در طیف وسیعی از وظایف NLP
• 69. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کوانتیزاسیون
• 70. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
• 71. کوانتیزاسیون و ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی
• 72. روش‌های پس از آموزش برای کوانتیزاسیون (Post-Training Quantization)
• 73. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
• 74. کوانتیزاسیون برای بهبود کارایی مدل‌های بزرگ
• 75. تاثیر کوانتیزاسیون بر پایداری آموزش مدل
• 76. کوانتیزاسیون و مقایسه مدل‌های کوانتیزه شده با مدل‌های اصلی
• 77. کوانتیزاسیون و مدیریت منابع محاسباتی
• 78. کوانتیزاسیون و کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف
• 79. کوانتیزاسیون در توسعه دستیارهای هوشمند
• 80. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه‌گر
• 81. کوانتیزاسیون در پردازش مکالمات (Conversational AI)
• 82. کوانتیزاسیون و چالش‌های مربوط به داده‌های نامتعادل
• 83. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر بایاس مدل
• 84. کوانتیزاسیون و قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
• 85. کوانتیزاسیون و آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 86. پیشرفت‌های اخیر در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 87. کوانتیزاسیون و معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
• 88. کوانتیزاسیون و ادغام با تکنیک‌های دیگر فشرده‌سازی مدل
• 89. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی سخت‌افزاری
• 90. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time Applications)
• 91. کوانتیزاسیون و مسائل مربوط به استانداردسازی
• 92. کوانتیزاسیون و ارزیابی عملکرد در مقیاس بزرگ
• 93. کوانتیزاسیون و درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عملی
• 94. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 95. کوانتیزاسیون و آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی