دوره تحلیل رفتار بازیگران در بازارهای مشتقه با رویکرد MARL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار بازیگران در بازارهای مشتقه با رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مشتقه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای مشتقه و بازیگران آن
  • 2. اصول اولیه نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 3. مفهوم عامل عقلایی در بازی‌ها
  • 4. مدل‌های ساده تعاملی بین بازیگران
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. یادگیری تقویتی تک عاملی (RL)
  • 7. یادگیری تقویتی میانجی‌گری شده (IMRL)
  • 8. محیط‌های یادگیری تقویتی برای چندین عامل
  • 9. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 10. تابع پاداش در MARL
  • 11. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 12. الگوریتم‌های پایه Q-learning برای یک عامل
  • 13. توسعه Q-learning برای چند عامل
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 17. کاربرد DRL در MARL
  • 18. مدل‌های بازی‌های مجموع-صفر
  • 19. مدل‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 20. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 21. کاربرد تعادل نش در تحلیل بازار
  • 22. مدل‌سازی رفتار بازیگران با استفاده از تعادل نش
  • 23. تکنیک‌های تخمین تعادل نش
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخمین تعادل نش
  • 25. تحلیل بازی‌های تکراری
  • 26. استراتژی‌های پایدار در بازی‌های تکراری
  • 27. کاربرد بازی‌های تکراری در بازارهای مالی
  • 28. مدل‌سازی پویای تعامل بازیگران
  • 29. تحلیل حساسیت مدل‌های پویا
  • 30. بهینه‌سازی استراتژی بازیگران در طول زمان
  • 31. مقدمه‌ای بر بازارهای مشتقه اسلامی
  • 32. مقررات بانک مرکزی ایران در بازارهای مالی
  • 33. اصول بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 34. عقود اسلامی در بازارهای مشتقه
  • 35. مدیریت ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 36. تحلیل قراردادهای آتی (Futures)
  • 37. ساختار قیمت‌گذاری قراردادهای آتی
  • 38. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار آتی
  • 39. تحلیل قراردادهای اختیار معامله (Options)
  • 40. انواع قراردادهای اختیار معامله
  • 41. مدل بلک-شولز و مفروضات آن
  • 42. تعدیل مدل بلک-شولز برای بازارهای واقعی
  • 43. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 44. تحلیل سوآپ‌ها (Swaps)
  • 45. سوآپ‌های نرخ بهره و ارزی
  • 46. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار سوآپ
  • 47. تحلیل مشتقات اعتباری
  • 48. مدل‌سازی ریسک نکول در مشتقات اعتباری
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت ریسک اعتباری
  • 50. تحلیل مشتقات مبتنی بر کالا
  • 51. مدل‌سازی قیمت‌گذاری کالاها
  • 52. کاربرد MARL در پیش‌بینی قیمت کالا
  • 53. تحلیل مشتقات مبتنی بر ارز
  • 54. مدل‌سازی نرخ ارز و نوسانات آن
  • 55. کاربرد MARL در معاملات ارزی
  • 56. تحلیل مشتقات مبتنی بر نرخ بهره
  • 57. مدل‌سازی منحنی بازده و نرخ بهره
  • 58. کاربرد MARL در استراتژی‌های نرخ بهره
  • 59. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 60. طراحی سیستم‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی‌های معاملاتی
  • 62. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 63. تحلیل بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 64. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 65. قوانین و مقررات مربوط به معاملات الگوریتمی در ایران
  • 66. تحلیل رقابت بین بازیگران در بازار
  • 67. مدل‌سازی رقابت با استفاده از MARL
  • 68. تحلیل همکاری بین بازیگران در بازار
  • 69. مدل‌سازی همکاری با استفاده از MARL
  • 70. تأثیر اطلاعات نامتقارن بر رفتار بازیگران
  • 71. مدل‌سازی اطلاعات نامتقارن با MARL
  • 72. تحلیل رفتار گله‌ای (Herding Behavior)
  • 73. مدل‌سازی رفتار گله‌ای با MARL
  • 74. مدل‌سازی پویای نقدینگی در بازارهای مشتقه
  • 75. تأثیر نقدینگی بر استراتژی بازیگران
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت نقدینگی
  • 77. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 78. مدل‌سازی ریسک با استفاده از MARL
  • 79. تحلیل تأثیر رویدادهای خارجی بر بازار
  • 80. مدل‌سازی واکنش بازیگران به رویدادهای خارجی
  • 81. استفاده از یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 82. کاربرد Imitation Learning در بازارهای مشتقه
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 84. مقایسه RL مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 85. تحلیل یادگیری تقویتی بازی (Game-Theoretic RL)
  • 86. ترکیب نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 87. پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های MARL
  • 88. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 89. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 90. تحلیل شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 91. کاربرد GNNs در تحلیل روابط بین بازیگران
  • 92. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در بازارهای واقعی
  • 94. مطالعات موردی از کاربرد MARL در بازارهای مشتقه
  • 95. آینده پژوهی در زمینه MARL و بازارهای مالی
  • 96. اصول چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر
  • 97. ملاحظات شرعی در تولید محتوای هنری
  • 98. محدودیت‌های فقهی در موسیقی و نمایش
  • 99. چارچوب فقهی خانواده و ازدواج در ایران
  • 100. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بازارهای مشتقه بهینه‌سازی سبد سهام تحلیل رفتار مدیریت اطلاعات معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.