دوره کاربرد LLMs در تست، اشکال‌زدایی و مستندسازی نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تست، اشکال‌زدایی و مستندسازی نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 2. آشنایی با معماری‌های کلیدی LLMs
• 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. پیش‌پردازش متن برای LLMs
• 5. توکن‌سازی و واژگان در LLMs
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 7. کاربرد ترنسفورمرها در وظایف NLP
• 8. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 9. معیارهای ارزیابی عملکرد LLMs
• 10. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 11. انواع تست نرم‌افزار
• 12. تست واحد (Unit Testing) با LLMs
• 13. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با LLMs
• 14. تست سیستمی (System Testing) با LLMs
• 15. تست پذیرش (Acceptance Testing) با LLMs
• 16. تست رگرسیون (Regression Testing) با LLMs
• 17. تست عملکرد (Performance Testing) با LLMs
• 18. تست امنیتی (Security Testing) با LLMs
• 19. تست قابلیت استفاده (Usability Testing) با LLMs
• 20. تست بار (Load Testing) با LLMs
• 21. تست استرس (Stress Testing) با LLMs
• 22. تولید موارد تست (Test Case Generation) با LLMs
• 23. تولید داده‌های تست (Test Data Generation) با LLMs
• 24. دستیابی به پوشش کد (Code Coverage) با LLMs
• 25. تولید اسکریپت‌های تست خودکار
• 26. استفاده از LLMs برای خودکارسازی تست‌های UI
• 27. خودکارسازی تست‌های API با LLMs
• 28. تولید تست‌های مبتنی بر سناریو با LLMs
• 29. تولید تست‌های مقایسه خروجی (Output Comparison Tests)
• 30. تولید تست‌های استرس‌زا (Fuzz Testing)
• 31. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی (Debugging) نرم‌افزار
• 32. استراتژی‌های رایج اشکال‌زدایی
• 33. شناسایی خودکار باگ‌ها با LLMs
• 34. تحلیل گزارش‌های خطا (Error Logs) با LLMs
• 35. تولید پیام‌های خطای گویا و مفید
• 36. پیش‌بینی وقوع باگ‌ها با LLMs
• 37. اولویت‌بندی باگ‌ها بر اساس شدت
• 38. کمک به درک بهتر کد برای اشکال‌زدایی
• 39. تولید سناریوهای تکرار باگ
• 40. استفاده از LLMs برای بازسازی منطق کد
• 41. اشکال‌زدایی کد با کمک LLM
• 42. تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با LLMs
• 43. تولید راه‌حل‌های احتمالی برای باگ‌ها
• 44. تست راه‌حل‌های پیشنهادی
• 45. مقدمه‌ای بر مستندسازی نرم‌افزار
• 46. انواع مستندات نرم‌افزاری
• 47. تولید مستندات نیازمندی‌ها با LLMs
• 48. تولید مستندات طراحی با LLMs
• 49. تولید مستندات معماری با LLMs
• 50. تولید مستندات فنی (Technical Documentation)
• 51. تولید مستندات API
• 52. تولید مستندات راهنمای کاربر (User Manuals)
• 53. تولید مستندات آموزش (Tutorials)
• 54. تولید مستندات پرسش‌های متداول (FAQs)
• 55. به‌روزرسانی خودکار مستندات
• 56. تولید توضیحات کد (Code Comments)
• 57. تولید مستندات برای کامیت‌های گیت (Git Commits)
• 58. تولید مستندات برای Pull Requests
• 59. ترجمه مستندات به زبان‌های مختلف
• 60. ارزیابی کیفیت مستندات با LLMs
• 61. تولید مستندات از روی کد
• 62. تولید مستندات از روی نمونه‌های تست
• 63. تولید مستندات برای پروژه‌های متن‌باز
• 64. مقدمه‌ای بر مهندسی پرسش (Prompt Engineering)
• 65. اصول طراحی پرسش‌های مؤثر
• 66. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرسش
• 67. پرسش‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
• 68. پرسش‌های چندوظیفه‌ای (Multi-task Prompting)
• 69. پرسش‌های مبتنی بر مثال (Few-shot Prompting)
• 70. تنظیم پرسش برای وظایف خاص تست
• 71. تنظیم پرسش برای وظایف خاص اشکال‌زدایی
• 72. تنظیم پرسش برای وظایف خاص مستندسازی
• 73. ارزیابی و تکرار در مهندسی پرسش
• 74. مدیریت دانش در LLMs برای تست، اشکال‌زدایی و مستندسازی
• 75. ادغام LLMs با ابزارهای CI/CD
• 76. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در استفاده از LLMs
• 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LLMs
• 78. مسئولیت‌پذیری در خروجی LLMs
• 79. آینده LLMs در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 80. مطالعات موردی موفق استفاده از LLMs
• 81. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در تیم‌های توسعه
• 82. آموزش تیم‌ها برای استفاده از LLMs
• 83. انتخاب مدل‌های LLM مناسب برای وظایف خاص
• 84. بهینه‌سازی هزینه استفاده از LLMs
• 85. معماری‌های سفارشی LLM برای نیازهای خاص
• 86. استفاده از LLMs برای تولید کد تست
• 87. استفاده از LLMs برای طبقه‌بندی باگ‌ها
• 88. استفاده از LLMs برای خلاصه‌سازی مستندات
• 89. تولید مستندات برای کدهای پیچیده
• 90. تولید مستندات برای کدهایlegacy
• 91. استفاده از LLMs در تست‌های اکتشافی (Exploratory Testing)
• 92. تولید مستندات برای نیازمندی‌های مبهم
• 93. تحلیل تأثیر تغییرات کد بر مستندات
• 94. تولید سناریوهای تست برای موارد مرزی (Edge Cases)
• 95. تولید مستندات برای معماری‌های توزیع‌شده
• 96. تولید مستندات برای سرویس‌های میکروسرویس
• 97. استفاده از LLMs در تست‌های A/B
• 98. تولید مستندات برای داده‌های آموزشی مدل‌های ML
• 99. تولید مستندات برای فرآیندهای کسب‌وکار
• 100. مدیریت اصطلاحات فنی در مستندات با LLMs